IAV - Automotive Engineering

Your tasks

IAV arbeitet in verschiedenen Fachbereichen an Konzepten zur zukünftigen Fahrzeuggestaltung und bietet ein weites Netzwerk von Experten zur Fahrzeugentwicklung. Im Umfeld von Fahrzeugabsicherung und Fahrzeugbetreuung bieten wir eine Abschlussarbeit mit folgendem Inhalt an:

• Betrachtung und Beschreibung aktueller Fahrzeugabsicherungskonzepte
• Recherche der Gesamtfahrzeugvernetzung von automatisierten Fahrzeugen
• Definition und Bewertung relevanter Größen zur Qualitätsbeurteilung der Fahrzeuge   
• Entwicklung eines Konzeptes zur Absicherung von automatisierten Fahrzeugen

Your tasks

Seitdem die Beteiligung autonomer Verkehrsteilnehmer am Straßenverkehr vorbereitet wird, müssen neben einer sicheren führerlosen Fahrt auch Themen wie das Koppeln von mehreren Fahrzeugen berücksichtigt werden. Fahrzeug-Platoons können zukünftig die Straßen entlasten und Kosten für den Nutzer einsparen. Die Herausforderungen an Fahrzeuge im Platoon sind nochmals komplexer als die an automatisierte Fahrzeuge. Als Grundlage für das autonome Fahren dienen die longitudinalen und lateralen Regelstrategien, welche sich bereits in der Entwicklungsphase befinden. Kurze Abstände zum vorausfahrenden Fahrzeug, Totzeiten der Datenübertragung und die vorhandene Infrastruktur müssen innerhalb eines Platoon für die Trajektorien-Planung und -Regelung beachtet werden.

Ihre Aufgaben können beispielsweise sein:

• Einarbeitung in neuartige Fahrfunktionen für Platooning
• Anfertigung von Reglerkonzepten für longitudinale und laterale Regelung
• Erstellung, Durchführung und analytische Bewertung von Testkonzepten
• Weiterführende Tätigkeiten in der Entwicklung von autonomen Fahrfunktionen

Diese Aufgaben können auch in Form einer Werkstudententätigkeit oder eines Praktikums durchgeführt werden.

Your tasks

Durch zum Teil hochautomatisierte Automobile werden immer mehr Fahrzeug- und Umfelddaten gewonnen, analysiert und verwertet. Auf Grundlage des fundierten Wissens von IAV im Gesamtfahrzeug und in der Fahrzeugvernetzung können wir in diesen Daten Auffälligkeiten und Fehlverhalten erkennen. Wir können unseren Kunden Dienste zur Verfügung stellen, um Entwicklungszyklen maßgeblich zu reduzieren und auch Endkunden große Mehrwerte in der Nutzung der Fahrzeuge zu bieten.
Im Fokus dieser Abschlussarbeit steht das von IAV entwickeltes Messdatenmanagement- und Analysesystem, welches die gesamte Leistungskette von der Erfassung, über die Übertragung und Verwaltung, bis hin zur Analyse der Messdaten effizient bearbeitet und im Bereich der Flottenerprobung und der Data Analytics eingesetzt wird.　

Ihr zukünftiges Tätigkeitsspektrum umfasst im Hinblick auf das Messdatenmanagement- und Analysesystem folgende Themen:

• Aufbereitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten wie z.B. Mustererkennung mittels Verfahren aus dem Bereich Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning　
• Entwicklung prognostischer Modelle oder Durchführung von Analysen auf Basis von Methoden aus der deskriptiven Statistik　
• Aufbau und Entwicklung von Data-Mining- und Machine-Learning-Techniken mit dem Ziel, Modelle und geschäftsrelevante Erkenntnisse aus großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten abzuleiten und systematisch aufzusetzen　
• Identifikation und Umsetzung neuer Technologien, die zur Lösung bestehender und zukünftiger Anforderungen beitragen

Your tasks

Klassische Sensoren und Aktuatoren im Fahrzeug werden aufgrund neuer, günstiger Bauteile, Cloud-Connectivity und höheren Rechenleistungen durch Edge Computing ergänzt durch eine Vielzahl neuer Sensoren / Sensorsystemen. Neben sicherheitskritischen Funktionen werden sich zukünftige Fahrzeuge vermehrt durch Komfort-Funktionen definieren, welche sich (ähnlich wie aus der Smartphone-Welt gewohnt) nahtlos am Fahrer- / Beifahrer-Verhalten orientieren.

Mit der hier ausgeschriebenen Abschlussarbeit soll eine Zukunftsvision evaluiert werden, in der ein Fahrzeug über Gehirnströme gesteuert werden soll.

Ihre Aufgaben:

• Inbetriebnahme eines OpenBCI Headsets und Festlegung geeigneter Messpunkte und Messsignale
• Programmierung einer rudimentären Ansteuerung für ein Modellfahrzeug, Übertragung der Signale, Umsetzung einer einfachen Showcase-tauglichen Darstellung
• Erweiterung des Systems um zusätzliche Ansteuerungen, abhängig vom Umfang der Arbeit
• Ggf. Ansteuerung eines realen Fahrzeugs für einen Modellversuch
• Analyse und Erarbeitung von Ansätzen, welche Ansteuerungsmöglichkeiten für die Fahrzeugbedienung interessant sind

Your tasks

IAV arbeitet in verschiedenen Fachbereichen an Konzepten zu Cloud und Analytics Anwendungen für Fahrzeugdaten aus dem Bereich hochautonomes Fahren. Eines unserer Ziele ist die Anreicherung von im Fahrzeug ermittelten Daten mit Informationen aus anderen Quellen wie dem Internet oder IoT - Applikationen. Damit soll unter anderem die Fahrzeugabsicherung verbessert und vereinfacht, aber auch andere Zusatznutzen generiert werden.

Aus den Ergebnisse soll folgende Handlungsempfehlung erstellt werden:

• Beschreibung der Daten sowie deren Qualität, um die ermittelten Ergebnisse verbessern oder ermöglichen zu können
• Effiziente Datenspeicherung unter Berücksichtigung eines Variantenmanagements
• Vorschläge für die Entwicklung möglicher Live-Anwendungen in der Cloud für das hochautonome Fahren

Your tasks

Die Elektrik und Elektronik eines Kraftfahrzeuges machen einen zunehmend größer werdenden Teil der gesamten Wertschöpfung aus. Immer leistungsfähigere Fahrassistenzsysteme und die Elektrifizierung des Antriebsstranges stellen neue Herausforderungen an die Diagnose des Gesamtsystems. Im Rahmen dieser Arbeit soll eine ganzheitliche Betrachtung aller Fahrzeugmessdaten vorgenommen werden, um unbekannte Muster, Regeln oder Gesetzmäßigkeiten mit Hilfe von Data-Mining-Methoden zu finden, mit dem Ziel, Nutzerprofile zu generieren sowie Trendvorhersagen zu realisieren.

• Datentransformation und Korelationsanalyse
• Charakterisierung von Nutzerprofilen (Fahrer, Fahrzeugkomponenten, etc.)
• Mehrdimensionale Abhängigkeitsuntersuchung
• Zeitreihenanalyse und Trendvorhersage
• Lebensdauervorhersage von Fahrzeugkomponenten
• Beobachtung der Prognosemodelle im Praxistest und Überprüfung auf Optimierungsbedarf
• Testen von Bagging- und Boosting-Verfahren

Your tasks

Haben Sie Lust, die Fahrzeugfunktionen von morgen mitzuentwickeln? Im Zuge der Digitalisierung halten immer mehr Technologien und Methoden aus der IT-Welt Einzug ins Fahrzeug. Darüber hinaus vernetzt sich das Fahrzeug immer stärker mit seiner Umwelt und nutzt so die Möglichkeiten des „Internet of Things“, um den Nutzern eine Vielzahl neuer Funktionen zu bieten. Ein solches „Connected Car“ stellt ganz neue Herausforderung an die Integration von Systemen und Funktionen ins Fahrzeug. Sie arbeiten unter Nutzung eines Testfahrzeuges bei der Entwicklung, Absicherung und Integration von neuen Fahrzeugfunktionen ins „Connected Car“ im Rahmen einer Abschlussarbeit oder Fachpraktikums mit.

Ihre Tätigkeiten umfassen unteranderem:

• Konzeptionierung, Entwicklung und Absicherung vernetzter Funktionen
• Integration neuer Systeme im Connected Car
• Evaluierung des Kundenerlebnisses und Ableitung von Verbesserungsmaßnahmen

Your tasks

Die Digitalisierung hält derzeit in allen möglichen Bereichen Einzug – so auch im Kraftfahrzeug. Mit den Vorteilen gehen auch Risiken einher. Eine dieser Risiken ist die Security. Dabei spielt die Sicherheit von Daten (insbesondere personenbezogener), aber auch die Sicherheit des Fahrzeugs, eine entscheidende Rolle. Ebenso sind Zugriffs- und Manipulationsschutz von hoher Bedeutung.
Im Rahmen einer Abschlussarbeit soll eine Untersuchung der verschiedenen Schwachstellen und Angriffsmöglichkeiten durchgeführt werden. Dazu ist es notwendig, anhand einer Literaturrecherche bereits bekannte Angriffe zu ermitteln. Ferner sind Angriffsszenarien, die zurzeit noch nicht ausgenutzt werden, aber zukünftig relevant sein könnten, zu untersuchen.
Zunächst müssen hierfür besonders schützenswerte Systeme identifiziert und bewertet werden. Im Anschluss ist dann eine Recherche durchzuführen. Die Ergebnisse müssen in geeigneter Form aufbereitet werden.
Ihre Aufgaben umfassen u.a.:

• Untersuchung von besonders schützenswerten Systemen und Komponenten
• Ausführliche Recherche zu bekannten Angriffsszenarien und -vektoren
• Literaturrecherche zu möglichen Angriffsszenarien und –vektoren, die derzeit noch nicht ausgenutzt werden, aber zukünftig relevant werden können (insbesondere unter dem Gesichtspunkt adaptive AUTOSAR)
• Bewertung der Rechercheergebnisse anhand objektiver Kriterien wie z.B. Kritikalität, Relevanz oder Auswirkungen
• Erweiterung des bestehenden Konzepts in Abstimmung mit den Unternehmensressourcen

Die Tätigkeit kann auch im Rahmen eines Praktikums durchgeführt werden.

Your tasks

Moderne Fahrzeuge enthalten neben sicherheitskritischen Funktionen vermehrt auch Komfort-Funktionen, welche sich (ähnlich wie aus der Smartphone-Welt gewohnt) nahtlos am Fahrer- / Beifahrer-Verhalten orientieren. Neue, günstigere Bauteile, Cloud-Connectivity und höhere Rechenleistungen durch Edge Computing ergänzen die klassischen Sensoren und Aktuatoren im Fahrzeug mit einer Vielzahl neuer Sensoren / Sensorsystemen. Dabei ist nicht nur die Funktionalität der Sensorsysteme wichtig, sondern (insbesondere für E-Fahrzeuge) auch der Energieverbrauch der Sensoren. Als Spezialfall für Nachrüstlösungen sind energieautarke Sensoren besonders interessant. Damit eröffnen sich neue Möglichkeiten, im Aftersales-Markt Fahrzeugfunktionen anzubieten. IAV arbeitet in verschiedenen Fachbereichen an Konzepten zur zukünftigen Fahrzeuggestaltung und bietet ein weites Netzwerk von Experten zur Fahrzeugentwicklung. Im Umfeld von Low Energy Sensorik bieten wir eine Studien- / Abschlussarbeit mit folgendem Inhalt an:

• Prinzip der Low Energy Sensoren (Funktionsprinzip, Energiezufuhr etc.) inkl. Betrachtung von Randthemen wie Energy-Harvesting und Low-Energy-Schalter
• Physikalische Betrachtung der Grenzen und Möglichkeiten von Low Energy Sensoren
• Übersicht der „State of the Art“-Sensoren
• Aufbau einer Beispielanwendung (Funktionsprinzip) als Nachrüstlösung im Fahrzeug für nicht-sicherheitskritische Anwendungen

Your tasks

Zunehmend fordert die Entwicklung von Fahrzeugfunktionen die Verknüpfung von bestehenden Technologien. Wir entwickeln automatisierte Funktionen, welche die drahtlose Datenübermittlung via „V2X“ und den optischen Datenaustausch zwischen zwei Fahrzeugen vereinen. Hierfür soll für eine prototypische Kommunikationseinheit konzeptioniert, aufgebaut und anschließend getestet werden. Dies geschieht auf Basis des aktuellen Forschungsstandes. Die von Ihnen erstelle Kommunikationseinheit wird zukünftig als ein wichtiger Bestandteil für autonome Fahrzeuge und andere mobile Fahrzeuge, sowie Infrastrukturelemente eingesetzt werden. Ihre Aufgaben können beispielsweise sein:

• Konzeptionierung und prototypische Umsetzung eines neuartigen optischen Kommunikationsmoduls
• Entwicklung von Testkonzepten für das optisch arbeitende Modul
• Programmierung von Kommunikationsmethoden aus der Nachrichtentechnik
• Entwicklung eines neuartigen Linsentyps für die optische Verbesserung des Trägersignals

Diese Aufgaben sind auch im Rahmen eines Praktikums oder einer Werkstudententätigkeit möglich. Bitte nennen Sie in Ihrem Anschreiben Ihren bevorzugten IAV-Standort.

Your tasks

Im Rahmen der Entwicklung neuer Entwicklungsmethoden für die Bedatung moderner Motorsteuergeräte wird die simulationsbasierte Optimierung von Funktionen in Steuergeräten auf Basis von physikalisch / chemisch basierten Simulationsmodellen ein immer wichtigerer Punkt im Entwicklungsprozess von modernen Verbrennungsmotoren. Für die Realisierung eines solchen Ansatzes hat IAV eine vielfältige Tool-Landschaft entwickelt, die es ermöglicht auf Basis von Simulationsmodellen die Optimierung der Steuergeräteparameter von der realen Welt in eine virtuelle Welt zu transferieren. Im Rahmen dieser Abschlussarbeit soll untersucht werden, welche Parametrierungsverfahren für die fahrverhaltensrelevanten Parameter des Motorsteuergerätes zielführend sind. Hierbei stehen sowohl die Simulationsmodelle der realen Strecke (Antriebsstrangmodell) und der Motorsteuergerätefunktionen in vereinfachter Form zur Verfügung. Der Fokus der Arbeit wird auf die Zusammenführung von Steuergerätefunktion und Streckenmodell zur Identifikation eines geeigneten Verfahrens in der automatisierten Optimierung der fahrverhaltensrelevanten Parameter liegen:

• Zusammenführung des Streckenmodells und der Motorsteuergerätefunktionen in einer Modellierungsebene
• Adaption dieses zusammengeführten Modells in der Simulationsbackbone und Verifikation der Modellqualität
• Benchmark verschiedener automatisierten Parametrierungsstrategien hinsichtlich Performance, Komplexität, Genauigkeit und Unabhängigkeit von Steuergerätefunktionalität
• Validierung, Test und finale Bewertung der gefundenen Lösungen
• Vollständige Dokumentation der Arbeit

Your tasks

Im Hinblick auf einen vollautonomen Straßenverkehr sind Anpassungen und Optimierungen im Bereich Funktionalität und Design von Lichtsystemen erforderlich. Hierbei gewinnt das Erscheinungsbild der dargestellten Lichtfunktion an Fahrzeugen immer mehr an Bedeutung. Ein Beleuchtungskonzept, welches sich in die Karosserie von zukünftigen autonomen Fortbewegungsmitteln vollumfänglich integrieren lässt, ist dabei maßgebend. Sie entwickeln in einem Team aus Studenten und Mitarbeitern eine prototypische Umsetzung eines neuartigen Scheinwerferdesigns für ein Konzeptfahrzeug. Ihre Aufgaben können beispielsweise sein:

• Erstellung eines detaillierten 3D-Modells einer Beleuchtungseinheit
• Konzeptionierung und Erstellung eines integrierten und blendfreien Beleuchtungskonzeptes
• Planung und Konstruktion eines Prototypen zur Demonstration

Diese Aufgaben sind auch im Rahmen eines Praktikums oder einer Werkstudententätigkeit möglich. Bitte nennen Sie in Ihrem Anschreiben Ihren bevorzugten IAV-Standort.

Your tasks

IAV unterstützt alle namhaften Automobilhersteller bei der Erprobung und Entwicklung neuer Fahrzeugmodelle. Komplexe Analysen immer größerer, heterogener Datenmengen wie Fahrzeugbus-Signale, Sensordaten u.ä. sind dabei unsere Kernkompetenz. Die Aufbereitung der Daten und der daraus abgeleiteten Informationen in Form aussagekräftiger KPI Dashboards und Reports ist dabei ein enorm wichtiger Anteil, um den Entwicklungsprozess moderner Fahrzeuge zu beschleunigen.

Im Fokus dieser Abschlussarbeit steht die Erprobung von Verfahren und Technologien aus dem Bereich der Business Intelligence (wie Tableau o.vgl.) und Report Engines basierend auf Domänenspezifischen Sprachen (DSL). Ziel ist es, die bestehende Pipeline zur Erstellung von Reports sinnvoll um neue Ansätze zu erweitern und damit die Arbeit unserer Data Analysten angenehmer zu gestalten.

• Evaluierung unterschiedlicher Tools im Hinblick auf ihre Eignung im gegebenen Use Case
• Erarbeitung eines Konzept zur Integration in die bestehende Tool-Landschaft

Your tasks

Das Fahrzeug von morgen ist ein lernendes System, welches sich auf das Verkehrsumfeld sowie die Bedürfnisse des Autofahrers einstellt. Ermöglicht wird dies durch die Einführung von IP-basierten modernen Fahrzeugarchitekturen, der Fernwartung über Mobilfunk oder WLAN, sowie der Einbindung des Automobils ins „Internet of Things“ (IoT). Durch die Arbeit an moderner Fahrzeugelektronik knüpfen Sie bereichsübergreifend Kontakte zu Experten aus verschiedenen Fachabteilungen von IAV.

Ihre Tätigkeiten umfassen unter anderem:

• Datenanalyse, Musterkennung und Algorithmenentwicklung
• Integration von Funktionen und Architekturen im „Internet of Things" (IoT)
• Entwicklung und Absicherung vernetzter Fahrzeugfunktionen

Your tasks

Zur Regelung von Verbrennungsmotoren werden elektronische Steuergeräte eingesetzt. Aufgrund der gestiegenen Anforderungen an Emissionen und Verbrauch aber auch dem gestiegenen Komfortbedürfnis der Fahrer sind die Regelungsstrukturen dieser Steuergeräte in der Vergangenheit immer komplexer geworden. Zur Überprüfung bestehender Konzepte und zur Entwicklung neuer Konzepte ist die Durchführung von Messungen an Motoren, Fahrzeugen und/oder HIL-Simulatoren ein wichtiger Aufgabenbereich. Dabei spielt auch die Erstellung von Fahrzeugmodellen sowie die Entwicklung von Tools zur Unterstützung dieser Tätigkeiten eine wichtige Rolle.In diesem Umfeld haben wir ständig aktuelle Aufgaben, diese sind u.a.:

• Durchführung von Messungen an Fahrzeugen und/oder HIL-Simulatoren
• Auswertung von Messungen
• Erstellung von Software-Tools für die Auswertung
• Bewertung und/oder Optimierung von Reglern
• Entwicklung von Fahrzeug- und Motormodellen
• Erstellung von automatischen HiL-Tests

Die Tätigkeit ist auch im Rahmen eines Praktikums möglich.

Your tasks

• Technologiescouting, Designentwicklung
• Integration von Funktionen
• Strukturmechanik, Strukturdynamik
• Akustik, Strömungsmechanik, Thermodynamik
• Failsafe Mode
• Konstruktion, FEM-Analyse im Lastfall
• Gegenüberstellung verschiedener Anforderungsbereiche

Der Einsatz erfolgt am Standort Braunschweig.

Your tasks

Der Arbeitskreislauf in der Flottenerprobung auf nationaler und internationaler Ebene ist spannend und vielseitig. Die Technik eines gesamten Fahrzeugs will analysiert werden, um den steigenden Anforderungen an ein modernes Automobil von heute gerecht zu werden. Ihr zukünftiges Tätigkeitsspektrum umfasst im Hinblick auf die Flottenerprobung folgende Themen:

• Entwicklung von Auswertungsalgorithmen mit Hilfe unserer IAV-eigenen Toolkette zur automatisierten Messdatenauswertung
• Aufzeichnung von Messdaten entsprechend abzustimmender Aufzeichnungskonzepte
• Aufarbeitung von Analyseergebnissen aus Messkampagnen

Your tasks

Dieselmotoren besitzen heutzutage vorwiegend Aufladesysteme zur Verbesserung der Leistung unter Einhaltung der Abgaswerte. Eine entsprechende modellbasierte Regelung sorgt für die Einhaltung der vorgegebenen Sollwerte. Das Modell, auf welchem die Regelung basiert weist auf Grund von Serienstreuungen und Alterungsprozessen manchmal ein schlechteres Verhalten als der ursprüngliche Entwicklungsendzustand. Da in den letzten Jahren im Bereich Künstliche Intelligenz viele Fortschritte erzielt worden sind, soll im Rahmen einer Abschlussarbeit auf Basis dieser neuen Erkenntnisse eine KI-basierte Adaption des Modells entwickelt, simuliert und getestet werden, um die Potenziale solcher Verfahren zu bewerten.

Für die Unterstützung unseres Teams bei IAV suchen wir einen Studenten, der sich für die oben beschriebene Aufgabe interessiert und im Rahmen einer Bachelor- oder Masterarbeit die folgenden Teilaufgaben bearbeiten möchte:

• Aufbau einer Simulationsumgebung in Matlab
• Auflistung aller einflussnehmenden Parameter
• Auswahl einer KI-basierten Lernmethode zur Beobachtung
• Offline-Implementierung in die Simulationsumgebung
• kritische Betrachtung zur Verwendung der gewählten Methode unter Echtzeitbedingungen

Your tasks

Im Rahmen dieser Arbeit soll eine ganzheitliche Betrachtung aller Messdaten vorgenommen werden, mit dem Ziel, unbekannte Muster mit Hilfe von Data-Mining-Methoden, insbesondere von Klassifikations- und Clusteringverfahren, in den Daten zu finden und Prognosemodelle zu generieren.

• Recherche, Dokumentation sowie Bewertung der heranziehbaren Informationssysteme sowie Datenquellen
• Aufbereitung, Transformation sowie Auswahl der Daten
• Identifizierung und Untersuchung von unbekannten Mustern und Einflussgrößen
• Mehrdimensionale Abhängigkeitsuntersuchung und Entwicklung erster Prognosemodelle
• Validierung der Prognosemodelle anhand Trainings- und Testdaten
• Beobachtung der Prognosemodelle im Praxistest und Überprüfung auf Optimierungsbedarf

Your tasks

Der Einsatz von Unmanned Aerial Systems (UAS) für Militäraufgaben hat sich in den letzten Jahren stark verbreitet. Parallel sind im Hobby-Bereich zahlreiche ferngesteuerte Quadrocopter und Flugzeuge zu einem bezahlbaren Preis verfügbar. Der ständige Wettbewerb nach mehr Energiedichte der Batterien und die hohe Integration der elektronischen Komponenten, getrieben durch die Smartphone-Welt, bieten zahlreiche Möglichkeiten in Kombination mit diesen ferngesteuerten Fluggeräten. Durch die Kooperation der Fluggeräte untereinander ergeben sich viele Möglichkeiten bei der Bewältigung komplexer Aufgaben.

In diesem Zusammenhang sucht IAV Studenten (m/w), die an einer Abschlussarbeit zu diesen Themen interessiert sind:

• Koordination mehrerer Unmanned Aerial Systems
• Diagnose von Telemetrie-Daten
• Maschinelles Lernen / Sehen
• Entwicklung von Algorithmen für Kooperationsarbeiten zwischen verschiedenen UAS
• Usecase-Analyse unter Berücksichtigung von Markt- und Gesetzesanforderungen

Diese Aufgaben sind auch im Rahmen einer Werkstudententätigkeit oder eines Praktikums möglich.

Your tasks

Unsere Abteilung Fahrzeug IT entwickelt Tools zur Verwaltung und automatisierten Auswertung von Messdaten. Die Tools werden von unseren Kunden eingesetzt, um große Flotten von Versuchsfahrzeugen abzusichern und komplexe Analysen über gesammelte Messdaten zu erheben. Dazu stellen wir eine komplette Tool-Kette zur Verfügung. Diese Tools basieren auf eine speziell für unsere Zwecke entwickelten Systemarchitektur und werden von uns für diverse Kunden weltweit betrieben. Damit Microservices in orchestrierten Container-Umgebungen sinnvoll betrieben werden können, ist es schon bei der Softwareentwicklung erforderlich, die spätere Betriebsumgebung zu berücksichtigen. Ziel des Praktikums bzw. der Abschlussarbeit ist es, Möglichkeiten zur Migration von VMware zu Kubernetes zu evaluieren.

• Recherche und Analyse der vorhandenen Systemarchitektur
• Notwendige Software-Anpassungen ermitteln
• Evaluierung der notwendigen ergänzenden Technologien zu Kubernetes
• Prototypen-Entwicklung
• Lasttestdurchführung und Benchmarking zum bestehenden System

Eine Kombination bzw. Abfolge von Abschlussarbeit und Praktikum ist möglich.

Your tasks

Thema dieser Arbeit ist die Weiterentwicklung/Kalibrierung einer Künstlichen Intelligenz (KI) für die Diesel-Abgasnachbehandlung speziell für die On-Board-Diagnose rund um den SCR (inklusive Sensorik/Aktorik). Es sollen Daten verschiedener Fahrzyklen mit allen auftretenden Fehlern simuliert und die so entstehenden „Fehler-Bilder“ in die KI gelernt werden. Wichtiges Ziel dabei ist, dass die KI unter den Restriktionen eines Steuergerätes lauffähig ist. Wir bieten Ihnen eine Themenstellung, die sich direkt an den aktuellen Entwicklungen in der Automobilindustrie orientiert. Sie arbeiten innerhalb eines professionellen Entwicklerteams in angenehmer Arbeitsatmosphäre und werden kompetent betreut.

• Einarbeitung in die theoretischen Grundlagen der dieselmotorischen Abgasnachbehandlung sowie in die On-Board-Diagnose um den SCR
• Erstellung einer Datenbasis mit verschiedenen Fehleraufschaltungen (Matlab/Simulink)
• Vergleich verschiedener KI-Ansätze (z.B. mit Matlab oder Python)
• Auswahl der KI und Grundbedatung

 Eine Kombination bzw. Abfolge von Praktikum und Abschlussarbeit ist möglich.

Your tasks

Die konkrete Aufgabe ist es hierbei mit Hilfe von Methoden aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz eine Optimierung der Softwareparametrierung vorzunehmen. Als Grundlage für die Analyse stehen zahlreiche qualifizierte Daten zur Verfügung. Ziel der Abschlussarbeit ist es Zusammenhänge darzustellen, die aufgrund der großen Komplexität der Softwarestruktur nicht mehr auf konventionelle Weise ersichtlich sind. Diese Zusammenhänge sollen für eine Optimierung der Parametrierung genutzt werden und das Verständnis für systemübergreifende Zusammenhänge erhöhen. Die einzelnen Aufgaben können nach Interessensbereich gerne angepasst werden und enthalten beispielhaft folgende Arbeitsschritte:

• Evaluation geeigneter Methoden aus dem Bereich Big Data
• Durchführung der eigentlichen Analyse mit vorhandenen Daten
• Entwicklung eines prototypischen Algorithmus zur Optimierung der Parametrierung
• Optional: Test am Fahrzeug inkl. Absicherung bei Parametervariation

Your tasks

IAV arbeitet in verschiedenen Fachbereichen an Konzepten zur zukünftigen Fahrzeuggestaltung und bietet ein weites Netzwerk von Experten zur Fahrzeugentwicklung. Im Umfeld der Langzeiterhaltung von Fahrzeugen bieten wir eine Abschlussarbeit mit folgendem Inhalt an:

• Zusammenfassung und Beschreibung aller relevanten Alterungsmechanismen der verschiedenen Fahrzeugbestandteile
• Recherche und Bewertung von Maßnahmen zur Konservierung und Langzeiterhaltung
• Erarbeitung eines Gesamtkonzeptes zur standardisierten Langzeiterhaltung von Fahrzeugen

Your tasks

Die Elektrik und Elektronik eines Kraftfahrzeuges machen einen zunehmend größer werdenden Teil der gesamten Wertschöpfung aus. Immer leistungsfähigere Fahrassistenzsysteme und die Elektrifizierung des Antriebsstranges stellen neue Herausforderungen an die Diagnose des Gesamtsystems. Im Rahmen dieser Arbeit soll eine ganzheitliche Betrachtung aller Messdaten vorgenommen werden, um unbekannte Muster, Regeln oder Gesetzmäßigkeiten mit Hilfe von Data-Mining-Methoden sowie Zeitreihenanalysen in den Daten zu finden, mit dem Ziel, Prognosemodelle sowie Trendvorhersagen zu realisieren.

• Datentransformation und Vorbereitung, Wavelet Transformation, Signalanalyse
• Mehrdimensionale Abhängigkeitsuntersuchung und Entwicklung erster Prognosemodelle
• Zeitreihenanalyse und Trendvorhersage
• Lebensdauervorhersage von Fahrzeugkomponenten
• Beobachtung der Prognosemodelle im Praxistest und Überprüfung auf Optimierungsbedarf
• Testen von Bagging- und Boosting-Verfahren

Your tasks

Das moderne Fahrzeug hat eine Vielzahl von Sensoren und Aktoren, die durch die moderne Entwicklung von Funkstandards einfach mit Geräten in der Umgebung vernetzt werden können (Smart Car). Helfen Sie dabei mit eine Person im Umfeld des Automobils mittels der vorhandenen Sensoren auf einem Smartphone zu lokalisieren.

In den letzten Jahren wurden verschiedene konkurrierende Ansätze zur Personenlokalisierung entwickelt. In diesem Projekt sollen Verfahren betrachtet werden, die die Signallaufzeit der Funkwellen als Grundlage zur Positionsbestimmung heranziehen. Diese Verfahren sollen explizit an einem Testfahrzeug (Demonstrator) getestet und mit bereits innerhalb des Unternehmens umgesetzten Ansätzen verglichen werden.

Konkrete Aufgabenstellung:

• Analyse der derzeitig auf dem Markt verfügbaren, signallaufzeitbasierten Technologien (Ultra-Breitband-Technologie, Wi-Fi, etc.)
• Konkrete Umsetzung der verfügbaren Technologien an einem Smartphone/Testfahrzeug (Apple,Linux)
• Entwickeln einer Smartphone-Applikation zur Ortung im Fahrzeugumfeld
• Evaluation der erreichten Präzision und Vergleich mit Signalstärke-basierten Verfahren

Your tasks

Ein aktuelles Projekt sieht die Entwicklung der nächsten und übernächsten Generation der automatischen Klimaregelung vor, welche vollständig personalisiert, überall einsetzbar und vernetzt ist. Die Herausforderung der Zukunft besteht deshalb darin, eine deutlich größere Anzahl von Eingangsvariablen auf Relevanz zu prüfen und mit Zusatzinformationen zu verknüpfen. Dies soll mittels automatisierter Verfahren (z.B. maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Internet of Things / IoT) erreicht werden. Wir bieten Ihnen als Abschlussarbeit herausfordernde Tätigkeiten, welche Sie eigenständig, eigenverantwortlich sowie in engem Austausch mit unseren Mitarbeitern bearbeiten. Eine darauf folgende Weiterführung und Umsetzung der Themen ist dabei nicht ausgeschlossen. Sie können uns bei folgenden Tätigkeiten unterstützen:

• Konzeptentwicklung einer Klima-Regelungssoftware
• Identifikation und Auswahl möglicher Methoden zur Datenanalyse, Mustererkennung bzw. Clustering
• Sicherstellung der Lernfähigkeit eines Klimaregelungssystems
• Konzeptionierung und Umsetzung eines Systems zur effizienten Aufnahme und Ablage von Fahrzeug-, Cloud-, Internet- und Nutzerdaten in einer bereits bestehenden Cloud-Umgebung

Zur Vorbereitung auf die Abschlussarbeit ist ein Praktikum möglich.

Your tasks

Wollten Sie schon immer die Fahrzeugfunktionen von morgen mitentwickeln und sie selbst direkt am Fahrzeug ausprobieren? Bringen Sie einem Auto bei, wie es menschliche Gesten erkennt und darauf reagiert!

Dazu bedarf es einer Vielzahl an verknüpften Sensoren und Aktoren und moderner Techniken aus dem Bereich des Maschinellen Lernens. Um die immer größer werdende Menge an Daten und Vorgängen zu beherrschen, existiert eine Vielzahl konkurrierender Ansätze wie Hidden-Markov-Models (HMM), Stützvektormaschinen (SVM) und künstliche neuronale Netze (ANN). Sie arbeiten unter Einbeziehung eines Demonstrator-Fahrzeugs an moderner Fahrzeugelektronik und praktischen Anwendungsfällen in folgendem Aufgabenbereich:

• Analyse und Erstellung von Use Cases für Gestensteuerung am parkenden Auto anhand kombinierter Auto- und Smartphone-Sensoren (zum Beispiel Anheben des Fußes zur Kofferraumöffnung)
• Konzeptionierung einer Funktion zur generischen Gestenerkennung (Festlegung von Anforderungen, Spezifikationen etc.)
• Implementierung der Funktion anhand eines Demonstrators an der Schnittstelle Handy/Auto

Your tasks

Die Anwendung von maschinellem Lernen soll im Rahmen einer Masterarbeit auf Anwendbarkeit hin untersucht werden. Hierbei geht es darum, dem Spezialisten in seinen ersten Schritten eine Hilfestellung zu geben. Die Hilfestellung soll in der Form ablaufen, dass die Handlungen vorangegangener Spezialisten nachgebildet werden und eine aus den Ergebnissen der Handlung resultierende weitere Vorgehensweise vorgeschlagen wird. Die zur Verfügung stehenden Fahrzeugdaten sind Fehlercode-Historie, Fehlerumgebungsdaten, Belastungskollektive, Reparatur- und Befundhistorie. Die Abschlussarbeit wird wie folgt in zwei Bereiche unterteilt:

Masterprojekt Aufgaben:

• Realisierbarkeit von Machine-Learning-Algorithmen anhand von Anforderungsanalysen feststellen
• Bearbeitung und Anpassung aller relevanten Daten, die für den Einsatz von die Machine-Learning-Algorithmen notwendig sind
• Entwurf einer Datenbank zur effizienten Verwaltung der Aufgaben
• Modellierung des Problems sowie die Auswahl und Implementierung geeigneter Machine-Learning-Verfahren

Masterarbeit Aufgaben:

• Erarbeitung eines umfassenden Informationsstandes über den Stand der Forschung
• Erkennung der Schwachstellen im Forschungsstand
• Entwicklung des „Proof of Concept“ Systems, um die vorgeschlagenen Methoden zu evaluieren

Your tasks

Stetig steigende Anforderungen der Abgasgesetzgebung für Nutzfahrzeuge an die Reduktion von Schadstoffemissionen erfordern neben der motorseitigen Optimierung von Verbrennung und Aufladeverfahren auch aktive Maßnahmen zur Abgasnachbehandlung. Eine Absenkung der Stickoxidemissionen (NOx) kann beispielsweise durch selektive katalytische Reduktion (SCR) erfolgen. Dies bedingt eine echtzeitfähige Zustandsschätzung des SCR-Abgasnach­be­hand­lungssystems. Ziele der Abschlussarbeit sind Aufbau, Bedatung und Validierung einer echtzeitfähigen Zustandsschätzung, die folgende Anforderungen erfüllt:

• Hohe Genauigkeit bei der Schätzung des Füllstandes
• Gute Abbildung von NH3-Slips
• Adaption von Fehlern und Langzeiteffekten
• Hohe Robustheit gegenüber falscher Initialbedatung

IAV hat eine Simulationsumgebung zur Abbildung des dynamischen Verhaltens eines Nfz-SCR-Systems aufgebaut und darüber hinaus Konzepte zur echtzeitfähigen SCR-Dosier-Software entwickelt, die es gilt, entsprechend der Anforderungen zu erweitern.

Your tasks

Im Rahmen dieser Abschlussarbeit soll überprüft werden, ob und in welchem Umfang eine prädiktive Diagnose zur Vorhersage von Betriebsparametern eines Serienfahrzeugs auf Basis von Felddaten mit Methoden aus dem Bereich des Data-Mining, der klassischen Statistik sowie mit empirischen Erfahrungswerten entwickelt werden kann.

• Recherche, Dokumentation sowie Bewertung der heranziehbaren Informationssysteme und Datenquellen
• Aufbereitung, Transformation wie auch Auswahl der Daten
• Identifizierung und Untersuchung von Einfluss- sowie Bewertungsindikatoren
• Mehrdimensionale Abhängigkeitsuntersuchung und Entwicklung erster Prognosemodelle
• Validierung der Prognosemodelle anhand Trainings- und Testdaten
• Beobachtung der Prognosemodelle im Praxistest und Überprüfung auf Optimierungsbedarf

Your tasks

Im Rahmen der Schadensfrüherkennung von Motorbauteilen forscht IAV an Vorhersagemodellen, um aus Messdaten der Motorsteuerung den Zustand verschiedener Komponenten zu beschreiben. Mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) soll eine Quantifizierung von Bauteil- und Systemzuständen für eine prädiktive Ausfallvorhersage generiert werden. Die Abschlussarbeit hat das Ziel geeignete KI-Methode zu finden, die einen Kompromiss eingehen zwischen Aufwand für physikalische Systembeschreibung und Performance. Diese KIs sollen umgesetzt werden und anhand eines ausgewählten Systems oder Bauteils getestet werden. Folgende Arbeitsschritte sind geplant:

• Einarbeitung in die Funktion der Motorsteuerung
• Recherche und Vergleich verschiedenen KI-Methoden und Tools
• Umsetzung geeigneter KIs
• Training sowie Test der KIs

Eine Kombination bzw. Abfolge von Praktikum / Werkstudententätigkeit und Abschlussarbeit ist möglich.

Your tasks

Unsere Abteilung Fahrzeug IT entwickelt Tools zur Verwaltung und automatisierten Auswertung von Messdaten. Die Tools werden von unseren Kunden eingesetzt, um große Flotten von Versuchsfahrzeugen abzusichern und komplexe Analysen über gesammelte Messdaten zu erheben. Dazu stellen wir eine komplette Tool-Kette zur Verfügung. Diese Tools basieren auf einer speziell für unsere Zwecke entwickelten Systemarchitektur und werden von uns für diverse Kunden weltweit betrieben. Ziel der Abschlussarbeit ist es, vorhandene Verfahren zur Überprüfung von Linux Umgebungen zu vergleichen und anzupassen. Neben dem Betriebssystem können auch Web-Server oder Datenbanken in den Fokus der Untersuchung genommen werden:

• Einarbeitung in die vorhandene Systemarchitektur
• Methodische Überprüfung des aktuellen Sicherheitstandes mittels Security Test-Tools
• Verbesserung vorhandener Betriebskonzepte

Diese Tätigkeit ist auch im Rahmen eines Praktikums möglich.

Your tasks

Die weltweite Automobilindustrie befindet sich zurzeit in einem starken Wandel. Von den Bewegungen dieses Wandels, wie z.B. die verschärfte Emissionsgesetzgebung und der Einzug der digitalen Infrastruktur im Fahrzeug ist vor allem die Antriebsentwicklung betroffen. Neben dem reinen Batterieantrieb rückt daher zunehmend der Antrieb mittels Brennstoffzellen in den Fokus der Aggregateentwicklung für Langstrecken- und Nutzfahrzeuge. Verantwortlich hierfür sind vor allem die Vorteile der hohen Reichweite und der kurzen Betankungszeit gegenüber dem reinen Batteriebetrieb.

Seit über 15 Jahren wird bei IAV im Bereich der Brennstoffzelle entwickelt. Das Aufgabenspektrum erstreckt sich dabei von der Komponenten- bzw. Systemanalyse an hochmodernen Prüfständen über die Integration der Brennstoffzelle im Fahrzeug, bis hin zur Entwicklung der Wasserstoffinfrastruktur.

Bei der Durchführung Ihrer Bachelorarbeit arbeiten Sie in einem hoch motivierten Team an Aufgaben mit folgenden Schwerpunkten:

• Weiterentwicklung eines bestehenden Simulationsmodells einer Brennstoffzelle
• Integration der Prüfstandsumgebung in einem bestehenden Simulationsmodell
• 3D-Simulation von Komponenten
• Modellierung der Wasserstoffinfrastruktur

Gerne können Sie sich vor Beginn der Bachelorarbeit durch ein Praktikum Vorkenntnisse aneignen.

Your tasks

In Zusammenarbeit Experten der Automobilindustrie, entwickeln Sie moderne Softwarelösungen im Umfeld der Real-Driving-Emissions. Gesetzliche Emissionsvorschriften limitieren u.a. die Abgasemissionen von Kraftfahrzeugen. Aktuelle Regelungen in der EU verlangen die Prüfung des Emissionsverhaltens im realen Fahrbetrieb. Die gewonnenen Messdaten müssen sowohl auf formale Plausibilität als auch auf ihre physikalische Sensitivität hinsichtlich des motorischen Betriebszustands und dessen Parameter analysiert werden. Dadurch ergibt sich eine Vielzahl von softwaretechnischen Anwendungsmöglichkeiten mit unterschiedlichen Schwerpunkten:

• Klassische Softwareentwicklung (MATLAB/Simulink, Python)
• Design und Umsetzung anwenderfreundlicher GUIs
• Big Data Anwendungen

 Eine Kombination bzw. Abfolge von Praktikum und Abschlussarbeit ist möglich.

Your tasks

Ansprechende Anzeige- und Bediensysteme sind das Aushängeschild der verschiedenen Automobilhersteller, diese werden mit aktiver Unterstützung durch IAV mitentwickelt. Im Bereich der HMI Vorentwicklung suchen wir Unterstützung am Standort Gifhorn.

Mit Ihren Kenntnissen im Bereich Softwareentwicklung unterstützen Sie uns dabei innovative Bedienkonzepte, in Verbindung mit neusten Hardware und Software-Technologien, für den Einsatz in Fahrzeugen, prototypisch erlebbar zu machen.

Im Rahmen von vorausgegangenen Abschlussarbeiten wurden Softwaremodule und –frameworks zur Visualisierung von Kartendaten mittels 3D-Spieleengines entwickelt. Dabei stand vor allem die Nutzung in Kombination mit virtuellen Techniken wie AR und VR im Fokus. Im Rahmen von zukünftigen Arbeiten sollen die bestehenden Systeme um weitere Aspekte ergänzt werden, sowie neue Möglichkeiten für den Einsatz von virtuellen Technologien erprobt werden. Ihr Aufgabengebiet umfasst dabei:

• Anforderungsanalyse, Recherche (Visualisierung von Kartendaten/Fahrzeugumgebungen, marktverfügbaren SW-Komponenten, Datenquellen)

• Konzeptionierung und Bewertung von Umsetzungsvarianten

• Prototypische Implementierung nach agilen Entwicklungsmethoden mit anschließender Evaluierung der aufgebauten Lösung

Diese Tätigkeit kann auch im Rahmen eines Praktikums/Praxissemesters durchgeführt werden. Eine Kombination bzw. Abfolge von Praktikum und Abschlussarbeit ist möglich.

Your tasks

Im Bereich Powertrain Mechatronik bieten wir Fachpraktika, Bachelor- und Masterarbeiten sowie Werkstudentische Tätigkeiten auf dem Wissenschaftsgebiet Softwareentwicklung / modellbasierte Entwicklung. Die Aufgabenstellungen umfassen unter anderem Themengebiete wie automatisierte Bewertung modellierter Algorithmen, toolgestützte Equivalenzklassenbildung, Analyse von Codegeneratoren und Programmierung.
Die Themen sind u.a. in folgenden Bereichen angesiedelt:

• Modellbasierte Entwicklung
• Software-Entwicklungsprozess
• Automatische Codegenerierung
• Softwaretest  

Die Bearbeitung findet an unserem Standort Gifhorn statt. Die fachliche wie organisatorische Betreuung wird durch i.d.R. zwei erfahrene und qualifizierte Mitarbeiter des Fachbereichs geleistet. In einem hoch motivierten Team arbeiten Sie an praxisrelevanten Aufgaben mit viel Freiraum für Ideen. Auch die Kombination aus einem Praktikum und einer anschließenden Abschlussarbeit ist möglich.

Your tasks

Toleranzen begleiten den gesamten Entwicklungsprozess eines Motors oder eines Fahrzeugs, angefangen von der Konzeptphase (z.B. toleranzrobustes Design) über diverse Baustufen (z. B. mit detaillierten 3D-Toleranzsimulationen) bis hin zu Fertigung (z. B. Montagekonzepte) und Serienbetreuung (z. B. Analyse von Schadensfällen). Sie sollen die verschiedensten Aspekte des Toleranzmanagements unterstützen und vorantreiben. Dies kann z. B. mit einem der folgenden Themen geschehen:

• Toleranzsimulation
• Fertigung
• Kostenoptimales Tolerieren
• Einbau- und Montage-Simulation

Your tasks

Der Datenschutz gewinnt in der digitalen Welt immer mehr an Bedeutung. Nicht erst seit der neuen Datenschutzgrundverordnung sind Unternehmen bestrebt, persönliche Daten aus Dokumenten zu entfernen. Neben den persönlichen Daten enthalten Dokumente dabei oft weitere Informationen, die das Unternehmen nicht verlassen sollten. Diese Inhalte müssen identifiziert und geschwärzt werden. Dabei ist es essentiell, dass alle betroffenen Daten im Dokument entdeckt und bearbeitet werden. Um die Qualität gewährleisten zu können, unterliegt diese Arbeitsweise einem bestimmten Prozess, welcher derzeit manuell durchgeführt wird. Im Rahmen der Werkstudententätigkeit sollen potentielle Ansätze zum Einsatz von computergestützter Schwärzungsunterstützung bei IAV entwickelt, analysiert und verglichen werden. Dieses Projekt umfasst folgende Aufgaben:

• Einarbeitung in wissenschaftliche Literatur zum Schwärzen
• Darstellung der Vor- und Nachteile bestehender Systeme und Lösungen
• Implementierung einer eigenständigen Lösung

Your tasks

Im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit können Sie interessante Themen auf dem Gebiet der schwingungstechnischen und akustischen Bewertung von Motor, Getriebe und Antriebsstrang für Verbrennungsmotoren, E-Motoren und Hybridantriebe bearbeiten. Die Aufgabe umfasst folgende Schwerpunkte:

• Untersuchung von Geräuschphänomenen im Fahrzeug / Motorprüfstand
• Durchführung von Messungen am Prüfstand / Fahrzeug sowie Applikation der notwendigen Sensoren und Mikrofone
• Ursachenuntersuchung und Ermittlung des Transferpfades
• Erarbeitung und Nachweis der Wirksamkeit von Maßnahmen

Your tasks

IAV unterstützt alle namhaften Automobilhersteller bei der Erprobung und Entwicklung neuer Fahrzeugmodelle. Komplexe Analysen immer größerer, heterogener Datenmengen wie Fahrzeugbus-Signale, Sensordaten u.ä. sind dabei unsere Kernkompetenz. Die Weiterentwicklung sogenannter Big Data Technologien, insbesondere des Hadoop Ökosystems, erlaubt es, diesen Herausforderungen gerecht zu werden. Da es sich bei diesen Tools jedoch hauptsächlich um an keine konkreten Use Cases gebundenen Werkzeuge handelt, sind einige Aufgaben und Fragestellungen nicht ohne weiteres damit zu lösen.
Es erwarten Sie folgende Themenschwerpunkte:

• Weiterentwicklung unserer Hadoop basierten Toolkette in Hinblick auf Use Cases der Online- und Offline-Datenverarbeitung im Umfeld der Analyse von Daten aus dem Bereich der Fahrzeugerprobung (Fahrzeugbusdaten, Daten des Konfigurationsmanagements, etc.)
• Integration unserer Java-basierten Tools in Apache Spark
• Bereitstellung von Python Language Bindings, um moderne Data Science Arbeitsumgebungen zu unterstützen
• Erarbeitung von Konzepten, um eine weitere Modularisierung der vorhandenen Werkzeuge voranzutreiben

Your tasks

Das Portfolio 'Hard- und Softwareentwicklung, Security' verantwortet die Embedded Softwarenentwicklung für alle Domänen, die nicht im Antrieb (Motor, Getriebe, eMaschine) oder im Cockpit / HMI verortet sind. Wir entwickeln für unsere Kunden serientaugliche Lösungen über das gesamte V-Modell hinweg. Auch Leistungen wie Consulting oder Auditierung gehören zu unserem Spektrum. Die entsprechenden Zusammenarbeitsmodelle können vielfältig sein, wir versuchen dem Kunden das für ihn passende Modell zu unterbreiten. Dabei arbeiten wir in einem dienst- bzw. mehrheitlich in einem werkvertraglichen Verhältnis. 

Für diesen Bereich suchen wir Sie als Abteilungsleiter (m/w) mit den folgenden Aufgabenschwerpunkten:

• Fachliche und disziplinarische Führung der Mitarbeiter
• Motivation und Ausbau der Abteilung
• Weiterentwicklung der Mitarbeiter (u.a. Ausbildung und Besetzung aller notwendigen Rollen gemäß Entwicklungsprozess)
• Entwicklung / Suche von Führungsnachwuchs
• Weiterentwicklung und Umsetzung der entsprechenden Abteilungsstrategie
• Akquisition von Aufträgen, Pflege sowie Ausbau des eigenen Kundenkreises
• Konzeption und Realisierung von komplexen Lösungen sowie Verantwortung für die erfolgreiche Durchführung der Projekte
• Projektcontrolling (finanziell und personell)
• Förderung der standortübergreifenden Zusammenarbeit

Your tasks

•  Neu- und Weiterentwicklung von Anwendungen in C# / VB.NET für Inhouse- und Kundenprojekte auf Desktop, Web & Mobile
•  Analyse, Entwicklung und Überwachung datenbankgestützter Prozesse
•  Erstellung von Programmdokumentationen und User Manuals
•  Anwendersupport sowie Qualitätssicherung
•  Optimierung aktuelle Softwarearchitektur

Der Einsatz erfolgt in unserem Büro in Braunschweig.

Your tasks

• Applikation von Ansteuerfunktionen für Aktoren und Sensoren
• Funktionsentwicklung im Bereich Sensoren und Aktoren
• Verfolgung und Behebung von Beanstandungen im Bereich der beiden oben genannten Themengebiet

Your tasks

Hochautomatisierte und autonome Fahrfunktionen sowie die Digitalisierung des Automobils – beispielsweise die Vernetzung mit seiner Umwelt – lassen die Komplexität bei der Entwicklung moderner Fahrzeuge stark ansteigen. Dies erfordert neue Ansätze, um die vorgegebenen Entwicklungszyklen einzuhalten. Einer dieser Ansätze ist der vermehrte Einsatz von virtuellen Welten in einer Cloud-Architektur.

Ihre Tätigkeiten umfassen unter anderem:

• Konzeption von Cloud- und Softwarearchitekturen zur Realisierung virtueller Entwicklungsmethoden für verschiedene, schwerpunktmäßig automatisierte, Fahrfunktionen
• Implementierung von Software-Services in der Cloud
• Erstellung virtueller Welten / Simulationsumgebungen für verschiedene Fahrzeugfunktionen wie Car2X oder automatisiertes Fahren
• Integration von Fahrzeugfunktionen in die virtuellen Welten / Simulationsumgebungen
• Entwicklung neuer Ansätze zur virtuellen Absicherung von Funktionen und Erweiterung von eingesetzten Werkzeugen (MiL, SiL, HiL, Middleware, Framework)

Your tasks

Die Anbindung des Automobils an das Internet der Dinge und die Bereitstellung immer umfangreicherer, cloudbasierter Funktionen für den Endkunden im Fahrzeug wird von nahezu allen Automobilherstellern und zusätzlich durch Global Player aus der IT-Welt wie Google und Microsoft vorangetrieben. IAV agiert in diesem Umfeld sowohl als Bindeglied zwischen diesen Branchen als auch in der Definition und Umsetzung neuer, innovativer Dienste und Systeme.

Unsere Mitarbeiter arbeiten weltweit in Projekten, die sich mit der Konzeption, Umsetzung und Integration sowie dem Test innovativer Funktionen des hochautomatisierten Fahrens sowie automatisierter intelligenter Transportsysteme beschäftigen. Unsere Kompetenz im Fahrerassistenzbereich wird ergänzt durch die Themenfelder Cloud-/Car2X-basierter Sicherheitsfunktionen sowie das selbstentwickelte IAV-HAF-Fahrzeug u.a. vorgestellt in gemeinsamen Messeauftritten mit Microsoft auf der CES 2016/2017.

Für eine systematische Analyse der aufgezeichneten (Sensor-)Daten und deren Verknüpfung mit bereits etablierten IoT-Plattformen, suchen wir in diesem heterogenen technologisch-interdisziplinären Umfeld einen Data Scientist (m/w) für die Entwicklung innovativer Analytics- und KI-Anwendungen:

• Datensammlung, Aufbereitung, Analyse und Interpretation von (Sensorik-) Daten
• Analyse, Simulation und Pilotierung von Verfahren aus den Bereichen Data-Mining, Predictive-Analytics und Machine-Learning
• Integration und Monitoring externer Content Provider
• Unterstützung prototypischer Showcases und Proof-of-concept Umsetzung von Algorithmen
• Proaktive Unterstützung in Kundenprojekten von der Analyse über die Konzepterstellung und Entwicklung, bis hin zur Implementierung und Inbetriebnahme cloudbasierter Funktionen

Mit Ihrem Einstieg bei IAV gestalten Sie maßgeblich die Entwicklung innovativer vernetzter Funktionen im Automotive Umfeld und prägen gemeinsam mit uns die Zukunft der Mobilität.

Your tasks

Im Umfeld der Automobilindustrie werden technische und kaufmännische Felddaten ausgewertet, um die Produktqualität zu steigern. Dazu sollen Methoden und Konzepte für die Datenanalyse entwickelt werden. Sie nehmen von unseren Kunden die Anforderungen auf, stellen ggf. einen prototypischen Algorithmus zur Verfügung und geben dann die Anforderungen an ein Team von Software(SW)-Entwicklern (m/w) zur Umsetzung weiter. Ihre Aufgaben umfassen im Einzelnen:

• Identifikation von Fehlermustern auf Basis von Fahrzeugdaten
• Analyse von Fahrzeugreparaturprozessen
• Prozess- und Methodenentwicklung inklusive prototypische SW-Umsetzung
• Erstellung von Fachkonzepten zur Integration der Methoden und Prozesse in eine Datenanalyseplattform
• Schnittstelle zur SW-Entwicklung
• Absicherung / Test von SW-Umsetzungen

Your tasks

In modernen Steuergeräten wird eine Vielzahl von Daten gespeichert, die im Service ausgelesen werden. In solchen Servicedaten sollen spezielle Informationen gesucht und aufbereitet werden. Dazu sollen Routinen programmiert werden, die z.B. die Auswertung von rückgeführten Messwerten aus dem Feld nach Kriterien wie Ländern, Modellen, Motoren, Lenkungsvarianten u.v.m. ermöglichen. Anschließend sollen die Daten analysiert und Auffälligkeiten in einer Präsentation zusammengestellt werden. Hierzu verwenden Sie moderne Methoden zur Analyse, wie beispielsweise Hadoop. Außerdem erarbeiten Sie sich Fachkompetenzen, um moderne Big Data Analyse-Systeme bewerten zu können. Weiterhin nehmen Sie von unseren Kunden die Anforderungen an das Auswertesystem auf, stellen ggf. einen prototypischen Algorithmus zur Verfügung und geben dann die Anforderungen an ein Team von Programmierern zur Umsetzung weiter.

Your tasks

Das Fahrzeug von morgen ist ein lernendes System, welches sich auf das Verkehrsumfeld sowie die Bedürfnisse des Autofahrers einstellt. Ermöglicht werden diese adaptiven Systeme durch die Einführung von IP-basierten modernen Fahrzeugarchitekturen, die auf virtualisierten Linux-Umgebungen aufsetzen und aus der Ferne („over the air“) gewartet werden können. Künftig werden weiterhin die aus Fahrzeugflotten gewonnenen Erkenntnisse direkt zur Weiterentwicklung des Connected Car genutzt („DevOps“).

Sie gestalten die Architektur, Entwicklung und Absicherung moderner Funktionen im und um das Connected Car und arbeiten dabei in einem oder mehreren der folgenden Aufgabenfelder:

• Analyse und Definition von System- und Software-Architekturen
• Konzeptionierung, Entwicklung und Integration von Funktionen und Architekturen vom Fahrzeug bis in die Cloud
• Technologieevaluation und Vorentwicklung
• Etablierung agiler Arbeitsmethoden im klassischen Entwicklungsumfeld

Durch die Arbeit in einem interdisziplinären Team knüpfen Sie bereichsübergreifend Kontakte zu Experten aus verschiedenen Fachabteilungen von IAV.

Your tasks

Sie sind hochmotiviert und möchten effizient und zielgerichtet eine Promotion abschließen? Dann sind Sie in unserer Forschungsgruppe Data Analytics genau richtig. Unsere Ziele sind die Nutzbarmachung und Weiterentwicklung von KI-Methoden für mechatronische (Serien-)Anwendungen. Für den Ausbau unserer Forschungsgruppe suchen wir Mathematiker (m/w), Physiker (m/w) und Informatiker (m/w).

Ihre Aufgabe besteht in der Evaluation und Weiterentwicklung von Methoden in den Bereichen Datenanalyse, maschinellen Lernen, Signalverarbeitung sowie der Modellbildung physikalischer Prozesse. Dabei beschäftigen Sie sich sowohl mit offline-Algorithmen zur Optimierung mechatronischer Systeme als auch mit Methoden für den online-Einsatz zur Integration in die Steuergeräte von elektrifizierten Antriebsträngen mit Hocheffizienz-Motorentechnik.