IAV - Automotive Engineering

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Im Auftrag unserer Kunden entwickelt und testet unsere Abteilung Navigationslösungen in Fahrzeugen. Um den wachsenden Ansprüchen gerecht zu werden, arbeiten wir fortlaufend an der Verbesserung unserer Teststrategie. Ziel der Arbeit ist es, ein Konzept zu erarbeiten und umzusetzen, welches aufgezeichnete Verkehrsmeldungen auswertet und mit realen Beobachtungen vergleicht. Diese Ergebnisse werden als Report ausgegeben.

Zu Ihren Aufgaben gehören u.a.:

• Einarbeitung in aktuelle Abläufe
• Entwicklung eines Konzepts
• Aufzeichnen von Verkehrsmeldungen
• Auswertung der Meldungen
• Bewertung der Ergebnisse
• Reporting und Darstellung der Ergebnisse

Your tasks

Neue Versionen moderner Softwaresysteme werden getestet, um eine hohe Softwarequalität zu gewährleisten. Eine der gängigen Methoden ist das Black-Box-Testing, bei dem man keine Referenz zu dem internen Aufbau, dem Quellcode, der Software hat. Bei dieser Methode ist der Ansatz, die Fehler aus Sicht des Endanwenders zu finden, wie zum Beispiel Performance-Einbußen, dem Fehlverhalten einzelner Funktionen oder deren Abwesenheit.

In dieser Arbeit beschränkt sich das Black-Box-Testing auf ein reines GUI-Testing eines Diagnosesystems. Mit dem Testwerkzeug Unified Functional Testing (UFT) werden funktionale Komponenten erstellt und diese dann zu eigenständigen Testfällen miteinander verbunden. Zwei unterschiedliche Ansätze zur Realisierung dieser Komponenten werden momentan in unserem Projekt verwendet. Auf dieser Basis sollen im Rahmen dieser Arbeit neue Testverfahren konzipiert, prototypisch realisiert und evaluiert werden.

Konkret beinhaltet dies:

• Einarbeitung in das Thema Black-Box Testautomatisierung
• Einarbeitung in das Automatisierungstool UFT/ALM
• Konzipieren von Testautomatisierungsverfahren für GUI-Tests
• Validierung der Eignung der Verfahren
• Erste prototypische Realisierung von min. einem der entwickelten Konzepte
• Evaluation der Realisierung

Aufgrund des Umfangs ist diese Arbeit ausschließlich als Bachelorarbeit vorgesehen. Eine Kombination aus Praktikum und Abschlussarbeit ist ebenfalls möglich.

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Im Rahmen zukünftiger Entwicklungen sind Faktoren wie Vernetzung, Digitalisierung und Automatisierung im Automotive After Sales Service durch hohe Relevanz charakterisiert. Im Werkstattumfeld spielen vor diesem Hintergrund neben einer zuverlässigen Funktionalität der Werkstattgeräte und Werkzeuge auch deren Automatisierung und Vernetzungsfähigkeit eine wichtige Rolle.  

Der Schwerpunkt liegt auf der Automatisierung einer Hebebühne. Ziel ist es, das Positionieren der Hebebühne und das Anheben eines Fahrzeugs durch Erkennung spezifischer Daten zu automatisieren.

• Erstellung eines technischen Konzepts mit Designbezug einer automatisierten Werkstatthebebühne inklusive mechanischer Auslegung und Konstruktion

• Definition und Bewertung aller durch die Hebebühne zu erfassenden Daten und Clusterung nach Anwendungsgebiet zur Einbindung in ein Datenbanksystem sowie Konzeptionierung der Sensorik

• Prototypische Umsetzung eines Automatisierungsprogramms zur Steuerung der Hebebühne im Kontext der technischen Einbindung der Hebebühne in das Werkstattumfeld

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Seitdem die Beteiligung autonomer Verkehrsteilnehmer am Straßenverkehr vorbereitet wird, müssen neben einer sicheren führerlosen Fahrt auch Themen wie das Koppeln von mehreren Fahrzeugen berücksichtigt werden. Fahrzeug-Platoons können zukünftig die Straßen entlasten und Kosten für den Nutzer einsparen. Die Herausforderungen an Fahrzeuge im Platoon sind nochmals komplexer als die an automatisierte Fahrzeuge. Als Grundlage für das autonome Fahren dienen die longitudinalen und lateralen Regelstrategien, welche sich bereits in der Entwicklungsphase befinden. Kurze Abstände zum vorausfahrenden Fahrzeug, Totzeiten der Datenübertragung und die vorhandene Infrastruktur müssen innerhalb eines Platoon für die Trajektorien-Planung und -Regelung beachtet werden.

Ihre Aufgaben können beispielsweise sein:

• Einarbeitung in neuartige Fahrfunktionen für Platooning
• Anfertigung von Reglerkonzepten für longitudinale und laterale Regelung
• Erstellung, Durchführung und analytische Bewertung von Testkonzepten
• Weiterführende Tätigkeiten in der Entwicklung von autonomen Fahrfunktionen

Diese Aufgaben können auch in Form einer Werkstudententätigkeit oder eines Praktikums durchgeführt werden.

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Durch zum Teil hochautomatisierte Automobile werden immer mehr Fahrzeug- und Umfelddaten gewonnen, analysiert und verwertet. Auf Grundlage des fundierten Wissens von IAV im Gesamtfahrzeug und in der Fahrzeugvernetzung können wir in diesen Daten Auffälligkeiten und Fehlverhalten erkennen. Wir können unseren Kunden Dienste zur Verfügung stellen, um Entwicklungszyklen maßgeblich zu reduzieren und auch Endkunden große Mehrwerte in der Nutzung der Fahrzeuge zu bieten.
Im Fokus dieser Abschlussarbeit steht das von IAV entwickeltes Messdatenmanagement- und Analysesystem, welches die gesamte Leistungskette von der Erfassung, über die Übertragung und Verwaltung, bis hin zur Analyse der Messdaten effizient bearbeitet und im Bereich der Flottenerprobung und der Data Analytics eingesetzt wird.　

Ihr zukünftiges Tätigkeitsspektrum umfasst im Hinblick auf das Messdatenmanagement- und Analysesystem folgende Themen:

• Aufbereitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten wie z.B. Mustererkennung mittels Verfahren aus dem Bereich Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning　
• Entwicklung prognostischer Modelle oder Durchführung von Analysen auf Basis von Methoden aus der deskriptiven Statistik　
• Aufbau und Entwicklung von Data-Mining- und Machine-Learning-Techniken mit dem Ziel, Modelle und geschäftsrelevante Erkenntnisse aus großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten abzuleiten und systematisch aufzusetzen　
• Identifikation und Umsetzung neuer Technologien, die zur Lösung bestehender und zukünftiger Anforderungen beitragen

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IAV arbeitet in verschiedenen Fachbereichen an Konzepten zu Cloud und Analytics Anwendungen für Fahrzeugdaten aus dem Bereich hochautonomes Fahren. Eines unserer Ziele ist die Anreicherung von im Fahrzeug ermittelten Daten mit Informationen aus anderen Quellen wie dem Internet oder IoT - Applikationen. Damit soll unter anderem die Fahrzeugabsicherung verbessert und vereinfacht, aber auch andere Zusatznutzen generiert werden.

Aus den Ergebnisse soll folgende Handlungsempfehlung erstellt werden:

• Beschreibung der Daten sowie deren Qualität, um die ermittelten Ergebnisse verbessern oder ermöglichen zu können
• Effiziente Datenspeicherung unter Berücksichtigung eines Variantenmanagements
• Vorschläge für die Entwicklung möglicher Live-Anwendungen in der Cloud für das hochautonome Fahren

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Die Digitalisierung hält derzeit in allen möglichen Bereichen Einzug – so auch im Kraftfahrzeug. Mit den Vorteilen gehen auch Risiken einher. Eine dieser Risiken ist die Security. Dabei spielt die Sicherheit von Daten (insbesondere personenbezogener), aber auch die Sicherheit des Fahrzeugs, eine entscheidende Rolle. Ebenso sind Zugriffs- und Manipulationsschutz von hoher Bedeutung.
Im Rahmen einer Abschlussarbeit soll eine Untersuchung der verschiedenen Schwachstellen und Angriffsmöglichkeiten durchgeführt werden. Dazu ist es notwendig, anhand einer Literaturrecherche bereits bekannte Angriffe zu ermitteln. Ferner sind Angriffsszenarien, die zurzeit noch nicht ausgenutzt werden, aber zukünftig relevant sein könnten, zu untersuchen.
Zunächst müssen hierfür besonders schützenswerte Systeme identifiziert und bewertet werden. Im Anschluss ist dann eine Recherche durchzuführen. Die Ergebnisse müssen in geeigneter Form aufbereitet werden.
Ihre Aufgaben umfassen u.a.:

• Untersuchung von besonders schützenswerten Systemen und Komponenten
• Ausführliche Recherche zu bekannten Angriffsszenarien und -vektoren
• Literaturrecherche zu möglichen Angriffsszenarien und –vektoren, die derzeit noch nicht ausgenutzt werden, aber zukünftig relevant werden können (insbesondere unter dem Gesichtspunkt adaptive AUTOSAR)
• Bewertung der Rechercheergebnisse anhand objektiver Kriterien wie z.B. Kritikalität, Relevanz oder Auswirkungen
• Erweiterung des bestehenden Konzepts in Abstimmung mit den Unternehmensressourcen

Die Tätigkeit kann auch im Rahmen eines Praktikums durchgeführt werden.

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Wir nutzen innovative Technologien wie Augmented Reality im Automobilbereich für die unterschiedlichsten Use Cases.

Dabei werden nicht nur für das iPad Pro und iPhoneX im Apple-Bereich sowie für leistungsstarke Android-Geräte, sondern auch für moderne AR-Brillen wie die Microsoft HoloLens entwickelt.

So können wir in unterschiedlichen Themengebieten Realität und Virtualität verschmelzen lassen und einen Mehrwert für unsere Anwendungen generieren.

Ihre Aufgabe ist es eine AR-Anwendung zu entwickeln, bspw. in einem der folgenden Themengebiete:

• Native iOS-Apps die das Vuforia SDK nutzen (Swift)
• HoloLens-Applikationen (Unity & C#)
• AR-gestützte Handbuch-Anwendung (Unity & C# / Swift)
• Lern- bzw. Schulungsanwendungen
• Sondieren verschiedener SDKs im Augmented Reality-Bereich

Die Position kann wahlweise auch im Rahmen eines Praktikums ausgeübt werden.

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In technisch geprägten Unternehmen fällt es häufig schwer die Produkte und Leistungen einem (potentiellen) Kunden näherzubringen. Präsentationen sind meist sehr techniklastig, konzentrieren sich auf ein Thema und sprechen den Adressaten selten persönlich an. Durch eine App für unseren Fachbereich soll erreicht werden, einen direkten, persönlichen Kanal zum Kunden aufzubauen, in dem technische Sachverhalte, anstehende Termine, Ansprechpartner usw. vermittelt werden können.

Die Aufgabe dieser studentischen Arbeit, die auch im Rahmen einer studentischen Hilfskraft abgeleistet werden kann, besteht zunächst in der Sichtung und dem Verständnis der Anforderungen an eine App für das technische Marketing. Während die Design-Elemente bereits definiert sind und auch der zu vermittelnde Inhalt vorliegt, ist hier jetzt die technische Umsetzung/Programmierung, zunächst für die Zielplattform iOS (Apple), gefragt.

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Durch die Einführung neuer Antriebskonzepte wie Hybride und E-Fahrzeuge wurde die Überarbeitung bekannter Antriebsstrangmanagement- und Fahrerassistenz-Funktionen zu hybridfähigen Otto-Diesel-übergreifenden Fahrzeugfunktionen unerlässlich. Damit steigen auch die Herausforderungen bei der Systemoptimierung hinsichtlich Komfort, Systemkosten und Fahrverhalten und erfordern eine kontinuierliche Weiterentwicklung.

Ihr Aufgabengebiet umfasst die Funktionsentwicklung, Systemoptimierung oder Toolentwicklung in einem der unten genannten Bereiche. Sie bearbeiten hierbei die Funktionen im Motorsteuergerät, die die Schnittstelle zwischen den Fahrzeugkomponenten und den verschiedensten Antriebsvarianten darstellen.

• Fahrerassistenzsysteme (Geschwindigkeitsregelung, vorausschauende Fahrweise)
• Fahrverhalten (aktiver Ruckeldämpfer)
• Drehzahlregelung
• Antriebsstrang-Management
• Schwingungsmodellierung und -kompensation
• Modellbasierte virtuelle Fahrzeugsensoren
• Überwachung und funktionale Sicherheit

Diese Tätigkeit kann auch im Rahmen einer studentischen Mitarbeit oder einer Abschlussarbeit durchgeführt werden.

Bitte geben Sie im Anschreiben Ihren bevorzugten IAV Standort an.

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In den Entwicklungsphasen eines Motors sind PDM-Systeme von großer Bedeutung zum Einhalten von Entwicklungszielen und zur Visualisierung von CAD-Daten. Ihre Aufgabe ist die Entwicklung und Optimierung von Prozessen im Produktdatenumfeld der Aggregateentwicklung. Ein Beispiel für eine Entwicklungsanforderung ist die Ermittlung und Reduzierung der Aggregatemasse. Dazu ist eine Methodik zum Bestimmen der Masse von Motorkomponenten und kompletten Aggregaten notwendig.

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Das Fahrzeug von morgen ist ein lernendes System, welches sich auf das Verkehrsumfeld sowie die Bedürfnisse des Autofahrers einstellt. Ermöglicht wird dies durch die Einführung von IP-basierten modernen Fahrzeugarchitekturen, der Fernwartung über Mobilfunk oder WLAN, sowie der Einbindung des Automobils ins „Internet of Things“ (IoT). Durch die Arbeit an moderner Fahrzeugelektronik knüpfen Sie bereichsübergreifend Kontakte zu Experten aus verschiedenen Fachabteilungen von IAV.

Ihre Tätigkeiten umfassen unter anderem:

• Datenanalyse, Musterkennung und Algorithmenentwicklung
• Integration von Funktionen und Architekturen im „Internet of Things" (IoT)
• Entwicklung und Absicherung vernetzter Fahrzeugfunktionen

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Zur Regelung von Verbrennungsmotoren werden elektronische Steuergeräte eingesetzt. Aufgrund der gestiegenen Anforderungen an Emissionen und Verbrauch aber auch dem gestiegenen Komfortbedürfnis der Fahrer sind die Regelungsstrukturen dieser Steuergeräte in der Vergangenheit immer komplexer geworden. Zur Überprüfung bestehender Konzepte und zur Entwicklung neuer Konzepte ist die Durchführung von Messungen an Motoren, Fahrzeugen und/oder HIL-Simulatoren ein wichtiger Aufgabenbereich. Dabei spielt auch die Erstellung von Fahrzeugmodellen sowie die Entwicklung von Tools zur Unterstützung dieser Tätigkeiten eine wichtige Rolle.In diesem Umfeld haben wir ständig aktuelle Aufgaben, diese sind u.a.:

• Durchführung von Messungen an Fahrzeugen und/oder HIL-Simulatoren
• Auswertung von Messungen
• Erstellung von Software-Tools für die Auswertung
• Bewertung und/oder Optimierung von Reglern
• Entwicklung von Fahrzeug- und Motormodellen
• Erstellung von automatischen HiL-Tests

Die Tätigkeit ist auch im Rahmen eines Praktikums möglich.

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Der Arbeitskreislauf in der Flottenerprobung auf nationaler und internationaler Ebene ist spannend und vielseitig. Die Technik eines gesamten Fahrzeugs will analysiert werden, um den steigenden Anforderungen an ein modernes Automobil von heute gerecht zu werden. Ihr zukünftiges Tätigkeitsspektrum umfasst im Hinblick auf die Flottenerprobung folgende Themen:

• Entwicklung von Auswertungsalgorithmen mit Hilfe unserer IAV-eigenen Toolkette zur automatisierten Messdatenauswertung
• Aufzeichnung von Messdaten entsprechend abzustimmender Aufzeichnungskonzepte
• Aufarbeitung von Analyseergebnissen aus Messkampagnen

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Die Systemkomplexität heutiger Fahrzeuge, genauso wie ihre Entwicklung, ist stark zunehmend. Eine Basis für die Entwicklungsarbeit ist daher das Wissensmanagement in unseren Projekten. Im Rahmen dieser Arbeit soll ein System entwickelt werden, das durch den Einsatz von Gamification den Ingenieuren das Verteilen von spezifischen Fachwissen vereinfacht und diese motiviert. Es muss eine Erweiterung für unser Task Tracking System Atlassian JIRA geschrieben werden.

Wir sind in unseren Projekten auf Systeme zum Wissensmanagement und -austausch angewiesen. Nachhaltige Kommunikation ist für uns unabdingbar. Für die Organisation, Verteilung und Tracking der Aufgaben verwenden wir das Tool JIRA von Atlassian. Dort wünschen wir uns ein Gamification Ansatz, welcher auf unsere Projektlandschaft zugeschnitten ist:

• Erfassung von Metriken in unseren Fahrzeugprojekten
• Entwicklung eines attraktiven Belohnungssystems
• Messen und bewerten von Maßnahmen
• Durchführen von Umfragen

Deine Aufgabe wäre die Planung und Implementierung von diesen Punkten als JIRA-Erweiterung (Plugin). Hierfür schätzen wir folgende fachliche Voraussetzungen als wichtig ein.

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In der Zukunft wird es selbstverständlich sein, dass alle Dinge mit dem Internet verbunden sind. Wir als IAV beschäftigen uns daher mit diversen spannenden Projekten, welche es uns ermöglichen, die Zukunft mitzugestalten. Einige der folgenden Aufgaben sind in unseren verschiedenen Abschlussarbeiten enthalten:

• Retrofitting von Anlagen und Maschinen
• Erfassen von Sensordaten
• Bilderkennung
• Erstellen von Kommunikationsmeshes
• Kommunikation mit IoT-Plattformen
• Absicherung der Kommunikation gegen gewollte und ungewollte Veränderung
• Analyse und Darstellung von Sensordaten/ Mustererkennung

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Dieselmotoren besitzen heutzutage vorwiegend Aufladesysteme zur Verbesserung der Leistung unter Einhaltung der Abgaswerte. Eine entsprechende modellbasierte Regelung sorgt für die Einhaltung der vorgegebenen Sollwerte. Das Modell, auf welchem die Regelung basiert weist auf Grund von Serienstreuungen und Alterungsprozessen manchmal ein schlechteres Verhalten als der ursprüngliche Entwicklungsendzustand. Da in den letzten Jahren im Bereich Künstliche Intelligenz viele Fortschritte erzielt worden sind, soll im Rahmen einer Abschlussarbeit auf Basis dieser neuen Erkenntnisse eine KI-basierte Adaption des Modells entwickelt, simuliert und getestet werden, um die Potenziale solcher Verfahren zu bewerten.

Für die Unterstützung unseres Teams bei IAV suchen wir einen Studenten, der sich für die oben beschriebene Aufgabe interessiert und im Rahmen einer Bachelor- oder Masterarbeit die folgenden Teilaufgaben bearbeiten möchte:

• Aufbau einer Simulationsumgebung in Matlab
• Auflistung aller einflussnehmenden Parameter
• Auswahl einer KI-basierten Lernmethode zur Beobachtung
• Offline-Implementierung in die Simulationsumgebung
• kritische Betrachtung zur Verwendung der gewählten Methode unter Echtzeitbedingungen

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Zur Regelung, Steuerung und Überwachung von modernen Nfz-Dieselmotoren ist die möglichst genaue Berechnung der Schadstoffemissionen, wie z. B. Stickoxide oder Ruß, in Echtzeit von großer Bedeutung. Da in den letzten Jahren im Bereich der Künstliche Intelligenz viele Fortschritte erzielt worden sind, soll im Rahmen dieser Abschlussarbeit auf Basis großer Datenmengen eine KI-basierte Modellierung entwickelt, simuliert und getestet werden, um die Potenziale solcher Verfahren zu bewerten.

Für die Unterstützung unseres Teams bei IAV suchen wir Studierende, die sich für die oben beschriebene Aufgabe interessiert und im Rahmen einer Abschlussarbeit die folgenden Teilaufgaben bearbeiten möchte:

• Literaturrecherche zum Stand der Technik

• Vorverarbeitung der vorhandenen Daten

• Bestimmung aller Einfluss nehmender Parameter

• Auswahl und Anwendung geeigneter KI-basierten Methoden

• Offline-Implementierung in die Simulationsumgebung

• Betrachtung zur Verwendung der gewählten Methode unter Echtzeitbedingungen

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Thema dieser Arbeit ist die Weiterentwicklung/Kalibrierung einer Künstlichen Intelligenz (KI) für die Diesel-Abgasnachbehandlung speziell für die On-Board-Diagnose rund um den SCR (inklusive Sensorik/Aktorik). Es sollen Daten verschiedener Fahrzyklen mit allen auftretenden Fehlern simuliert und die so entstehenden „Fehler-Bilder“ in die KI gelernt werden. Wichtiges Ziel dabei ist, dass die KI unter den Restriktionen eines Steuergerätes lauffähig ist. Wir bieten Ihnen eine Themenstellung, die sich direkt an den aktuellen Entwicklungen in der Automobilindustrie orientiert. Sie arbeiten innerhalb eines professionellen Entwicklerteams in angenehmer Arbeitsatmosphäre und werden kompetent betreut.

• Einarbeitung in die theoretischen Grundlagen der dieselmotorischen Abgasnachbehandlung sowie in die On-Board-Diagnose um den SCR
• Erstellung einer Datenbasis mit verschiedenen Fehleraufschaltungen (Matlab/Simulink)
• Vergleich verschiedener KI-Ansätze (z.B. mit Matlab oder Python)
• Auswahl der KI und Grundbedatung

 Eine Kombination bzw. Abfolge von Praktikum und Abschlussarbeit ist möglich.

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Die konkrete Aufgabe ist es hierbei mit Hilfe von Methoden aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz eine Optimierung der Softwareparametrierung vorzunehmen. Als Grundlage für die Analyse stehen zahlreiche qualifizierte Daten zur Verfügung. Ziel der Abschlussarbeit ist es Zusammenhänge darzustellen, die aufgrund der großen Komplexität der Softwarestruktur nicht mehr auf konventionelle Weise ersichtlich sind. Diese Zusammenhänge sollen für eine Optimierung der Parametrierung genutzt werden und das Verständnis für systemübergreifende Zusammenhänge erhöhen. Die einzelnen Aufgaben können nach Interessensbereich gerne angepasst werden und enthalten beispielhaft folgende Arbeitsschritte:

• Evaluation geeigneter Methoden aus dem Bereich Big Data
• Durchführung der eigentlichen Analyse mit vorhandenen Daten
• Entwicklung eines prototypischen Algorithmus zur Optimierung der Parametrierung
• Optional: Test am Fahrzeug inkl. Absicherung bei Parametervariation

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Ein aktuelles Projekt sieht die Entwicklung der nächsten und übernächsten Generation der automatischen Klimaregelung vor, welche vollständig personalisiert, überall einsetzbar und vernetzt ist. Die Herausforderung der Zukunft besteht deshalb darin, eine deutlich größere Anzahl von Eingangsvariablen auf Relevanz zu prüfen und mit Zusatzinformationen zu verknüpfen. Dies soll mittels automatisierter Verfahren (z.B. maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Internet of Things / IoT) erreicht werden. Wir bieten Ihnen als Abschlussarbeit herausfordernde Tätigkeiten, welche Sie eigenständig, eigenverantwortlich sowie in engem Austausch mit unseren Mitarbeitern bearbeiten. Eine darauf folgende Weiterführung und Umsetzung der Themen ist dabei nicht ausgeschlossen. Sie können uns bei folgenden Tätigkeiten unterstützen:

• Konzeptentwicklung einer Klima-Regelungssoftware
• Identifikation und Auswahl möglicher Methoden zur Datenanalyse, Mustererkennung bzw. Clustering
• Sicherstellung der Lernfähigkeit eines Klimaregelungssystems
• Konzeptionierung und Umsetzung eines Systems zur effizienten Aufnahme und Ablage von Fahrzeug-, Cloud-, Internet- und Nutzerdaten in einer bereits bestehenden Cloud-Umgebung

Zur Vorbereitung auf die Abschlussarbeit ist ein Praktikum möglich.

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IAV arbeitet in verschiedenen Fachbereichen an Konzepten zu Cloud und Analytics Anwendungen für Fahrzeugdaten aus dem Bereich des hochautomatisierten Fahrens. Die bei der Validierung der hochautomatisierten Fahrzeugfunktionen entstehenden Daten liegen jenseits des Terabyte Bereichs und benötigen zur Aufbereitung und Analyse Big Data Ansätze. Zur Steigerung der Effizienz sollen für die Mustererkennung und Klassifikation neben traditionellen Verfahren zum Vergleich und zur Verbesserung der Ergebnisse Methoden der Datenanalyse und des Machine Learnings untersucht und eingesetzt werden. Ein Ziel des Einsatzes von Machine Learning ist dabei die Verbesserung und Vereinfachung der Fahrzeugabsicherung durch die Anreicherung von im Fahrzeug ermittelten Daten wie auch die Anreicherung der Daten durch externe Quellen aus dem Internet oder weiterer IoT-Plattformen.

Ihre Abschlussarbeit wird im Umfeld von Machine Learning positioniert sein und kann folgende Themenbereiche miteinschließen:

• Voruntersuchung der gesammelten Daten mit deskriptiver Statistik und Anomalie Detektion
• Extraktion, Transformation und Bereitstellung der Daten (strukturiert, unstrukturiert)
• Anwendung von Machine Learning Algorithmen für Klassifikation und Regression
• Untersuchung neuartiger Technologien und Algorithmen
• Entwicklung von Software für z.B. Spark und MapReduce
• Erzeugung von simulierten Daten für prototypische Untersuchungen
• Mapping von vorhandenen Verfahren auf Automotive-spezifische Anwendungsfälle

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Wollten Sie schon immer die Fahrzeugfunktionen von morgen mitentwickeln und sie selbst direkt am Fahrzeug ausprobieren? Bringen Sie einem Auto bei, wie es menschliche Gesten erkennt und darauf reagiert!

Dazu bedarf es einer Vielzahl an verknüpften Sensoren und Aktoren und moderner Techniken aus dem Bereich des Maschinellen Lernens. Um die immer größer werdende Menge an Daten und Vorgängen zu beherrschen, existiert eine Vielzahl konkurrierender Ansätze wie Hidden-Markov-Models (HMM), Stützvektormaschinen (SVM) und künstliche neuronale Netze (ANN). Sie arbeiten unter Einbeziehung eines Demonstrator-Fahrzeugs an moderner Fahrzeugelektronik und praktischen Anwendungsfällen in folgendem Aufgabenbereich:

• Analyse und Erstellung von Use Cases für Gestensteuerung am parkenden Auto anhand kombinierter Auto- und Smartphone-Sensoren (zum Beispiel Anheben des Fußes zur Kofferraumöffnung)
• Konzeptionierung einer Funktion zur generischen Gestenerkennung (Festlegung von Anforderungen, Spezifikationen etc.)
• Implementierung der Funktion anhand eines Demonstrators an der Schnittstelle Handy/Auto

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Der Trend zur Elektromobilität erfordert intelligente Software in modernen Fahrzeugen, um die Leistungsreserven im Energiebordnetz zu prädizieren. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, wird verstärkt auf Ansätze aus dem Bereich maschinelles Lernen zurückgegriffen. Dabei kommen insbesondere neuronale Netze basierend auf Deep Learning zum Einsatz. Entwickeln Sie hierfür eine Simulationsumgebung, welche u.a. ein Batteriemodell aus den vorhandenen Daten bereitstellt. Mit den Daten soll ein neuronales Netz zur State of Charge und Spannungsabschätzung trainiert werden. Folgende Arbeitsschritte ergeben sich aus der Aufgabenstellung:

• Einarbeitung in das Themengebiet Modellierung, Maschinelles Lernen

• Messdaten aufbereiten, analysieren und vorbereiten

• Erstes Modell definieren und trainieren

• Modell mit Referenzmessungen validieren, ggf. weitere Modellarchitekturen vergleichen

• Vergleich zu herkömmlichen Batteriemodellen aufstellen

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In der frühen Entwicklungsphase des Antriebsstranges eines Fahrzeuges werden leistungsfähige Auslegungsmethoden und Softwaretools eingesetzt, um Funktionen und Eigenschaften von Teilen des Antriebsstranges zu simulieren und zu optimieren. Ein wichtiger Baustein dabei ist der Einsatz von Methoden der mathematischen Optimierung. Diese Optimierungsaufgaben sind oft dadurch gekennzeichnet, dass mehrere Ziele gleichzeitig betrachtet werden und diese Ziele stark nicht linear sind, die Funktionsauswertung z.T. sehr lange dauert, komplexe Nebenbedingungen einzuhalten sind usw. Deshalb werden besonders geeignete Optimierungsverfahren und Auswertemethoden benötigt, mit denen solche Aufgaben effektiv gelöst und bewertet werden können. Bei IAV werden entsprechende Optimierungswerkzeuge entwickelt und eingesetzt. Folgende Aufgaben können in Ihrer Abschlussarbeit bearbeitet werden:

• Methoden der mathematischen Optimierung und Auswertung weiterzuentwickeln, zu implementieren und zu nutzen
• Methoden der Entscheidungsunterstützung zu entwickeln oder weiterzuentwickeln und zu implementieren

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In der frühen Entwicklungsphase des Antriebsstranges eines Fahrzeuges werden leistungsfähige Auslegungsmethoden und Softwaretools benötigt. Dies umfasst beispielhaft die Modellierung und Simulation von Funktionssystemen und Bauteilen des Motors (z. B. Ventiltrieb, Steuertrieb, Kurbelwelle oder Getriebe), die Optimierung dieser Systeme/Teile, die Auswertung von Simulations- und Versuchsdaten, usw.
Bei IAV werden entsprechende Softwaretools entwickelt. Ihre Aufgabe kann beispielsweise darin bestehen:

• Mathematisch-physikalische Modelle zu erstellen bzw. weiterzuentwickeln
• Mathematische Simulationsmethoden zu entwickeln, weiterzuentwickeln und zu implementieren
• Moderne Simulationsmethoden zu untersuchen und einzusetzen
• Methoden der mathematischen Optimierung und Auswertung weiterzuentwickeln und zu nutzen
• An vorhandenen Softwaretools mitzuarbeiten und neue Funktionen zu integrieren
• Integration von Auslegungsmethoden in CAD-Anwendungen

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Sie haben Spaß am Konstruieren und Programmieren und erste Erfahrungen mit eigenen, kleinen Programmen gemacht? Sie können sich gut vorstellen, bei IAV bei der Digitalisierung mitzumachen und diese sogar mitzugestalten? Sie haben bereits Erfahrung mit CATIA V5 gesammelt und möchten uns bei der Automatisierung von Konstruktionsroutinen unterstützen? Dann sind Sie bei uns genau richtig, denn wir suchen Sie als Unterstützung unseres Teams!

Mögliche Schwerpunkte Ihrer Aufgaben:

• Entwicklung eines oder mehrerer Makros innerhalb von CATIA V5
• Entwicklung einer Konstruktionssystematik innerhalb von CATIA V5 im Hinblick auf Automatisierung und Parametrisierung

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Zukünftige Energieversorgungssysteme stehen aufgrund der Energiewende aktuell unterschiedlichen Herausforderungen gegenüber: Neben der Integration von regenerativen Energiewandlern (z.B. Photovoltaikanlage) müssen die Systeme zunehmend flexibel einsetzbar sein und intelligent geregelt werden. Darüber hinaus werden neben der Bereitstellung der Wärme und des Stroms für den privaten Hausgebrauch auch zukünftig die Berücksichtigung des Sektors Mobilität (E-Fahrzeuge) eine wichtige Rolle bei der Auslegung dieser Energieversorgungsysteme spielen.

Dabei ergibt sich aufgrund der eingesetzten Systemkomponenten (z.B. BHKW, Pufferspeicher, Photovoltaik) und deren Skalierung eine große Anzahl an möglichen Lösungen für einen bestehenden Anwendungsfall in Abhängigkeit äußerer Randbedingungen (z.B. Wetterlage, Tag-/Nachtbetrieb). Die Simulation stellt hierfür ein effizientes Mittel zur Auslegung solcher komplexen Systeme dar. Mit Hilfe eines Optimierungstools lassen sich dabei vollautomatisiert eine hohe Anzahl an möglichen Szenarien berechnen und für unterschiedliche Zielgrößen eine optimale Lösung ermitteln.

Im Rahmen einer Bachelor- bzw. Masterarbeit soll ein bestehendes Simulationsmodel zur Energieversorgung von großen Gebäudekomplexen, sogenannten Quartieren, erweitert und ausgebaut werden. Dabei ergeben sich unterschiedliche Aufgaben von der Modellierung und Integration weiterer Energiekomponenten (z.B. Brennstoffzelle) im Modell, über die Integration einer geeigneten Schnittstellenstruktur zur freien Auswahl der Komponenten bis hin zur Anbindung des Modells an ein Optimierungstool.

Your tasks

Wir haben in unserem Bereich viele gewachsene Projekte. Unser Ziel ist eine Abschlussarbeit, die einen Vergleich von gedachter und realer Softwarearchitektur erstellt und evtl. neue Impulse liefert.

• Erfassen und Erkennen von Softwarearchitekturmustern
• Aufarbeiten der Abweichungen von Soll zu Ist
• Handlungsempfehlung für weiteres Vorgehen

Diese Abschlussarbeit ist ideal für angehende Softwarearchitekten und bietet einen sehr tiefen Einblick in unsere Softwaresysteme.

Your tasks

Datenmanagement, insbesondere in Verbindung mit Künstlicher Intelligenz, spielt heutzutage eine zunehmende Rolle für effektive und hochwertige Entwicklungsprozesse. Im Rahmen der Abschlussarbeit sollen Sie eines der folgenden Themenkomplexe bearbeiten:

• Untersuchung verschiedener KI-Methoden und KI-Algorithmen
• Aufbau von KI-Umgebungen (z.B. Neuronale Netzwerke, GAN)
• Training und Validierung von KI-Umgebungen
• Untersuchung zum Maschinellen Lernen inkl. Softwareentwicklung

Diese Tätigkeit ist auch im Rahmen eines Praktikums möglich.

Your tasks

Ansprechende Anzeige- und Bediensysteme sind das Aushängeschild der verschiedenen Automobilhersteller, diese werden mit aktiver Unterstützung durch IAV mitentwickelt. Im Bereich der HMI Vorentwicklung suchen wir Unterstützung am Standort Gifhorn.

Mit Ihren Kenntnissen im Bereich Softwareentwicklung unterstützen Sie uns dabei innovative Bedienkonzepte, in Verbindung mit neusten Hardware und Software-Technologien, für den Einsatz in Fahrzeugen, prototypisch erlebbar zu machen.

Im Rahmen von vorausgegangenen Abschlussarbeiten wurden Softwaremodule und –frameworks zur Visualisierung von Kartendaten mittels 3D-Spieleengines entwickelt. Dabei stand vor allem die Nutzung in Kombination mit virtuellen Techniken wie AR und VR im Fokus. Im Rahmen von zukünftigen Arbeiten sollen die bestehenden Systeme um weitere Aspekte ergänzt werden, sowie neue Möglichkeiten für den Einsatz von virtuellen Technologien erprobt werden. Ihr Aufgabengebiet umfasst dabei:

• Anforderungsanalyse, Recherche (Visualisierung von Kartendaten/Fahrzeugumgebungen, marktverfügbaren SW-Komponenten, Datenquellen)

• Konzeptionierung und Bewertung von Umsetzungsvarianten

• Prototypische Implementierung nach agilen Entwicklungsmethoden mit anschließender Evaluierung der aufgebauten Lösung

Diese Tätigkeit kann auch im Rahmen eines Praktikums/Praxissemesters durchgeführt werden. Eine Kombination bzw. Abfolge von Praktikum und Abschlussarbeit ist möglich.

Your tasks

Im Bereich Powertrain Mechatronik bieten wir Fachpraktika, Bachelor- und Masterarbeiten sowie Werkstudentische Tätigkeiten auf dem Wissenschaftsgebiet Softwareentwicklung / modellbasierte Entwicklung. Die Aufgabenstellungen umfassen unter anderem Themengebiete wie automatisierte Bewertung modellierter Algorithmen, toolgestützte Equivalenzklassenbildung, Analyse von Codegeneratoren und Programmierung.
Die Themen sind u.a. in folgenden Bereichen angesiedelt:

• Modellbasierte Entwicklung
• Software-Entwicklungsprozess
• Automatische Codegenerierung
• Softwaretest  

Die Bearbeitung findet an unserem Standort Gifhorn statt. Die fachliche wie organisatorische Betreuung wird durch i.d.R. zwei erfahrene und qualifizierte Mitarbeiter des Fachbereichs geleistet. In einem hoch motivierten Team arbeiten Sie an praxisrelevanten Aufgaben mit viel Freiraum für Ideen. Auch die Kombination aus einem Praktikum und einer anschließenden Abschlussarbeit ist möglich.

Your tasks

Wir entwickeln die Zukunft, das automatisierte Fahren. Dabei ist der Fokus die aktive Sicherheit zur Vermeidung von Unfällen auf Basis einer Notbremsfunktion.

Folgende Aufgaben kommen auf Sie zu:

• Ermittlung der Stellgrößen zum Erreichen von Sollvorgaben für eine Notbremsung im Rating für Euro-NCAP
• Mathematische Systembeschreibung des Vorgangs einer Notbremsfunktion
• Ermittlung relevanter Einflussfaktoren auf das Bremsverhalten unter Beachtung fahrzeugspezifischer Kennwerte
• Entwurf eines elektrischen Ersatzschaltbildes und Darstellung mit einem Simulationsprogramm (z.B. SPICE)
• Nachweis der Simulation anhand realer Fahrmanöver und Messdaten aus Bestandsprojekten

Your tasks

Toleranzen begleiten den gesamten Entwicklungsprozess eines Motors oder eines Fahrzeugs, angefangen von der Konzeptphase (z.B. toleranzrobustes Design) über diverse Baustufen (z. B. mit detaillierten 3D-Toleranzsimulationen) bis hin zu Fertigung (z. B. Montagekonzepte) und Serienbetreuung (z. B. Analyse von Schadensfällen). Sie sollen die verschiedensten Aspekte des Toleranzmanagements unterstützen und vorantreiben. Dies kann z. B. mit einem der folgenden Themen geschehen:

• Toleranzsimulation
• Fertigung
• Kostenoptimales Tolerieren
• Einbau- und Montage-Simulation

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Die Bereitstellung aktueller Verkehrsinformationen ist maßgebend für ein zuverlässiges Verkehrsmanagement und Voraussetzung für Assistenzfunktionen, die einer erhöhten Verkehrssicherheit beitragen sollen. Wir bei IAV arbeiten daher an technologieübergreifenden Telematiklösungen, die unter Berücksichtigung des Gesamtverkehrs eine V2X-Datenübertragung zwischen Fahrzeugen sowie Infrastrukturkomponenten ermöglichen. Mit Ihrer Unterstützung soll eine Simulationsumgebung entwickelt sowie die Informationsausbreitung und -bereitstellung in verschiedenen Verkehrsszenarien untersucht werden. Folgende Themen sollen im Rahmen eines Praktikums oder einer Abschlussarbeit bearbeitet werden:

• Aktuelle Mobilfunk- und Telematikstandards
• Verkehrssimulation (bevorzugt mit SUMO) und Erstellung repräsentativer Verkehrsszenarien
• Erarbeitung von realitätsnahen V2X-Anwendungsfällen, bspw. die Erkennung eines Stauendes oder einer Notbremsung und deren Informationsbereitstellung
• Einarbeitung in die V2X-Kommunikation und deren integrierte Simulation mit Verkehrsszenarien (bspw. VEINS, OMNeT++)
• Entwicklung einer Umgebung mit grafischer Benutzeroberfläche zur Variation von Systemparametern
• Analyse von Simulationsszenarien und ansprechende Aufbereitung der Simulationsergebnisse

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Das Fahrzeug von morgen ist ein lernendes System, welches sich auf das Verkehrsumfeld sowie die Bedürfnisse des Autofahrers einstellt. Ermöglicht werden diese adaptiven Systeme durch die Einführung von IP-basierten modernen Fahrzeugarchitekturen, die auf virtualisierten Linux-Umgebungen aufsetzen und aus der Ferne („over the air“) gewartet werden können. Künftig werden weiterhin die aus Fahrzeugflotten gewonnenen Erkenntnisse direkt zur Weiterentwicklung des Connected Car genutzt („DevOps“).

Sie gestalten die Architektur, Entwicklung und Absicherung moderner Funktionen im und um das Connected Car. Ihre Tätigkeiten umfassen unter anderem:

• Konzeptionierung, Entwicklung und Integration einer (Kunden-)Funktion im Fahrzeug und in der Cloud
• Entwicklung einer Applikation auf embedded Linux Plattform
• Virtualisierung einer Fahrzeugfunktion über Containering zur Realisierung von Continuous Integration (Docker)
• Entwurf einer plattformunabhängigen API für eine vernetzte Fahrzeugfunktion
• Bewertung von Performance und Sicherheit

Durch die Arbeit in einem interdisziplinären Team knüpfen Sie bereichsübergreifend Kontakte zu Experten aus verschiedenen Fachabteilungen von IAV.

Your tasks

Für die Remote-Diagnose von Fahrzeugen bei IAV werden relevante Signale der diversen Steuergeräte im Auto gemessen und über eine Funkverbindung zur weiteren Auswertung in einer Amazon Web Services basierten Cloud abgelegt. Hierfür existiert bei IAV bereits ein sehr flexibles Gesamtsystem bestehend aus Fahrzeugeinheit, AWS Implementierung und stationärem Frontend.

Die Aufgabe dieser studentischen Arbeit besteht darin, die existierende, in Java und C++ unter Microsoft Windows 10 realisierte, Fahrzeugeinheit softwaretechnisch zu analysieren und ggf. konzeptionelle Optimierungen vorzuschlagen. Eine Portierung nach Linux auf zwei unterschiedliche Hardware-Plattformen, eine PC-basiert, eine Raspberry-Pi basiert, ist dann der nächste Schritt vor einer Erweiterung des Systems.

Your tasks

IAV Fahrzeugsicherheit GmbH & Co. KG ist seit Jahren kompetenter und zuverlässiger Partner für die Automobilindustrie im Bereich Fahrzeugsicherheit. Um Insassen auch in zukünftigen Fahrzeugen bei Unfällen schützen zu können, muss die Fahrzeugsicherheit heute schon Antworten auf Fragen von morgen haben.

Für verschiedene Funktionen der passiven Sicherheit ist es wünschenswert, Informationen über die Anzahl der Insassen, deren lokale Position im Fahrzeug sowie weitere Merkmale zu erfassen. Aktuelle Anforderungen des Verbraucherschutzes (Euro-NCAP) erfordern eine Sensorik des Gurtschloss- und des Sitzbelegungs-Status auf allen Sitzplätzen. Weitere Anforderungen nach US-Gesetz FMVSS208 erfordern eine Kindersitz-/Personen-Unterscheidung zur Deaktivierung des Beifahrer-Airbags. Durch eine Klassifizierung der Insassen nach Größe und/oder Gewicht lassen sich Rückhaltesysteme zum Schutz der Insassen für diverse Crash-Lastfälle optimieren.

Die Auswertung der Channel State Information (CSI) von WiFi-Signalen hat das Potential eine Vielzahl der gewünschten Parameter zu erfassen. Zielstellung ist die Untersuchung der Einsatzmöglichkeit dieser Technologie im automobilen Umfeld:

Mögliche Themenfelder:

• Aufbau/Weiterentwicklung eines Testaufbaus/Sensorsetups
• Entwicklung von Verfahren zur Datenauswertung (modellbasiert oder mittels maschineller Lernverfahren)

Your tasks

Für den weiteren Ausbau unserer Aktivitäten im Bereich "Fahrzeug IT" suchen wir einen engagierten und fachlich kompetenten Abteilungsleiter*. Aufgabengebiete der Abteilung sind die Entwicklung von Tools zur Datenübertragung, dem Datenmanagement und zur automatisierten Datenanalyse. Ein eigenes Team bietet zudem Support und betreut die zahlreichen Systeme für unsere Kunden mit einem aktuellen Datenbestand von ca. einem Petabyte. Wir beschäftigen uns seit Jahren mit der IT-Security im Fahrzeug sowie der Echtzeit-Datenanalyse auf sehr großen Datenbeständen (Big Data). Die Umsetzung diverser Showcases und Proof-of-Concepts im Bereich der Digitalisierung in der Kommunikation zwischen Fahrzeug, Infrastruktur, mobilen Geräten und Backend runden das Aufgabenspektrum ab. Ihre Hauptaufgabe wird es sein, die Aktivitäten der Abteilung weiter auszubauen, neue Marktpotenziale zu erschließen und Innovationsthemen voranzutreiben. Als Ansprechpartner* unserer nationalen und internationalen Kunden verantworten Sie die jeweiligen Projekte, vertiefen bestehende Kundenbeziehungen und bauen neue Kundenkontakte auf. Folgende Aufgaben erwarten Sie im Detail:

• Ressourcen- und Kostenplanung
• Akquisition von Entwicklungsaufträgen sowie Pflege und Ausbau des Kundenbestandes
• Angebotserstellung ggf. in Abstimmung mit anderen Abteilungen und Bereichen
• Qualitäts-, Budget- und Kostenverantwortung in den der Abteilung zugeordneten Projekten
• Innovationsmanagement und Ableitung zukünftiger Entwicklungstrends
• Technologie- und Marktbeobachtung sowie Integration der gewonnenen Erkenntnisse in die Strategie
• Führung von Teamleitern und direkt unterstellten Mitarbeitern sowie Personalauswahl
• Förderung und Qualifizierung der Abteilungsmitarbeiter in fachlicher, sozialer und interkultureller Hinsicht
• Nachhaltige Umsetzung der Unternehmensstrategie und Ausrichtung auf die Unternehmensziele

Your tasks

Die Steuerung und Regelung von Antriebssträngen hat mittlerweile einen hohen technischen Entwicklungsstand erreicht. Die Umsetzung neuer Konzepte zur weiteren Optimierung, z. B. des Energieverbrauchs, erfordert ein intensives Teamwork von Ingenieuren, Naturwissenschaftlern und Absolventen verwandter Studiengänge. Für unsere Teams suchen wir Entwickler* für mechatronische (Teil-)Systeme. Auch Quereinsteiger* mit abgeschlossenem Hochschulstudium, Engagement und Interesse sowie Affinität zu mechatronischen Systemen werden gesucht.  

Your tasks

Die IAV Fahrzeugsicherheit GmbH & Co. KG bietet Automobilherstellern als 100%ige Tochter der IAV GmbH ein Gesamtpaket: Sie kümmert sich um den Insassenschutz und die Sicherheit des Gesamtfahrzeugs – durch die Integration modernster Sensorik und Sicherheitselektronik, die Konstruktion zuverlässiger Rückhaltesysteme und rigorose Tests auf ihrer Crash-Anlage. Ihre Mitarbeiter profitieren dabei von den identischen Vorteilen und Konditionen wie bei der IAV GmbH.

Im Rahmen der Fahrzeugentwicklung für weltweite Märkte müssen anspruchsvolle Sicherheitselektronik-Konzepte für die Systeme der passiven Fahrzeugsicherheit entwickelt werden. Im Anforderungsmanagement bedeutet dies für IAV, als Ansprechpartner für die OEM und OES als qualifizierter Partner zu agieren. Anspruchsvolle Projekte leiten, versierter Umgang mit entsprechenden Tools und Prozessen im Rahmen der Entwicklung im Automotive Bereich (SPICE) sind die Hauptaufgaben. Schulungen von Mitarbeiten können Sie ebenfalls ausarbeiten, durchführen und leiten. Um die Aufgaben im Requirements Engineering für die Sicherheitselektronik von morgen zu bewältigen, suchen wir Sie als engagierten und erfahrenen Anforderungsmanager*.

Folgenden abwechslungsreiche Aufgaben erwarten Sie:

• Ansprechpartner* für unsere Kunden in sämtlichen Themen des Anforderungsmanagements rund um die Funktionen der Sicherheitselektronik der Fahrzeugsicherheit, speziell Airbag-Steuergerät
• Auswertung und Präsentation der laufenden Entwicklungsergebnisse beim Auftraggeber und in IAV-Gremien sowie Teilnahme an regelmäßigen Abstimmungsterminen
• Aktive und eigenverantwortliche technische Projektsteuerung und -dokumentation
  (Statusberichte, Reports etc.) sowie Sicherstellung der Erreichung der Projektziele

Your tasks

• Applikation von Ansteuerfunktionen für Aktoren und Sensoren
• Funktionsentwicklung im Bereich Sensoren und Aktoren
• Verfolgung und Behebung von Beanstandungen im Bereich der beiden oben genannten Themengebiet

Bitte geben Sie uns im Anschreiben Ihren bevorzugten Standort an. 

Your tasks

Zur Absicherung der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und neuer Mobilitätsdienste entwickelt und betreibt die Abteilung Vehicle IT die IAV Big Data Plattform. Technologien und Methoden wie Hadoop, Spark, Kafka, Machine Learning und eine verteilte, globale Datenhaltung sind die Wegbereiter, um gemeinsam mit unseren Kunden die Mobilität von Morgen zu gestalten. Zu diesem Zweck suchen wir Verstärkung im Bereich Big Data Engineering, um gemeinsam die Brücke zwischen IT und Automotive zu schlagen. Sie erwartet ein herausforderndes, abwechslungsreiches technologisches Umfeld in der Weiterentwicklung unserer etablierten plattformbasierten Produkte, die wir gemeinsam mit Ihnen auf ein neues Level heben wollen. Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem:

• Entwurf von Lösungen für Anwendungen im Bereich Big Data und IoT (Internet of Things)
• Design, Analyse und Optimierung von Datenflüssen und Datenbanken
• Eigenverantwortliches Arbeiten im Team an Use Cases mit den neuesten Technologien aus dem Bereich Big Data (Hadoop Ökosystem, NoSQL-und SQL-Datenbanken, Streaming Data Technologien wie Spark, Kafka und Nifi)
• Enge Zusammenarbeit mit unseren internen und externen Kunden sowie unseren Data Analysts und Data Scientists der Abteilung Automotive Data Analytics

Your tasks

Are you inspired by your ideas and want to transform them into beneficial and meaningful business models? You want to apply your expertise and work in a dynamic team to develop the Chinese market? Work together with us to master the challenges of the automotive future!

We are looking for a dynamic, present and assertive personality with a strong implementation orientation and communication skills for the Chinese market. Your willingness and motivation to drive new topics and change should be clearly recognizable.

• In an innovative and growing team, you are responsible for supporting business development internationally, especially for the market in China
• Develop new, digital business strategies and business areas as well as sales markets, customers and partners
• Elaborate a market development strategy based on trend, market and target group analysis
• Manage partners and build strategic alliances
• Participate in the further development of the existing portfolio
• Support the company to respond actively to changing economic conditions and markets
• Coordinate and manage development project scopes in close cooperation with our clients and the involved departments

Your tasks

Wir gestalten die Zukunft der Mobilität und entwickeln smarte Lösungen, die das urbane Leben maßgeblich beeinflussen werden. Die IAV Abteilung Vehicle IT setzt dabei innovative Services entlang der gesamten Wirkkette des Internet of Things um. Car Sharing, autonome Shuttle, Function-on-Demand, Connected In-Car Entertainment und Voice Based eCommerce Apps sind nur ein Auszug unserer Projekte. Zu diesem Zweck suchen wir Verstärkung im Bereich Cloud Architektur und Cloud Service Entwicklung, um gemeinsam die Brücke zwischen IT und Automotive zu schlagen. Sie erwartet ein herausforderndes, abwechslungsreiches technologisches Umfeld in der Weiterentwicklung unserer etablierten plattformbasierten Produkte und neuer Mobilitätsdienste, die wir gemeinsam mit Ihnen auf ein neues Level heben wollen. Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem:

• Entwurf von Lösungen für Anwendungen im Bereich Big Data und IoT (Internet of Things)
• Analyse von Anforderungen und Ableitung von IT-Architekturen
• Implementierung von Microservice Architekturen in Public Cloud Ökosystemen (AWS, Azure) oder in OpenStack basierten Hybrid Cloud Umgebungen
• Eigenverantwortliches Arbeiten in einem agilen Team an Use Cases mit state-of-the-art Technologiestacks (Java Spring, NodeJS, Apache Kafka, Docker, Kubernetes, etc.)

Your tasks

Hochautomatisierte und autonome Fahrfunktionen sowie die Digitalisierung des Automobils – beispielsweise die Vernetzung mit seiner Umwelt – lassen die Komplexität bei der Entwicklung moderner Fahrzeuge stark ansteigen. Dies erfordert neue Ansätze, um die vorgegebenen Entwicklungszyklen einzuhalten. Einer dieser Ansätze ist der vermehrte Einsatz von virtuellen Welten in einer Cloud-Architektur.

Ihre Tätigkeiten umfassen unter anderem:

• Konzeption von Cloud- und Softwarearchitekturen zur Realisierung virtueller Entwicklungsmethoden für verschiedene, schwerpunktmäßig automatisierte, Fahrfunktionen
• Implementierung von Software-Services in der Cloud
• Erstellung virtueller Welten / Simulationsumgebungen für verschiedene Fahrzeugfunktionen wie Car2X oder automatisiertes Fahren
• Integration von Fahrzeugfunktionen in die virtuellen Welten / Simulationsumgebungen
• Entwicklung neuer Ansätze zur virtuellen Absicherung von Funktionen und Erweiterung von eingesetzten Werkzeugen (MiL, SiL, HiL, Middleware, Framework)

Your tasks

• Strategische Beratung und operative Unterstützung bei digitalen Transformationsprojekten mit Kunden und im internen Bereich
• Analyse digitaler Trends und Entwicklungen sowie deren Einfluss auf Märkte, Zielgruppen, Geschäftsmodelle und Organisationsstrukturen
• Bewertung von Märkten und Business Cases
• Networking im lokalen Markt, Durchführung und Orchestrierung
• Moderation von Workshops auf Managementebene
• Entwicklung von Konzepten zur kontinuierlichen Verbesserung unserer Vertriebsaktivitäten

Your tasks

The process of connecting the automobile to the Internet of Things (IoT) and providing increasingly extensive, cloud-based functions for the consumer in the vehicle is being driven forward by virtually all automobile manufacturers and also by global players from the IT world, such as Google and Microsoft. In this field, IAV acts both as a link between these sectors and also in defining and implementing new, innovative services and systems.

Worldwide, our staff works in projects focusing on configuring, implementing, integrating as well as testing innovative functions of highly automated driving and automated intelligent transport systems. Our expertise in the field of driver assistance is complemented by the topics of cloud/car-2-X-based security functions as well as IAV’s proprietary HAD vehicle, showcased, for example, in joint presentations with Microsoft at CES 2016/2017.

For systematically analyzing recorded (sensor) data and linking them with established IoT platforms, we are looking for a Data Scientist* in this heterogeneous, technologically interdisciplinary field for developing innovative analytics and AI applications:

• Data collection, processing, analysis and interpretation of (sensor) data
• Analysis, simulation and piloting of methods from the fields of data mining, predictive analytics and machine learning
• Integration and monitoring of external content providers
• Support in prototype showcases and proof-of-concept implementation of algorithms
• Proactive support in customer projects from analysis, concept definition and development to implementing and commissioning cloud-based functions

Joining IAV, you will play a key part in developing innovative interconnected functions in the automotive environment and, with us, shape the future of mobility.

Your tasks

Das Fahrzeug von morgen ist ein lernendes System, welches sich auf das Verkehrsumfeld sowie die Bedürfnisse des Autofahrers einstellt. Ermöglicht werden diese adaptiven Systeme durch die Einführung von IP-basierten modernen Fahrzeugarchitekturen, die auf virtualisierten Linux-Umgebungen aufsetzen und aus der Ferne („over the air“) gewartet werden können. Künftig werden weiterhin die aus Fahrzeugflotten gewonnenen Erkenntnisse direkt zur Weiterentwicklung des Connected Car genutzt („DevOps“).

Sie gestalten die Architektur, Entwicklung und Absicherung moderner Funktionen im und um das Connected Car und arbeiten dabei in einem oder mehreren der folgenden Aufgabenfelder:

• Analyse und Definition von System- und Software-Architekturen
• Konzeptionierung, Entwicklung und Integration von Funktionen und Architekturen vom Fahrzeug bis in die Cloud
• Technologieevaluation und Vorentwicklung
• Etablierung agiler Arbeitsmethoden im klassischen Entwicklungsumfeld

Durch die Arbeit in einem interdisziplinären Team knüpfen Sie bereichsübergreifend Kontakte zu Experten aus verschiedenen Fachabteilungen von IAV.

Your tasks

Sie sind hochmotiviert und möchten effizient und zielgerichtet eine Promotion abschließen? Dann sind Sie in unserer Forschungsgruppe Data Analytics genau richtig. Unsere Ziele sind die Nutzbarmachung und Weiterentwicklung von KI-Methoden für mechatronische (Serien-)Anwendungen. Für den Ausbau unserer Forschungsgruppe suchen wir Mathematiker*, Physiker* und Informatiker*.

Ihre Aufgabe besteht in der Evaluation und Weiterentwicklung von Methoden in den Bereichen Datenanalyse, maschinellen Lernen, Signalverarbeitung sowie der Modellbildung physikalischer Prozesse. Dabei beschäftigen Sie sich sowohl mit offline-Algorithmen zur Optimierung mechatronischer Systeme als auch mit Methoden für den online-Einsatz zur Integration in die Steuergeräte von elektrifizierten Antriebsträngen mit Hocheffizienz-Motorentechnik.