IAV - Automotive Engineering

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Im Bereich Powertrain Mechatronik bieten wir Abschlussarbeiten auf dem Wissenschaftsgebiet Automatisierungstechnik an. Die Aufgabenstellungen beinhalten Themengebiete wie Automatentheorie, Steuerungstechnik, Prozessinformatik sowie Modell- und signalbasierte Diagnose.

Themen sind unter anderen in folgenden Bereichen angesiedelt:

• Prüfstandsautomatisierung
• Erstellung von automatisierten Diagnoseskripten
• On- und Offboard-Diagnose im KFZ
• Analyse des Gesamtsystemverhalten bei Komponentenausfall
• Diagnose der Kühlkomponenten in Hybrid-Antriebssträngen
• Diagnose der Hochvoltkomponenten in elektrifizierten Fahrzeugen

Die Bearbeitung findet je nach Projektorientierung an unseren Standorten Gifhorn oder Rostock statt. Die fachliche Betreuung wird durch zwei qualifizierte und erfahrene Mitarbeiter des Fachbereichs in Anlehnung an die jeweilige Prüfungsordnung geleistet. Eine Kombination bzw. Abfolge von Fachpraktikum und Abschlussarbeit ist in Übereinstimmung mit der jeweiligen Prüfungsordnung möglich.
Bitte geben Sie uns im Anschreiben Ihren bevorzugten IAV-Standort an.

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IAV arbeitet in verschiedenen Fachbereichen an Konzepten zu Cloud und Analytics Anwendungen für Fahrzeugdaten aus dem Bereich hochautonomes Fahren. Eines unserer Ziele ist die Anreicherung von im Fahrzeug ermittelten Daten mit Informationen aus anderen Quellen wie dem Internet oder IoT - Applikationen. Damit soll unter anderem die Fahrzeugabsicherung verbessert und vereinfacht, aber auch andere Zusatznutzen generiert werden.

Aus den Ergebnisse soll folgende Handlungsempfehlung erstellt werden:

• Beschreibung der Daten sowie deren Qualität, um die ermittelten Ergebnisse verbessern oder ermöglichen zu können
• Effiziente Datenspeicherung unter Berücksichtigung eines Variantenmanagements
• Vorschläge für die Entwicklung möglicher Live-Anwendungen in der Cloud für das hochautonome Fahren

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Die Elektrik und Elektronik eines Kraftfahrzeuges machen einen zunehmend größer werdenden Teil der gesamten Wertschöpfung aus. Immer leistungsfähigere Fahrassistenzsysteme und die Elektrifizierung des Antriebsstranges stellen neue Herausforderungen an die Diagnose des Gesamtsystems. Im Rahmen dieser Arbeit soll eine ganzheitliche Betrachtung aller Fahrzeugmessdaten vorgenommen werden, um unbekannte Muster, Regeln oder Gesetzmäßigkeiten mit Hilfe von Data-Mining-Methoden zu finden, mit dem Ziel, Nutzerprofile zu generieren sowie Trendvorhersagen zu realisieren.

• Datentransformation und Korelationsanalyse
• Charakterisierung von Nutzerprofilen (Fahrer, Fahrzeugkomponenten, etc.)
• Mehrdimensionale Abhängigkeitsuntersuchung
• Zeitreihenanalyse und Trendvorhersage
• Lebensdauervorhersage von Fahrzeugkomponenten
• Beobachtung der Prognosemodelle im Praxistest und Überprüfung auf Optimierungsbedarf
• Testen von Bagging- und Boosting-Verfahren

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Haben Sie Lust, die Fahrzeugfunktionen von morgen mitzuentwickeln? Im Zuge der Digitalisierung halten immer mehr Technologien und Methoden aus der IT-Welt Einzug ins Fahrzeug. Darüber hinaus vernetzt sich das Fahrzeug immer stärker mit seiner Umwelt und nutzt so die Möglichkeiten des „Internet of Things“, um den Nutzern eine Vielzahl neuer Funktionen zu bieten. Ein solches „Connected Car“ stellt ganz neue Herausforderung an die Integration von Systemen und Funktionen ins Fahrzeug. Sie arbeiten unter Nutzung eines Testfahrzeuges bei der Entwicklung, Absicherung und Integration von neuen Fahrzeugfunktionen ins „Connected Car“ im Rahmen einer Abschlussarbeit oder Fachpraktikums mit.

Ihre Tätigkeiten umfassen unteranderem:

• Konzeptionierung, Entwicklung und Absicherung vernetzter Funktionen
• Integration neuer Systeme im Connected Car
• Evaluierung des Kundenerlebnisses und Ableitung von Verbesserungsmaßnahmen

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• Aufbau von Berechnungsmodellen der Antriebsaggregate von Fahrzeugen (Verbrennungsmotor und E-Maschine)
• Durchführung von Simulationen des dynamischen Verhaltens dieser Aggregate mit State of the Art-Berechnungssoftware
• Ableitung von Empfehlungen zur Verbesserung von Berechnungsmodellen und -methodik

Die Tätigkeit kann auch als studentische Mitarbeit, Praktikum oder einer Abfolge aus Praktikum und Abschlussarbeit erfolgen.

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Das Fahrzeug von morgen ist ein lernendes System, welches sich auf das Verkehrsumfeld sowie die Bedürfnisse des Autofahrers einstellt. Ermöglicht wird dies durch die Einführung von IP-basierten modernen Fahrzeugarchitekturen, der Fernwartung über Mobilfunk oder WLAN, sowie der Einbindung des Automobils ins „Internet of Things“ (IoT). Durch die Arbeit an moderner Fahrzeugelektronik knüpfen Sie bereichsübergreifend Kontakte zu Experten aus verschiedenen Fachabteilungen von IAV.

Ihre Tätigkeiten umfassen unter anderem:

• Datenanalyse, Musterkennung und Algorithmenentwicklung
• Integration von Funktionen und Architekturen im „Internet of Things" (IoT)
• Entwicklung und Absicherung vernetzter Fahrzeugfunktionen

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Dieselmotoren besitzen heutzutage vorwiegend Aufladesysteme zur Verbesserung der Leistung unter Einhaltung der Abgaswerte. Eine entsprechende modellbasierte Regelung sorgt für die Einhaltung der vorgegebenen Sollwerte. Das Modell, auf welchem die Regelung basiert weist auf Grund von Serienstreuungen und Alterungsprozessen manchmal ein schlechteres Verhalten als der ursprüngliche Entwicklungsendzustand. Da in den letzten Jahren im Bereich Künstliche Intelligenz viele Fortschritte erzielt worden sind, soll im Rahmen einer Abschlussarbeit auf Basis dieser neuen Erkenntnisse eine KI-basierte Adaption des Modells entwickelt, simuliert und getestet werden, um die Potenziale solcher Verfahren zu bewerten.

Für die Unterstützung unseres Teams bei IAV suchen wir einen Studenten, der sich für die oben beschriebene Aufgabe interessiert und im Rahmen einer Bachelor- oder Masterarbeit die folgenden Teilaufgaben bearbeiten möchte:

• Aufbau einer Simulationsumgebung in Matlab
• Auflistung aller einflussnehmenden Parameter
• Auswahl einer KI-basierten Lernmethode zur Beobachtung
• Offline-Implementierung in die Simulationsumgebung
• kritische Betrachtung zur Verwendung der gewählten Methode unter Echtzeitbedingungen

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Im Rahmen dieser Arbeit soll eine ganzheitliche Betrachtung aller Messdaten vorgenommen werden, mit dem Ziel, unbekannte Muster mit Hilfe von Data-Mining-Methoden, insbesondere von Klassifikations- und Clusteringverfahren, in den Daten zu finden und Prognosemodelle zu generieren.

• Recherche, Dokumentation sowie Bewertung der heranziehbaren Informationssysteme sowie Datenquellen
• Aufbereitung, Transformation sowie Auswahl der Daten
• Identifizierung und Untersuchung von unbekannten Mustern und Einflussgrößen
• Mehrdimensionale Abhängigkeitsuntersuchung und Entwicklung erster Prognosemodelle
• Validierung der Prognosemodelle anhand Trainings- und Testdaten
• Beobachtung der Prognosemodelle im Praxistest und Überprüfung auf Optimierungsbedarf

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Unsere Abteilung Fahrzeug IT entwickelt Tools zur Verwaltung und automatisierten Auswertung von Messdaten. Die Tools werden von unseren Kunden eingesetzt, um große Flotten von Versuchsfahrzeugen abzusichern und komplexe Analysen über gesammelte Messdaten zu erheben. Dazu stellen wir eine komplette Tool-Kette zur Verfügung. Diese Tools basieren auf eine speziell für unsere Zwecke entwickelten Systemarchitektur und werden von uns für diverse Kunden weltweit betrieben. Damit Microservices in orchestrierten Container-Umgebungen sinnvoll betrieben werden können, ist es schon bei der Softwareentwicklung erforderlich, die spätere Betriebsumgebung zu berücksichtigen. Ziel des Praktikums bzw. der Abschlussarbeit ist es, Möglichkeiten zur Migration von VMware zu Kubernetes zu evaluieren.

• Recherche und Analyse der vorhandenen Systemarchitektur
• Notwendige Software-Anpassungen ermitteln
• Evaluierung der notwendigen ergänzenden Technologien zu Kubernetes
• Prototypen-Entwicklung
• Lasttestdurchführung und Benchmarking zum bestehenden System

Eine Kombination bzw. Abfolge von Abschlussarbeit und Praktikum ist möglich.

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Thema dieser Arbeit ist die Weiterentwicklung/Kalibrierung einer Künstlichen Intelligenz (KI) für die Diesel-Abgasnachbehandlung speziell für die On-Board-Diagnose rund um den SCR (inklusive Sensorik/Aktorik). Es sollen Daten verschiedener Fahrzyklen mit allen auftretenden Fehlern simuliert und die so entstehenden „Fehler-Bilder“ in die KI gelernt werden. Wichtiges Ziel dabei ist, dass die KI unter den Restriktionen eines Steuergerätes lauffähig ist. Wir bieten Ihnen eine Themenstellung, die sich direkt an den aktuellen Entwicklungen in der Automobilindustrie orientiert. Sie arbeiten innerhalb eines professionellen Entwicklerteams in angenehmer Arbeitsatmosphäre und werden kompetent betreut.

• Einarbeitung in die theoretischen Grundlagen der dieselmotorischen Abgasnachbehandlung sowie in die On-Board-Diagnose um den SCR
• Erstellung einer Datenbasis mit verschiedenen Fehleraufschaltungen (Matlab/Simulink)
• Vergleich verschiedener KI-Ansätze (z.B. mit Matlab oder Python)
• Auswahl der KI und Grundbedatung

 Eine Kombination bzw. Abfolge von Praktikum und Abschlussarbeit ist möglich.

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Die konkrete Aufgabe ist es hierbei mit Hilfe von Methoden aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz eine Optimierung der Softwareparametrierung vorzunehmen. Als Grundlage für die Analyse stehen zahlreiche qualifizierte Daten zur Verfügung. Ziel der Abschlussarbeit ist es Zusammenhänge darzustellen, die aufgrund der großen Komplexität der Softwarestruktur nicht mehr auf konventionelle Weise ersichtlich sind. Diese Zusammenhänge sollen für eine Optimierung der Parametrierung genutzt werden und das Verständnis für systemübergreifende Zusammenhänge erhöhen. Die einzelnen Aufgaben können nach Interessensbereich gerne angepasst werden und enthalten beispielhaft folgende Arbeitsschritte:

• Evaluation geeigneter Methoden aus dem Bereich Big Data
• Durchführung der eigentlichen Analyse mit vorhandenen Daten
• Entwicklung eines prototypischen Algorithmus zur Optimierung der Parametrierung
• Optional: Test am Fahrzeug inkl. Absicherung bei Parametervariation

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Die Elektrik und Elektronik eines Kraftfahrzeuges machen einen zunehmend größer werdenden Teil der gesamten Wertschöpfung aus. Immer leistungsfähigere Fahrassistenzsysteme und die Elektrifizierung des Antriebsstranges stellen neue Herausforderungen an die Diagnose des Gesamtsystems. Im Rahmen dieser Arbeit soll eine ganzheitliche Betrachtung aller Messdaten vorgenommen werden, um unbekannte Muster, Regeln oder Gesetzmäßigkeiten mit Hilfe von Data-Mining-Methoden sowie Zeitreihenanalysen in den Daten zu finden, mit dem Ziel, Prognosemodelle sowie Trendvorhersagen zu realisieren.

• Datentransformation und Vorbereitung, Wavelet Transformation, Signalanalyse
• Mehrdimensionale Abhängigkeitsuntersuchung und Entwicklung erster Prognosemodelle
• Zeitreihenanalyse und Trendvorhersage
• Lebensdauervorhersage von Fahrzeugkomponenten
• Beobachtung der Prognosemodelle im Praxistest und Überprüfung auf Optimierungsbedarf
• Testen von Bagging- und Boosting-Verfahren

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Das moderne Fahrzeug hat eine Vielzahl von Sensoren und Aktoren, die durch die moderne Entwicklung von Funkstandards einfach mit Geräten in der Umgebung vernetzt werden können (Smart Car). Helfen Sie dabei mit eine Person im Umfeld des Automobils mittels der vorhandenen Sensoren auf einem Smartphone zu lokalisieren.

In den letzten Jahren wurden verschiedene konkurrierende Ansätze zur Personenlokalisierung entwickelt. In diesem Projekt sollen Verfahren betrachtet werden, die die Signallaufzeit der Funkwellen als Grundlage zur Positionsbestimmung heranziehen. Diese Verfahren sollen explizit an einem Testfahrzeug (Demonstrator) getestet und mit bereits innerhalb des Unternehmens umgesetzten Ansätzen verglichen werden.

Konkrete Aufgabenstellung:

• Analyse der derzeitig auf dem Markt verfügbaren, signallaufzeitbasierten Technologien (Ultra-Breitband-Technologie, Wi-Fi, etc.)
• Konkrete Umsetzung der verfügbaren Technologien an einem Smartphone/Testfahrzeug (Apple,Linux)
• Entwickeln einer Smartphone-Applikation zur Ortung im Fahrzeugumfeld
• Evaluation der erreichten Präzision und Vergleich mit Signalstärke-basierten Verfahren

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Ein aktuelles Projekt sieht die Entwicklung der nächsten und übernächsten Generation der automatischen Klimaregelung vor, welche vollständig personalisiert, überall einsetzbar und vernetzt ist. Die Herausforderung der Zukunft besteht deshalb darin, eine deutlich größere Anzahl von Eingangsvariablen auf Relevanz zu prüfen und mit Zusatzinformationen zu verknüpfen. Dies soll mittels automatisierter Verfahren (z.B. maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Internet of Things / IoT) erreicht werden. Wir bieten Ihnen als Abschlussarbeit herausfordernde Tätigkeiten, welche Sie eigenständig, eigenverantwortlich sowie in engem Austausch mit unseren Mitarbeitern bearbeiten. Eine darauf folgende Weiterführung und Umsetzung der Themen ist dabei nicht ausgeschlossen. Sie können uns bei folgenden Tätigkeiten unterstützen:

• Konzeptentwicklung einer Klima-Regelungssoftware
• Identifikation und Auswahl möglicher Methoden zur Datenanalyse, Mustererkennung bzw. Clustering
• Sicherstellung der Lernfähigkeit eines Klimaregelungssystems
• Konzeptionierung und Umsetzung eines Systems zur effizienten Aufnahme und Ablage von Fahrzeug-, Cloud-, Internet- und Nutzerdaten in einer bereits bestehenden Cloud-Umgebung

Zur Vorbereitung auf die Abschlussarbeit ist ein Praktikum möglich.

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Wollten Sie schon immer die Fahrzeugfunktionen von morgen mitentwickeln und sie selbst direkt am Fahrzeug ausprobieren? Bringen Sie einem Auto bei, wie es menschliche Gesten erkennt und darauf reagiert!

Dazu bedarf es einer Vielzahl an verknüpften Sensoren und Aktoren und moderner Techniken aus dem Bereich des Maschinellen Lernens. Um die immer größer werdende Menge an Daten und Vorgängen zu beherrschen, existiert eine Vielzahl konkurrierender Ansätze wie Hidden-Markov-Models (HMM), Stützvektormaschinen (SVM) und künstliche neuronale Netze (ANN). Sie arbeiten unter Einbeziehung eines Demonstrator-Fahrzeugs an moderner Fahrzeugelektronik und praktischen Anwendungsfällen in folgendem Aufgabenbereich:

• Analyse und Erstellung von Use Cases für Gestensteuerung am parkenden Auto anhand kombinierter Auto- und Smartphone-Sensoren (zum Beispiel Anheben des Fußes zur Kofferraumöffnung)
• Konzeptionierung einer Funktion zur generischen Gestenerkennung (Festlegung von Anforderungen, Spezifikationen etc.)
• Implementierung der Funktion anhand eines Demonstrators an der Schnittstelle Handy/Auto

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Die Digitalisierung der Industrie ist in aller Munde. Nur wie sieht es bei der Umsetzung aus? Welche Marktteilnehmer gibt es? Wie unterscheiden sie sich? Wo können wir uns mit unseren Technologien einordnen? 

Mit unserer Innovationsfähigkeit und unserem Fachwissen wollen wir dieses enorme Potential erschließen. Durch unsere von Haus aus hohe Affinität für clevere, digitale Lösungsansätze wollen wir den Weg in neue Dienstleistungen ebnen. Folgende Teilaufgaben beschreiben den Rahmen der Arbeit:

• Einarbeitung in die Themengebiete wie KI- und NoSQL-Datenbanken
• Analyse der Mitwettbewerber
• Vergleich von Analysetechniken auf großen Datenmengen
• SWOT-Analyse einzelner Marktteilnehmer
• Erarbeitung von bspw. CANVAS Diagrammen nahe gelegener Marktteilnehmer
• Lückenlose Dokumentation der erarbeiteten Teilaufgaben

Die Abschlussarbeit erfolgt an unserem IAV-Standort in Braunschweig.

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Die Anwendung von maschinellem Lernen soll im Rahmen einer Masterarbeit auf Anwendbarkeit hin untersucht werden. Hierbei geht es darum, dem Spezialisten in seinen ersten Schritten eine Hilfestellung zu geben. Die Hilfestellung soll in der Form ablaufen, dass die Handlungen vorangegangener Spezialisten nachgebildet werden und eine aus den Ergebnissen der Handlung resultierende weitere Vorgehensweise vorgeschlagen wird. Die zur Verfügung stehenden Fahrzeugdaten sind Fehlercode-Historie, Fehlerumgebungsdaten, Belastungskollektive, Reparatur- und Befundhistorie. Die Abschlussarbeit wird wie folgt in zwei Bereiche unterteilt:

Masterprojekt Aufgaben:

• Realisierbarkeit von Machine-Learning-Algorithmen anhand von Anforderungsanalysen feststellen
• Bearbeitung und Anpassung aller relevanten Daten, die für den Einsatz von die Machine-Learning-Algorithmen notwendig sind
• Entwurf einer Datenbank zur effizienten Verwaltung der Aufgaben
• Modellierung des Problems sowie die Auswahl und Implementierung geeigneter Machine-Learning-Verfahren

Masterarbeit Aufgaben:

• Erarbeitung eines umfassenden Informationsstandes über den Stand der Forschung
• Erkennung der Schwachstellen im Forschungsstand
• Entwicklung des „Proof of Concept“ Systems, um die vorgeschlagenen Methoden zu evaluieren

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Stetig steigende Anforderungen der Abgasgesetzgebung für Nutzfahrzeuge an die Reduktion von Schadstoffemissionen erfordern neben der motorseitigen Optimierung von Verbrennung und Aufladeverfahren auch aktive Maßnahmen zur Abgasnachbehandlung. Eine Absenkung der Stickoxidemissionen (NOx) kann beispielsweise durch selektive katalytische Reduktion (SCR) erfolgen. Dies bedingt eine echtzeitfähige Zustandsschätzung des SCR-Abgasnach­be­hand­lungssystems. Ziele der Abschlussarbeit sind Aufbau, Bedatung und Validierung einer echtzeitfähigen Zustandsschätzung, die folgende Anforderungen erfüllt:

• Hohe Genauigkeit bei der Schätzung des Füllstandes
• Gute Abbildung von NH3-Slips
• Adaption von Fehlern und Langzeiteffekten
• Hohe Robustheit gegenüber falscher Initialbedatung

IAV hat eine Simulationsumgebung zur Abbildung des dynamischen Verhaltens eines Nfz-SCR-Systems aufgebaut und darüber hinaus Konzepte zur echtzeitfähigen SCR-Dosier-Software entwickelt, die es gilt, entsprechend der Anforderungen zu erweitern.

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Im Bereich Powertrain Mechatronik bieten wir Abschlussarbeiten (Bachelor- und Masterarbeiten) rund um ottomotorische und hybridische Antriebskonzepte an. Im Rahmen unserer Vor- und Serienentwicklungsprojekte stellen sich unter dem Ziel der Optimierung der Emissionen und des Wirkungsgrads vielfältige Aufgaben wie:

• Modellierung und Simulation physikalischer Prozesse im Zusammenhang mit der Untersuchung und Entwicklung neuartiger Antriebsstränge, Entwicklung neuer ottomotorischer Brennverfahren sowie der Weiterentwicklung von Kraftstoffeinspritzverfahren
• Entwurf adaptiver und prädiktiver Algorithmen insbesondere zur Weiterentwicklung von Reglerstrukturen
• Funktions- und Softwareentwicklung

Die fachliche wie organisatorische Betreuung wird durch i.d.R. zwei erfahrene und qualifizierte Mitarbeiter des Fachbereichs geleistet. Eine Kombination aus einem Fachpraktikum und einer anschließenden Abschlussarbeit ist in Anlehnung an die jeweilige Prüfungsordnung möglich. Bitte geben Sie im Anschreiben Ihren bevorzugten IAV-Standort an.

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Im Rahmen dieser Abschlussarbeit soll überprüft werden, ob und in welchem Umfang eine prädiktive Diagnose zur Vorhersage von Betriebsparametern eines Serienfahrzeugs auf Basis von Felddaten mit Methoden aus dem Bereich des Data-Mining, der klassischen Statistik sowie mit empirischen Erfahrungswerten entwickelt werden kann.

• Recherche, Dokumentation sowie Bewertung der heranziehbaren Informationssysteme und Datenquellen
• Aufbereitung, Transformation wie auch Auswahl der Daten
• Identifizierung und Untersuchung von Einfluss- sowie Bewertungsindikatoren
• Mehrdimensionale Abhängigkeitsuntersuchung und Entwicklung erster Prognosemodelle
• Validierung der Prognosemodelle anhand Trainings- und Testdaten
• Beobachtung der Prognosemodelle im Praxistest und Überprüfung auf Optimierungsbedarf

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Mit der zunehmenden Automatisierung von Fahrzeugen und somit steigender Komplexität von Fahrzeugfunktionen gewinnen hochgenaue Fahrzeugmodelle zur Simulation und Berechnung von Fahrzuständen immer mehr an Bedeutung. Im Rahmen einer Masterarbeit soll hierzu ein regelungsorientiertes Zweispurmodell mit Zweiachslenkung erstellt werden, welches die physikalischen Eigenschaften eines realen Fahrzeugs abbildet. Die Arbeit sollte dabei folgende Inhalte umfassen:

• Erstellen eines regelungsorientierten Fahrzeug-Modells mittels Maltab/Simulink
• Parametrierung des Modells
• Bereitstellen aktueller Fahrzustände
• Test/Validierung des Modells am realen Fahrzeug

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Im Rahmen der Schadensfrüherkennung von Motorbauteilen forscht IAV an Vorhersagemodellen, um aus Messdaten der Motorsteuerung den Zustand verschiedener Komponenten zu beschreiben. Mithilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) soll eine Quantifizierung von Bauteil- und Systemzuständen für eine prädiktive Ausfallvorhersage generiert werden. Die Abschlussarbeit hat das Ziel geeignete KI-Methode zu finden, die einen Kompromiss eingehen zwischen Aufwand für physikalische Systembeschreibung und Performance. Diese KIs sollen umgesetzt werden und anhand eines ausgewählten Systems oder Bauteils getestet werden. Folgende Arbeitsschritte sind geplant:

• Einarbeitung in die Funktion der Motorsteuerung
• Recherche und Vergleich verschiedenen KI-Methoden und Tools
• Umsetzung geeigneter KIs
• Training sowie Test der KIs

Eine Kombination bzw. Abfolge von Praktikum / Werkstudententätigkeit und Abschlussarbeit ist möglich.

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Unsere Abteilung Fahrzeug IT entwickelt Tools zur Verwaltung und automatisierten Auswertung von Messdaten. Die Tools werden von unseren Kunden eingesetzt, um große Flotten von Versuchsfahrzeugen abzusichern und komplexe Analysen über gesammelte Messdaten zu erheben. Dazu stellen wir eine komplette Tool-Kette zur Verfügung. Diese Tools basieren auf einer speziell für unsere Zwecke entwickelten Systemarchitektur und werden von uns für diverse Kunden weltweit betrieben. Ziel der Abschlussarbeit ist es, vorhandene Verfahren zur Überprüfung von Linux Umgebungen zu vergleichen und anzupassen. Neben dem Betriebssystem können auch Web-Server oder Datenbanken in den Fokus der Untersuchung genommen werden:

• Einarbeitung in die vorhandene Systemarchitektur
• Methodische Überprüfung des aktuellen Sicherheitstandes mittels Security Test-Tools
• Verbesserung vorhandener Betriebskonzepte

Diese Tätigkeit ist auch im Rahmen eines Praktikums möglich.

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In Zusammenarbeit Experten der Automobilindustrie, entwickeln Sie moderne Softwarelösungen im Umfeld der Real-Driving-Emissions. Gesetzliche Emissionsvorschriften limitieren u.a. die Abgasemissionen von Kraftfahrzeugen. Aktuelle Regelungen in der EU verlangen die Prüfung des Emissionsverhaltens im realen Fahrbetrieb. Die gewonnenen Messdaten müssen sowohl auf formale Plausibilität als auch auf ihre physikalische Sensitivität hinsichtlich des motorischen Betriebszustands und dessen Parameter analysiert werden. Dadurch ergibt sich eine Vielzahl von softwaretechnischen Anwendungsmöglichkeiten mit unterschiedlichen Schwerpunkten:

• Klassische Softwareentwicklung (MATLAB/Simulink, Python)
• Design und Umsetzung anwenderfreundlicher GUIs
• Big Data Anwendungen

 Eine Kombination bzw. Abfolge von Praktikum und Abschlussarbeit ist möglich.

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Im Bereich Powertrain Mechatronik bieten wir Fachpraktika, Bachelor- und Masterarbeiten sowie Werkstudentische Tätigkeiten auf dem Wissenschaftsgebiet Softwareentwicklung / modellbasierte Entwicklung. Die Aufgabenstellungen umfassen unter anderem Themengebiete wie automatisierte Bewertung modellierter Algorithmen, toolgestützte Equivalenzklassenbildung, Analyse von Codegeneratoren und Programmierung.
Die Themen sind u.a. in folgenden Bereichen angesiedelt:

• Modellbasierte Entwicklung
• Software-Entwicklungsprozess
• Automatische Codegenerierung
• Softwaretest  

Die Bearbeitung findet an unserem Standort Gifhorn statt. Die fachliche wie organisatorische Betreuung wird durch i.d.R. zwei erfahrene und qualifizierte Mitarbeiter des Fachbereichs geleistet. In einem hoch motivierten Team arbeiten Sie an praxisrelevanten Aufgaben mit viel Freiraum für Ideen. Auch die Kombination aus einem Praktikum und einer anschließenden Abschlussarbeit ist möglich.

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Toleranzen begleiten den gesamten Entwicklungsprozess eines Motors oder eines Fahrzeugs, angefangen von der Konzeptphase (z.B. toleranzrobustes Design) über diverse Baustufen (z. B. mit detaillierten 3D-Toleranzsimulationen) bis hin zu Fertigung (z. B. Montagekonzepte) und Serienbetreuung (z. B. Analyse von Schadensfällen). Sie sollen die verschiedensten Aspekte des Toleranzmanagements unterstützen und vorantreiben. Dies kann z. B. mit einem der folgenden Themen geschehen:

• Toleranzsimulation
• Fertigung
• Kostenoptimales Tolerieren
• Einbau- und Montage-Simulation

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IAV arbeitet in verschiedenen Fachbereichen an Konzepten zur zukünftigen Fahrzeuggestaltung und bietet ein weites Netzwerk von Experten zur Fahrzeugentwicklung. Im Umfeld von Reparaturkonzepten für Hybrid- und Elektrofahrzeuge bieten wir eine Abschlussarbeit mit folgendem Inhalt an:

• Analyse von Hard- und Software auf Reparatur- und Ersatzmöglichkeiten
• Recherche von möglichen Ersatzteilen mit Prüfung auf Einsatztauglichkeit
• Erstellung eines Reparaturkonzepts auf Basis der gesammelten Erkenntnisse
• Verifikation des Reparaturkonzepts im Werkstattkontext

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Im Rahmen Ihrer Abschlussarbeit können Sie interessante Themen auf dem Gebiet der schwingungstechnischen und akustischen Bewertung von Motor, Getriebe und Antriebsstrang für Verbrennungsmotoren, E-Motoren und Hybridantriebe bearbeiten. Die Aufgabe umfasst folgende Schwerpunkte:

• Untersuchung von Geräuschphänomenen im Fahrzeug / Motorprüfstand
• Durchführung von Messungen am Prüfstand / Fahrzeug sowie Applikation der notwendigen Sensoren und Mikrofone
• Ursachenuntersuchung und Ermittlung des Transferpfades
• Erarbeitung und Nachweis der Wirksamkeit von Maßnahmen

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Die Anbindung des Automobils an das Internet der Dinge (IoT) und die Bereitstellung immer umfangreicherer, cloudbasierter Funktionen für den Endkunden im Fahrzeug stellt nahezu alle Automobilhersteller und Global Player aus der IT-Welt vor neue Herausforderungen. In diesem Umfeld setzt IAV weltweit erfolgreich Projekte um, die sich mit der Konzeption, Implementierung, Integration und dem Test innovativer Funktionen des hochautomatisierten Fahrens sowie automatisierter, intelligenter Transportsysteme beschäftigen. Um ein reibungsloses Zusammenspiel aller Komponenten und Systeme in diesem heterogenen technologisch-interdisziplinären Umfeld zu erreichen, suchen wir Ihre Unterstützung. Sie gestalten maßgeblich die Entwicklung innovativer Serienfunktionen mit und prägen gemeinsam mit uns die Zukunft der Mobilität. Im Einzelnen umfassen Ihre Aufgaben:

• Verständnis für die architektonischen Erstellungsprinzipien einer Cloud-Applikation zur Darstellung des gesamten Umfangs vernetzter Fahrzeugfunktionen
• Aktive Unterstützung in Projekten, von der Analyse über die Konzepterstellung und Entwicklung bis hin zur Systemimplementierung und Inbetriebnahme cloudbasierter Funktionen
• Praktische Erfahrung im Umgang mit Cloud-Services für Computer, Netzwerke, Speicher- und Datenbanken, Cloud Deployment und Management Services sowie Monitoring externer Content Provider
• Auswählen geeigneter Cloud-Services entsprechend den Daten-, Verarbeitungs-, Datenbank- oder Sicherheitsanforderungen
• Koordination von Teilprojekten und Übernahme der Abstimmung mit anderen Architekten, Entwicklern und Projektleitern (m/w) bei unseren Kunden und IAV-intern

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Hochautomatisierte und autonome Fahrfunktionen sowie die Digitalisierung des Automobils – beispielsweise die Vernetzung mit seiner Umwelt – lassen die Komplexität bei der Entwicklung moderner Fahrzeuge stark ansteigen. Dies erfordert neue Ansätze, um die vorgegebenen Entwicklungszyklen einzuhalten. Einer dieser Ansätze ist der vermehrte Einsatz von virtuellen Welten in einer Cloud-Architektur.

Ihre Tätigkeiten umfassen unter anderem:

• Konzeption von Cloud- und Softwarearchitekturen zur Realisierung virtueller Entwicklungsmethoden für verschiedene, schwerpunktmäßig automatisierte, Fahrfunktionen
• Implementierung von Software-Services in der Cloud
• Erstellung virtueller Welten / Simulationsumgebungen für verschiedene Fahrzeugfunktionen wie Car2X oder automatisiertes Fahren
• Integration von Fahrzeugfunktionen in die virtuellen Welten / Simulationsumgebungen
• Entwicklung neuer Ansätze zur virtuellen Absicherung von Funktionen und Erweiterung von eingesetzten Werkzeugen (MiL, SiL, HiL, Middleware, Framework)

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Die Anbindung des Automobils an das Internet der Dinge und die Bereitstellung immer umfangreicherer, cloudbasierter Funktionen für den Endkunden im Fahrzeug wird von nahezu allen Automobilherstellern und zusätzlich durch Global Player aus der IT-Welt wie Google und Microsoft vorangetrieben. IAV agiert in diesem Umfeld sowohl als Bindeglied zwischen diesen Branchen als auch in der Definition und Umsetzung neuer, innovativer Dienste und Systeme.

Unsere Mitarbeiter arbeiten weltweit in Projekten, die sich mit der Konzeption, Umsetzung und Integration sowie dem Test innovativer Funktionen des hochautomatisierten Fahrens sowie automatisierter intelligenter Transportsysteme beschäftigen. Unsere Kompetenz im Fahrerassistenzbereich wird ergänzt durch die Themenfelder Cloud-/Car2X-basierter Sicherheitsfunktionen sowie das selbstentwickelte IAV-HAF-Fahrzeug u.a. vorgestellt in gemeinsamen Messeauftritten mit Microsoft auf der CES 2016/2017.

Für eine systematische Analyse der aufgezeichneten (Sensor-)Daten und deren Verknüpfung mit bereits etablierten IoT-Plattformen, suchen wir in diesem heterogenen technologisch-interdisziplinären Umfeld einen Data Scientist (m/w) für die Entwicklung innovativer Analytics- und KI-Anwendungen:

• Datensammlung, Aufbereitung, Analyse und Interpretation von (Sensorik-) Daten
• Analyse, Simulation und Pilotierung von Verfahren aus den Bereichen Data-Mining, Predictive-Analytics und Machine-Learning
• Integration und Monitoring externer Content Provider
• Unterstützung prototypischer Showcases und Proof-of-concept Umsetzung von Algorithmen
• Proaktive Unterstützung in Kundenprojekten von der Analyse über die Konzepterstellung und Entwicklung, bis hin zur Implementierung und Inbetriebnahme cloudbasierter Funktionen

Mit Ihrem Einstieg bei IAV gestalten Sie maßgeblich die Entwicklung innovativer vernetzter Funktionen im Automotive Umfeld und prägen gemeinsam mit uns die Zukunft der Mobilität.

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Das Fahrzeug von morgen ist ein lernendes System, welches sich auf das Verkehrsumfeld sowie die Bedürfnisse des Autofahrers einstellt. Ermöglicht werden diese adaptiven Systeme durch die Einführung von IP-basierten modernen Fahrzeugarchitekturen, die auf virtualisierten Linux-Umgebungen aufsetzen und aus der Ferne („over the air“) gewartet werden können. Künftig werden weiterhin die aus Fahrzeugflotten gewonnenen Erkenntnisse direkt zur Weiterentwicklung des Connected Car genutzt („DevOps“).

Sie gestalten die Architektur, Entwicklung und Absicherung moderner Funktionen im und um das Connected Car und arbeiten dabei in einem oder mehreren der folgenden Aufgabenfelder:

• Analyse und Definition von System- und Software-Architekturen
• Konzeptionierung, Entwicklung und Integration von Funktionen und Architekturen vom Fahrzeug bis in die Cloud
• Technologieevaluation und Vorentwicklung
• Etablierung agiler Arbeitsmethoden im klassischen Entwicklungsumfeld

Durch die Arbeit in einem interdisziplinären Team knüpfen Sie bereichsübergreifend Kontakte zu Experten aus verschiedenen Fachabteilungen von IAV.

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Sie sind hochmotiviert und möchten effizient und zielgerichtet eine Promotion abschließen? Dann sind Sie in unserer Forschungsgruppe Data Analytics genau richtig. Unsere Ziele sind die Nutzbarmachung und Weiterentwicklung von KI-Methoden für mechatronische (Serien-)Anwendungen. Für den Ausbau unserer Forschungsgruppe suchen wir Mathematiker (m/w), Physiker (m/w) und Informatiker (m/w).

Ihre Aufgabe besteht in der Evaluation und Weiterentwicklung von Methoden in den Bereichen Datenanalyse, maschinellen Lernen, Signalverarbeitung sowie der Modellbildung physikalischer Prozesse. Dabei beschäftigen Sie sich sowohl mit offline-Algorithmen zur Optimierung mechatronischer Systeme als auch mit Methoden für den online-Einsatz zur Integration in die Steuergeräte von elektrifizierten Antriebsträngen mit Hocheffizienz-Motorentechnik.

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Sie sind hochmotiviert und möchten effizient und zielgerichtet eine Promotion abschließen? Dann sind Sie in der Forschungsgruppe Regelungstechnik, mit dem Ziel elektrifizierte Antriebstränge, Hocheffizienz-Motorentechnik und neuartige Komfort- und Sicherheitssysteme durch innovative Regelungskonzepte für höchste Ansprüche vorzubereiten, genau richtig.

Für den Ausbau der Forschungsgruppe suchen wir Regelungstechniker (m/w) mit Forschungsschwerpunkt auf daten- und modellbasierte Verfahren.
Ihre Aufgabe besteht in der Evaluation und Weiterentwicklung von Methoden im Bereich Regelungstechnik, Diagnose, Maschinelles Lernen und Signalverarbeitung als auch für Modellbildung physikalischer Prozesse. Dabei liegt der Fokus auf der Entwicklung von neuen Algorithmen für den Einsatz in Motorsteuergeräten. Durch den direkten Kontakt zur Serienentwicklung und den Einsatz von Rapid-Prototyping-Hardware haben Sie jederzeit die Möglichkeit sich schnelles und effizientes Feedback zu den einzelnen Entwicklungsschritten einzuholen.

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Sie sind hochmotiviert und würden gerne an spannenden Themen im Automotive Bereich arbeiten? Dann sind Sie bei uns genau richtig. Ihr Aufgabengebiet umfasst die Weiterentwicklung der Steuerungen von konventionellen, hybriden oder elektrischen Antriebssträngen durch Funktionsentwicklung und Applikation.

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Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren große Sprünge vollbracht, welche uns als IAV erlauben die Qualität und Vielfältigkeit unserer Innovative Themen und der damit möglichen Analysen und Umsetzungen schneller in Serie zu bringen. Durch zum Teil hochautomatisierte Fahrzeuge werden immer mehr Umfelddaten gewonnen, analysiert und verwertet. Auf Grundlage des fundierten Wissens von IAV im Gesamtfahrzeug und in der Fahrzeugvernetzung können wir in diesen Daten Auffälligkeiten und Fehlverhalten durch KI erkennen. Wir können unseren Kunden Dienste zur Verfügung stellen, um Entwicklungszyklen maßgeblich zu reduzieren und auch Endkunden große Mehrwerte in der Nutzung der Fahrzeuge zu bieten.

• Aufbereitung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten wie z.B. Mustererkennung mittels Verfahren aus dem Bereich Data Mining, Predictive Analytics und Machine Learning
• Entwicklung prognostischer Modelle oder Durchführung von Analysen auf Basis von Methoden aus der deskriptiven Statistik
• Identifikation neuer Technologien, die zur Lösung bestehender und zukünftiger Anforderungen beitragen
• Erstellung der Neuronale Netze für zukünftige Innenraum und die Modelle trainieren und Vergleich der Modelle
• Konzeptentwicklung für den intelligenten Innenraum, Umsetzung des Konzepts und Bewertung der Ergebnisse
• Berichtserstellung für intern und extern

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Motiviert von den weltweiten Anforderungen und Trends in der Personen- und Güterbeförderung entwickelt IAV die Mobilitätskonzepte von morgen. Unser Ziel ist die Automatisierung von Fahrzeugen und anderer mobiler Transportsysteme sowie deren Einbettung in eine intelligente Infrastruktur, um die Mobilität des 21 Jahrhunderts mitzugestalten.

Für diese Aufgaben haben wir unser Portfolio ausgehend von den aktuellen Fahrerassistenzsystemen technologisch erweitert. Wir fokussieren uns zunehmend auf die innovativen Bereiche: Autonomes Fahren, Car2X-Kommunikation und Cloud-Dienste.

Um die Anforderungen an die Mobilität der Zukunft zu verstehen, absolvieren unsere firmeneigenen, hochautomatisierten Fahrzeuge bereits viele tausend Testkilometer in der realen und virtuellen Welt. Das dadurch gewonnene Know-how bildet die Basis für unser zukünftiges Kerngeschäft, dem sicheren Betrieb aller Ausprägungen vollautonomer Transportsysteme.

Wir suchen kreative und wissbegierige Köpfe, die uns bei den zukunftsweisenden Fragestellungen vom Konzept bis zur Serienbetreuung unterstützen:

• Wie regeln wir Verkehrsflüsse optimal?
• Welche Mobilitätsdienste befördern uns in Zukunft?
• Wie löst man das Parkplatzproblem in Großstädten?
• Wie sehen die Fahrzeuge der Zukunft aus?
• Welche Logistikaufgaben kann ein AITS in Zukunft erledigen?
• Wie gestalten wir zukünftig den individuellen Personennahverkehr?
• Wie vernetzen wir Fahrzeuge untereinander und mit der Infrastruktur?
• Wie nutzen wir Clouddienste zur Mobilität?

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Neue Trends wie E-Mobility, hochautomatisiertes Fahren oder Vernetzung bewirken derzeit einen tiefgreifenden Wandel in der Automobilindustrie. Innovationen sind in zunehmendem Maße durch Embedded Software getrieben, die wir für unsere Kunden sowohl klassisch in C/C++ als auch mit modellbasierten Entwicklungswerkzeugen wie Matlab/Simulink entwickeln.

Als Entwicklungsingenieur (m/w) - Embedded Linux setzen Sie Basissoftware, Funktionen und Dienste auf Linux-Partitionen moderner Multicore-Steuergeräte um. Folgende interessante und abwechslungsreiche Aufgabenschwerpunkte erwarten Sie in Ihrem Tätigkeitsfeld:

• Entwicklung von automotive Funktionen auf Embedded Linux
• Requirements Engineering mit DOORS sowie Funktions- und Softwarearchitekturentwurf
• Optimierung der Buildprozesse
• Integration und Test sowie Analysen von Fehlerursachen
• Abstimmung mit Kunden und weiteren Projektpartnern, auch international

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Funktionsentwicklung für zukunftsweisende Funktionen rund um den Antriebstrang des PKWs legt einen starken Wert auf die Betrachtung des Gesamtsystems. Sie beinhaltet die Steuerung und Regelung von Verbrennungsmotoren inkl. ihrer elektrischen Unterstützung sowie der dazugehörigen Abgasnachbehandlung. Des Weiteren stellt die Signalerfassung/-auswertung, die Modellierung von fehlenden oder zusätzlich benötigten Informationen sowie die Kommunikation zwischen den Teilsystemen bzw. über die Systemgrenzen hinaus eine essentielle Aufgabe in der Funktionsentwicklung dar.

Dazu arbeiten Sie in einem motivierten Team mit einem innovativen Themenspektrum wie bspw. prädiktiven Regelungsstrategien mit nationalen und internationalem Kundenspektrum. Ihre Aufgaben erstrecken sich dabei von der Konzeptphase über das Erarbeiten der Spezifikation Ihrer Funktionen bis hin zur Einführung in die Serie.

Tests und Messungen zur Optimierung Ihrer Funktionen und zur Bearbeitung von Beanstandungen führen Sie dabei in der Simulation, am Motorprüfstand, direkt im Fahrzeug oder auf Erprobungsfahrten durch.

Im teamübergreifenden Austausch innerhalb von IAV stimmen Sie sich zu den Anforderungen des Gesamtsystems ab.

Die Position ist an unseren Standorten in Gifhorn und Braunschweig zu besetzen. Bitte geben Sie in Ihrem Anschreiben den gewünschten IAV-Standort an.

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Unser Engineering bewährt sich in Fahrzeugen auf der ganzen Welt. Als einer der führenden Entwicklungspartner der Automobilindustrie bietet IAV mehr als 30 Jahre Erfahrung und ein unübertroffenes Kompetenzspektrum. Mit Leidenschaft und der Kompetenz für das ganze Fahrzeug realisieren wir Lösungen in technischer Perfektion. Wenn Sie mit uns gemeinsam die automobile Zukunft gestalten wollen - steigen Sie ein. Als Unterstützung in der Entwicklung radarbasierter Fahrerassistenzsysteme bieten wir Ihnen ein interessantes und umfangreiches Aufgabenspektrum:

• Funktionsentwicklung und Abstimmung mit Systempartnern  
• Weiterentwicklung unser Messtechniklösung
• Automatisierung: Messdatenerfassung und -auswertung sowie Dokumentation
• Unterstützung des Teams bei der Software-Automatisierung

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Um Hacking, Tuning und Diebstahl im Automobilbereich zu erschweren, entwickeln wir neue Systeme und Funktionen für die Angriffs- und Manipulationssicherheit (Security) im Fahrzeug. Neben konventionellen Analyse- und Anforderungs-Tools nutzen wir dazu auch modellbasierte Entwicklungswerkzeuge bereits in der Konzeptphase. Folgende spannende und abwechslungsreiche Aufgabenschwerpunkte erwarten Sie in Ihrem Tätigkeitsfeld:

• Analyse von möglichen Angriffen, Manipulationen und Fehlern sowie deren Auswirkungen auf das Fahrzeug 
• Ausarbeitung und Durchführung von Penetration Tests 
• Toolentwicklung für die Simulation und Testautomatisierung 
• Konzeptionierung und Spezifikation sicherheitsrelevanter Funktionen

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Im Zukunftsbereich der Funktionsentwicklung für schwere Nutzfahrzeuge suchen wir Unterstützung für unser Team in Gifhorn:

• Entwicklung von Funktionen für schwere Nutzfahrzeuge vom ersten Konzept über die Erstellung von Software für die Serie bis hin zur Erstapplikation der entwickelten Funktionen
• Entwurf dieser Funktionen mit Matlab/Simulink und ETAS ASCET als Entwicklungsplattform
• Mitgestaltung und Optimierung der Software-Entwicklungstoolkette für die Entwicklung und Verifizierung der Softwarefunktionen in Matlab/Simulink
• Eigenständige Arbeit an neuen Funktionskonzepten bis hin zur Serie

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Sie sind der Meinung, dass für moderne Motormanagement-Systeme eine stetige Weiterentwicklung unerlässlich ist, um zukünftig der Verantwortung einer sauberen Umwelt gerecht zu werden? Dann sind Sie bei uns genau richtig. Wir suchen Sie!

Moderne Motormanagement-Systeme müssen stetig hinsichtlich Kosten, Kraftstoffverbrauch, Emissionen und Fahrverhalten optimiert werden. Ein intelligentes Management des Luftsystems ermöglicht in diesem Kontext entscheidende Fortschritte. Für die nächste Generation von Verbrennungsmotoren entwerfen wir neue Konzepte der modellbasierten Regelung des Ladedrucks und der Abgasrückführung. Diese begleiten wir durch den gesamten Entwicklungsprozess bis hin zur Serienreife. Durch die theoretische Beschreibung und die Parametrierung der Modelle und der Regelung im Softwaresystem haben wir die Möglichkeit, in hohem Maße interdisziplinär zu arbeiten. Für die Unterstützung unseres Teams im Großraum Braunschweig/Hannover suchen wir einen neuen Mitarbeiter (m/w). Sie erwartet das nachfolgende Aufgabenspektrum:

• Identifikation, Modellbildung und numerische Berechnung von thermodynamischen Vorgängen im Luftsystem des Dieselmotors
• Vermessung von Aufladesystemen am Motorprüfstand
• Modellierung, Simulation und Parametrierung der modellbasierten Abgas­rückführ- und Ladedruckregelung
• Analyse und Design komplexer Regelkreisstrukturen an hochgradig nicht-linearen Strecken
• Weiterentwicklung mathematischer Optimierungsverfahren zur Automatisierung der Parametrierung
• Erstellung und Umsetzung von Konzepten für neue Softwarefunktionen im Rahmen des Luftsystemmanagements
• Überprüfung und Absicherung umgesetzter Funktionen am Fahrzeug oder Motorprüfstand mit Rapid-Prototyping-Systemen
• Teamübergreifende Bearbeitung von Projekten
• Pflege von Kontakten zu Hochschulen und Universitäten

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Unsere Mitarbeiter arbeiten weltweit in Projekten, die sich mit Konzepten sowie mit der Beschreibung, der Umsetzung, der Integration und dem Test unterschiedlichster Funktionen aber auch Komponenten wie Steuergeräten, Sensoren oder Aktoren sowie gesamthafter Systeme beschäftigen. Der Fokus liegt hierbei auf den Fahrerassistenzsystemen, der aktiven Sicherheit und dem Hochautomatisierten Fahren. Sie arbeiten in einem hoch motivierten Team in enger Verzahnung mit den Teammitgliedern, anderen IAV-Abteilungen und namhaften Fahrzeugherstellern.

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Die Komplexität vernetzter Funktionen in modernen Automobilen stellt ständig wachsende Herausforderungen an die Systementwickler. In diesem Umfeld ist die Projektapplikation für die Integration, Validierung und Freigabe von Datensätzen für Diesel-Motorsteuergeräte unter Beachtung der gesamtsystemischen Anforderungen verantwortlich. Neben der Applikation von Teilsystemen im Motorsteuergerät müssen hierfür die an vernetzten Funktionalitäten beteiligten Steuergerätegruppen bis hin zum Gesamtfahrzeug betrachtet werden. Für dieses Aufgabengebiet suchen wir einen Entwicklungsingenieur (m/w) für die Begleitung und Weiterentwicklung der Motorsteuergeräte-Software bis zur Serieneinführung:

• Konzeptionierung eines datengetriebenen Prozesses zur systematischen Bedatungsunterstützung
• Entwurf eines machine learning basierten Entscheidungssystems zur Beurteilung von Bedatungsqualitäten
• Mitwirkung bei der Koordination und Organisation des Projekts innerhalb von IAV 
• Terminverfolgung, Abstimmung mit Fahrzeug- und Systemherstellern sowie IAV-intern
• Sicherstellung der Gesamtfunktionalität des Fahrzeuges unter Berücksichtigung der abgestimmten Termin- und Qualitätsziele
• Überprüfung der Funktionen bzw. Software am Entwicklungsstandort (Fahrzeug/Labor) sowie durch Teilnahme an Erprobungen
• Dokumentation der Arbeitsergebnisse

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Falsches Fahrerverhalten ist die Ursache für über 90 Prozent aller Verkehrsunfälle in der EU. Vor diesem Hintergrund werden in modernen Kraftfahrzeugen zunehmend Systeme der aktiven Sicherheit eingesetzt, die in kritischen Situationen in das Fahrgeschehen eingreifen, um Unfälle zu vermeiden bzw. die Folgen zu mindern.

Im Bereich der aktiven Sicherheit sind unsere Kompetenzfelder der vorausschauende Fußgängerschutz, PreCrash-Funktionen, autonome Notbremssysteme und Car2X-Safety. Ihr zukünftiges Aufgabenspektrum in diesem spannenden und vielfältigen Portfolio umfasst:

• Verantwortung für die Systementwicklung von innovativen Funktionen der aktiven Sicherheit
• Systementwurf, -spezifikation, -entwicklung und -integration
• Abstimmung des Systemverhaltens sowie der Funktionsanforderungen mit Projektpartnern
• Änderungs- und Fehlermanagement
• Erstellung, Abstimmung und Umsetzung von Konzepten und Strategien für komplexe Entwicklungsprojekte mit hohem Innovationsgrad
• Überwachung der Einhaltung von Projektvorgaben für die Systementwicklung (Termine / Meilensteine, Qualität des Gesamtsystems)

Bitte geben Sie uns im Anschreiben Ihren bevorzugten IAV-Standort an.

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Im Nutzfahrzeugbereich Testing und Funktionale Sicherheit suchen wir Sie als Unterstützung für unser Team am Standort Berlin. Zu Ihren Aufgaben im Bereich Testing gehören:

• Implementierung von Testfällen
• Erstellen von Testspezifikationen
• Durchführung von Reviews sowie die Programmierung und Dokumentation der Testfälle
• Heranführen der Testfälle an MIL/SIL/HIL-System und Bewertung der Ergebnisse
• Diskussion der Ergebnisse mit den Entwicklern

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Im Nutzfahrzeugbereich Testing und Funktionale Sicherheit suchen wir Sie als Unterstützung für unser Team am Standort Berlin. Zu Ihren Aufgaben im Bereich der funktionalen Sicherheit gehören:

• Initiierung, Einführung und Mitarbeit an Projekten mit Anforderungen an die funktionale Sicherheit
• Pflegen der Prozesslandschaft und Unterstützung von Risikoabschätzungen
• Koordinierung funktionaler Sicherheitsaspekte
• Unterstützung des Safety Managers

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Motiviert von den weltweiten Anforderungen und Trends in der Personen- und Güterbeförderung, arbeiten wir an den aktuellen Herausforderungen von heute und entwickeln die Mobilitätskonzepte von morgen. Unser Ziel ist die Automatisierung von Fahrzeugen und anderen mobilen Transportsystemen, sowie deren Einbettung in eine vernetzte, intelligente Infrastruktur.

Um die Anforderungen an die Mobilität des 21. Jahrhunderts zu verstehen, absolvieren unsere firmeneigenen, vernetzten, hochautomatisierten Fahrzeuge bereits viele tausende Testkilometer sowohl auf internationalen Straßen als auch in der virtuellen Welt.

Wir suchen kreative und wissbegierige Köpfe, die uns bei den zukunftsweisenden Fragestellungen vom Konzept bis zur Serienbetreuung unterstützen:

• Wie vernetzen wir Fahrzeuge untereinander und mit der Infrastruktur?
• Wie regeln wir Verkehrsflüsse optimal?
• Welche Mobilitätsdienste befördern uns in Zukunft?
• Wie sehen die Fahrzeuge der Zukunft aus?
• Wie gestalten wir zukünftig den individuellen Personennahverkehr?

Ihr Aufgabengebiet beinhaltet Tätigkeiten in den Bereichen:

• Mitarbeit in unterschiedlichen Standardisierungsgremien und internationalen Forschungsprojekten im Umfeld intelligente Transportsysteme (ITS – Intelligent Transport Systems)
• System- und Funktionsentwicklung ITS und Vehicle2X
• Test und Freigabe von Vehicle2X-Systemen und -Funktionen

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Durch die Entwicklung neuer Lichttechnologien und immer höherer Rechenkapazitäten haben sich die Möglichkeiten und Chancen für die Innenraumbeleuchtung im Fahrzeug in den letzten Jahren stark erhöht. Das von IAV entwickelte KI-basierte I³-Lighting wird hierfür als Basis genommen: Der Zustand der Fahrzeuginsassen wird über multiple Eingangssignale wie z. B. Personengröße, Sitzposition, Blickrichtung, Vitaldaten, Emotion etc. bestimmt.

Speziell beim Autonomen Fahren spielt die adaptive Innenraumbeleuchtung eine große Rolle und soll durch Sie weiterentwickelt werden, um neue Funktionen und Wünsche im Komfort- und Sicherheitsbereich zu ermöglichen:

• Erweiterung und Optimierung der vorhandenen Software (CARL.B) und Umsetzung zur Emotionserkennung
• Weitere Programmierung der Komponenten und Schnittstellen, z. B. sicherheitsrelevanter Bauteile
• Detaillierte Festlegung der beteiligten Komponenten und Bauteile
• Ggf. Erweiterung von Trainingsdaten bzw. Nutzung öffentlicher Trainingsdaten zur Emotionserkennung, sofern Machine-Learning-Ansätze ausgebaut werden
• Erstellung von (Abschluss-)Berichten für involvierte interne und externe Abteilungen