Job-ID: TT-T-1983
Experte* – Datengetriebene Entwicklung / Datenanalyse
Berufserfahrene
— Vollzeit
Gifhorn,
München,
Nürnberg
Diese Herausforderung erwartet Sie
Zur Unterstützung der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und neuer Mobilitätsdienste entwickelt und betreibt IAV Softwarelösungen im Bereich Big Data und IoT. Technologien und Methoden wie Hadoop, Spark, Kafka, Machine Learning und eine verteilte, globale Datenhaltung sind die Enabler, um gemeinsam mit unseren Kunden die Mobilität von morgen zu gestalten.
Wir suchen zu diesem Zweck einen Fachreferenten* in den Bereichen der datengetriebenen Entwicklung sowie der Datenanalyse, um gemeinsam die Brücke zwischen IT und Automotive zu schlagen. Sie erwartet ein herausforderndes, abwechslungsreiches technologisches Umfeld in der Weiterentwicklung unserer etablierten plattformbasierten Produkte, die wir gemeinsam mit Ihnen auf ein neues Level heben wollen.
Zu Ihren Aufgaben gehören unter anderem:
Unterstützung der Konzeptionierung von Anwendungen im Bereich Big Data und IoT (Internet of Things) und Cloud
Aufbau eines Data-Mining- und Machine-Learning-Technologiestacks, mit dem Ziel, Modelle und geschäftsrelevante Erkenntnisse aus großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten abzuleiten und systematisch aufzusetzen
Erweiterung der etablierten Methoden zur Einbindung plattformübergreifender, externer Datenquellen in zukünftigen Cloud-Ökosystemen
Beratung und Unterstützung in externen und internen Projekten
Identifikation zukunftsweisender Innovationen und Übertragung in das operative Projektgeschäft
Betreuung von Masterarbeiten und Studentenprojekten zur kontinuierlichen Weiterentwicklung des Spezialgebiets
Konzeption und Durchführung fachbezogener Schulungen zur kontinuierlichen Qualifizierung der betreffenden Fachbereiche
Präsentation des Spezialgebiets im Rahmen von fachspezifischen Veranstaltungen sowie Veröffentlichung von Fachbeiträgen
Das spricht für Sie
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich IT / Informatik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs
Mind. 5 Jahre Projekterfahrung (kommerziell / Open Source) im Bereich der datengetriebenen Entwicklung und/oder der Datenanalyse mit Fokus Big Data / Internet of Things (IoT)
Ausgeprägtes Interesse am Automobil und Technologietrends im Automotive- und Cloud-Umfeld
Tiefes technisches Verständnis in einer oder mehreren der folgenden Technologien, Konzepten und Methoden: Kafka, Hadoop, Spark, NodeJS, Lambda und Kappa Architekturen, Machine Learning
Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
Hohes Maß an Eigeninitiative und Kreativität sowie die Fähigkeit, über den eigenen Tellerrand hinausschauen zu können
Das spricht für uns
Moderne Mobilität ist eine Schlüsselaufgabe unserer Zeit. Sie braucht Führungsköpfe, die vorweg gehen und aus Visionen Wirklichkeit machen. Bei uns können Sie Großes bewegen, definieren in einer der innovativsten Branchen Arbeitsmethoden und Prozesse. Sie sind nah am Kunden, aber auch an Forschung und Wissenschaft. Und qualifizieren sich passend zu Ihrem persönlichen Profil weiter, durch unser in-house Laufbahncoaching.
* Wir freuen uns über Menschen jeden Geschlechts.
Standorte: Sie sagen, wohin es geht.
Sie können wählen, an welchem der genannten Standorte Sie diese Position ausführen wollen. Bitte geben Sie Ihre Präferenz bei der Bewerbung im Karriereportal an.
Alle reden von Work-Life Balance. Wir leben sie.
Wir befähigen unsere Mitarbeiter, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben anzupacken und wollen, dass sie ihre berufliche Entwicklung als Bereicherung erleben. Zugleich liegt uns am Herzen, dass Sie die nötige Zeit und Flexibilität finden, um sich privat zu verwirklichen.

Flexible Arbeitszeiten & mobile Arbeit

Paten & Mentoring Programm

Fach-, Führungs- und Projektlaufbahn

Arbeiten im Ausland

Qualifizierung

Teambuilding & Events für Mitarbeiter

Haustarifvertrag

Betriebliche Altersvorsorge & vermögenswirksame Leistungen

Sabbatical

Familienservice

Förderung Sport & Gesundheit

Besondere Konditionen bei Miete, Kauf & Leasing
