"Die Projekte und das Arbeitsumfeld bei IAV sind immer spannend und herausfordernd. "

Dr. Falk Langer, Teamleiter Embedded Systems Software more

Doktorand* - Data Science

TM-R13-26938

Vollzeit
Mitarbeiter
  • Gifhorn

Ihre Aufgaben

Sie sind hochmotiviert und möchten Ihre Promotion effizient und praxisnah absolvieren? Dann sind Sie in unserer Forschungsabteilung Digitalisierung und Data Science genau richtig. Unsere Abteilung entwickelt innovative, zukunftsorientierte, KI-basierte Lösungen für unsere Kunden im automobilen Umfeld und für Branchen in denen Daten systematisch erhoben und datengetrieben
Entscheidungen getroffen werden.
Wir suchen einen engagierten Doktoranden* für den Bereich Data Science. Potenzielle Themenschwerpunkte liegen in der Assoziationsanalyse, der multivariaten Statistik, der Datenqualität, dem Feature Engineering, Fragen rund um das Thema 'Impossibility Theorem for Clustering' von Jon Kleinberg, der Strukturfindung in multidimensionalen Räumen (Stichwort: Verlust des visuellen Kontrastes), dem Einfluss unterschiedlicher Skalenniveaus auf das Analyseergebnis, der Business Analytics, der Analyse von Zeitreihen, der Verknüpfung von Daten (Data Fusion) sowie der Integration von Metadaten.
Welcher Themenschwerpunkt gesetzt wird besprechen wir gerne zusammen mit Ihnen, unter Berücksichtigung Ihrer Interessen und Wünsche. Haben Sie selbst ein spannendes Thema? Umso besser: Wir unterstützen gerne Ihre innovativen Projekte. Kommen Sie auf uns zu.

Unser einzigartiger Vorteil: Sie können wählen, ob sie durch uns finanziert einschlägig als Mitarbeiter* an einer Universität promovieren möchten oder als Doktorand* bei uns im Unternehmen selbst. In beiden Fällen werden wir sie bei Bedarf dabei unterstützen, Ihnen einen Doktorvater zu vermitteln. Aufgrund unseres einzigartigen Netzwerkes, auch im akademischen Umfeld, stehen Ihnen viele Wege offen. Ihre Aufgaben umfassen:

  • Forschung und Evaluierung
  • Implementation in eine zentrale API
  • Publikation Ihrer Ergebnisse
  • Präsentation Ihrer Ergebnisse auf internationalen Fachtagungen

Ihre Kompetenz

Überdurchschnittlich erfolgreich abgeschlossenes Studium (Master oder Diplom) in Informatik, Computervisualistik oder einem verwandten Studiengang, mit folgenden Kenntnissen: 

  • Statistik
  • Eigenschaften von Daten (multidimensional vs. multivariat, zeitabhängig, metrisch vs. kategorial, strukturiert vs. hierarchisch, nominal-/ordinal-/intervall-/verhältnisskaliert etc.)
  • Topologie von multivariaten Daten (Morse-Smale Complex, Vektorfeld Topologie, FTLE, LCS etc.)
  • Data Mining
  • Mannigfaltigkeiten
  • Einbettungen (t-SNE, isomaps, PCA, MDS, CCA, etc.)
  • Numerische Optimierungsverfahren
  • Machine Learning (Neuronale Netze, Entscheidungsbäume, Support Vektor Maschinen, FDA/LDA, etc.)
  • Python/C++ (openCV, QT, Tensorflow, Keras, matplotlib, itk, numpy, pandas, ...)
  • Deutsch und Englisch verhandlungssicher
  • Erste Erfahrungen im Publikationswesen

Unser Angebot

IAV bietet ein Leistungsspektrum, das in seinem Umfang einmalig ist – und damit auch die beruflichen Möglichkeiten für unsere Mitarbeiter. Bei uns arbeiten Sie an anspruchsvollen und zukunftsweisenden Aufgaben mit viel Freiraum für Ihre Ideen. Durch gezielte Qualifizierung bieten wir Ihnen beste Perspektiven für Ihre berufliche Entwicklung.

* Bei uns sind Sie willkommen, unabhängig von persönlichen Merkmalen wie z.B. Herkunft, Geschlecht oder Alter.