Ihre Aufgaben

Wir bieten ständig interessante und vielseitige Themen für Studenten auf dem Gebiet des automatisierten Fahrens an. Unsere Kompetenzfelder im Bereich Automated Driving umfassen die Entwicklung und Erprobung hochautomatisierter Fahrfunktionen sowie die Entwicklung von Testmethoden für diese Funktionen.

Ihre Aufgaben können beispielsweise sein:

•  Algorithmenentwicklung im Bereich automatisierter Fahrfunktionen
•  Konzeption und prototypische Umsetzung spezifischer Mess-, Steuer- und Regelungstechnik
•  Entwicklung von Testkonzepten für Automated Driving
•  Programmierung, Bildverarbeitung und Visualisierung

Diese Tätigkeit kann auch als studentische Mitarbeit oder Abschlussarbeit durchgeführt werden.

Ihre Aufgaben

Sie arbeiten bei uns in einem hoch motivierten Team aus Ingenieuren, Mathematikern und Physikern und unterstützen uns bei der Entwicklung moderner Softwarelösungen im Automotive Umfeld. Dabei haben Sie die Möglichkeit verschiedene Schwerpunkte zu setzen:

• Klassische Softwareentwicklung (C++, Java, MATLAB / Simulink, Python)
• Softwaretests und automatisierte Evaluation
• Design und Umsetzung anwenderfreundlicher GUIs
• Entwurf und Integration von Datenbanksystemen
• Webapplikationen
• Big Data Anwendungen

Die Tätigkeit ist auch im Rahmen einer Abschlussarbeit möglich.

Ihre Aufgaben

Durch die Einführung neuer Antriebskonzepte wie Hybride und E-Fahrzeuge wurde die Überarbeitung bekannter Antriebsstrangmanagement- und Fahrerassistenz-Funktionen zu hybridfähigen Otto-Diesel-übergreifenden Fahrzeugfunktionen unerlässlich. Damit steigen auch die Herausforderungen bei der Systemoptimierung hinsichtlich Komfort, Systemkosten und Fahrverhalten und erfordern eine kontinuierliche Weiterentwicklung.

Ihr Aufgabengebiet umfasst die Funktionsentwicklung, Systemoptimierung oder Toolentwicklung in einem der unten genannten Bereiche. Sie bearbeiten hierbei die Funktionen im Motorsteuergerät, die die Schnittstelle zwischen den Fahrzeugkomponenten und den verschiedensten Antriebsvarianten darstellen.

• Fahrerassistenzsysteme (Geschwindigkeitsregelung, vorausschauende Fahrweise)
• Fahrverhalten (aktiver Ruckeldämpfer)
• Drehzahlregelung
• Antriebsstrang-Management
• Schwingungsmodellierung und -kompensation
• Modellbasierte virtuelle Fahrzeugsensoren
• Überwachung und funktionale Sicherheit

Diese Tätigkeit kann auch im Rahmen einer studentischen Mitarbeit oder einer Abschlussarbeit durchgeführt werden.

Bitte geben Sie im Anschreiben Ihren bevorzugten IAV Standort an.

Ihre Aufgaben

Wir bieten ständig interessante und vielseitige Themen für Studenten auf dem Gebiet der Fahrerassistenz und aktiven Sicherheit an. Unsere Kompetenzfelder im Bereich Fahrerassistenzsysteme umfassen aktiver Fußgängerschutz, Notbremssysteme, PreCrash und Car2X Safety. 

Zu Ihren Aufgaben gehören unteranderem:

• Algorithmenentwicklung auf Basis von Radar-, Ultraschall- und Lasersensoren, Car2x
• Konzeption und prototypische Umsetzung spezifischer Mess-, Steuer- und Regelungstechnik
• Entwicklung von Testkonzepten für Fahrerassistenzsysteme
• Programmierung, Bildverarbeitung und Visualisierung

Diese Tätigkeit kann auch als studentische Mitarbeit oder Abschlussarbeit durchgeführt werden.

Ihre Aufgaben

Konkrete Arbeitsinhalte können aus folgendem Spektrum angeboten werden:

• Auslegung, Berechnung und Konstruktion von Maschinenelementen für Elektromaschinen und E-Antriebe
• Integration elektrischer Maschinen und Antriebe in Gesamtsystemen
• Entwurf und Konstruktion von Drucköl-, Schmieröl- und Kühlöl-Kreisläufen
• Toleranzuntersuchungen an Einzelteilen und Gesamtsystemen
• Untersuchungen zu Einsparpotentialen (z.B. Verbrauch, Gewicht, Herstellaufwand) sowie zu neuen Fertigungsverfahren und neuen Arbeitsprozessen
• Benchmark-Untersuchungen auf dem Gebiet der E-Anriebe und der Elektromaschinen

Ihre Aufgaben

Die Aufgabenstellungen umfassen die Erforschung und Integration von Methoden der künstlichen Intelligenz für den Anwendungsbereich Verbrennungsmotor. Konkrete Aufgabenstellungen können unter anderem die folgenden Themengebiete behandeln:

• Benchmark von Konzepten zur Hyperparameterbestimmung im Machine Learning
• Entwurf von selbstlernenden Reglern per Reinforcement Learning
• Evaluation verschiedener Konzepte zur Bestimmung von Unsicherheiten
• Konzeptionelle Entwicklung von Feature Importance im Deep Learning
• Hacken von Machine Learning-Modellen
• Ausreißererkennung im Verbrennungsmotor
• Datenbankbasierte Evaluation von Modellgüten
• Generative Adversarial Networks in Automotive-Anwendungen

Die Tätigkeit kann auch im Rahmen einer Abschlussarbeit durchgeführt werden.

Ihre Aufgaben

Wir optimieren stetig moderne Motormanagement-Systeme hinsichtlich Kosten, Kraftstoffverbrauch, Emissionen und Fahrverhalten. Für die nächste Generation von Verbrennungsmotoren entwerfen wir neue Konzepte für die Ladedruckregelung und begleiten diese auch bis zur Serienreife bei mehreren großen Automobilherstellern. Durch die theoretische Beschreibung und die Parametrierung der Softwaresysteme und deren Regelung haben wir die Möglichkeit, in hohem Maße interdisziplinär zu arbeiten.

Für die Unterstützung unseres Teams bei IAV suchen wir einen Praktikanten (m/w), der sich für eines oder mehrere der folgenden Themen begeistert:

• Analyse und Design komplexer Regelkreisstrukturen an hochgradig nicht-linearen Strecken
• Vermessung von Aufladesystemen am Motorprüfstand
• Bewertung der Regelbarkeit von Abgasturboladern
• Parametrierung und Überprüfung der Ladedruckregelung an Fahrzeugen
• Erstellung von Konzepten für neue Funktionen im Rahmen der Ladedruckregelung
• Umsetzung von Funktionsänderungen für Motorsteuergeräte
• Überprüfung umgesetzter Funktionen

Ihre Aufgaben

Möchten Sie die Fahrzeugfunktionen von morgen aktiv mitgestalten? Im Zuge der Digitalisierung halten immer mehr Methoden der IT-Welt im Automotive-Entwicklungsprozess Einzug. Darüber hinaus vernetzt sich das Fahrzeug immer stärker mit seiner Umwelt und nutzt so die Möglichkeiten des „Internet of Things“, um den Nutzern eine Vielzahl weiterer neuer Funktionen zu bieten. Ziel Ihrer Arbeit ist es, mittels der Methoden des „Machine Learning / Deep Learning“ und Informationen aus dem „Internet of Things“ Fahrzeugnutzer und deren Intentionen zu identifizieren und so die Basis für eine Vielzahl neuer Funktionen rund ums Automobil zu schaffen. Vom Konzept über die Algorithmenentwicklung bis zur Integration in die Funktionsumgebung können Sie je nach Spezialisierung den Schwerpunkt Ihrer Arbeit legen.

Ihre Tätigkeiten umfassen unter anderem:

• Konzepterstellung für die Identifikation von Nutzern und deren Intentionen
• Analyse der aktuellen Funktionsumgebung auf ihre Eignung
• Implementierung, Integration und Erprobung der eigenen Ansätze zum „Machine Learning“ in der Funktionsumgebung mit realer Sensorik und einem Demonstratorfahrzeug
• Präsentation der umgesetzten Funktion vor einer Probandengruppe und Nutzung des Feedbacks zur Funktionsoptimierung

Eine Kombination bzw. Abfolge von Praktikum und Abschlussarbeit ist möglich.

Ihre Aufgaben

Unsere Mitarbeiter arbeiten weltweit in Projekten, die sich mit Konzepten, Umsetzung, Integration und Test unterschiedlicher Funktionen des hochautomatisierten Fahrens sowie automatisierter intelligenter Transportsysteme beschäftigen. Unsere Kompetenz im Bereich ADAS (Adaptive Cruise Control, Aktiver Fußgängerschutz, Blind Spot Detection, Einparkassistenz, Licht- und Sichtassistenz, Notbremssysteme, PreCrash, Spurwechselassistent) wird ergänzt durch die Themenfelder Cloud-/Car2X-basierter Sicherheitsfunktionen sowie das selbstentwickelte IAV-HAF-Fahrzeug.

Im Rahmen Ihres Praktikums konzipieren und realisieren Sie Algorithmen im Bereich Data Analytics sowie Machine Learning im Umfeld der Entwicklung hochautomatisierter Fahrzeuge und/oder intelligenter Transportsysteme.

• Analyse der Datenstruktur und Auswahl geeigneter Algorithmen
• Rapid-Prototyping Umsetzung mittels bestehender Bibliotheken aus dem Bereich Data Analytics / Machine Learning
• Umsetzung/Erweiterung der Algorithmen in Python, C/C++/C#, Java oder anderen Hochsprachen
• Visualisierung, Test und Benchmarking auf synthetischen Testdaten wie auch realen Fahrzeugdaten
• Integration in eine IAV-interne Simulationsumgebung

Ihre Aufgaben

Verbrennungsmotoren müssen ständig hinsichtlich Emissionen, Kraftstoffverbrauch, Fahrverhalten und Kosten optimiert werden. Ohne komplexe Regelungssoftware ist dies nicht zu gewährleisten. Um den steigenden Anforderungen auch zukünftig gerecht zu werden, sollen Methoden der künstlichen Intelligenz anhand rechnergestützter Modellierungen untersucht werden. Sie unterstützen erfahrene Ingenieure dabei, Methoden der künstlichen Intelligenz in der Welt des klassischen Engineerings zu etablieren. Konkret heißt das, Sie helfen bei der Recherche, beteiligen sich beim Modellaufbau, führen Simulationsberechnungen durch und beteiligen sich bei der Bewertung der Ergebnisse. Lernen Sie bei einem der größten Entwicklungsdienstleistern der Automobilindustrie weltweit die Herausforderungen der Gegenwart zu bewältigen.

Ihre Aufgaben

Im Rahmen der Energiewende müssen moderne Energieversorgungssysteme durch die Integration regenerativer, dezentraler Erzeuger zunehmend flexibel, effizient und intelligent werden. Durch eine Kombination von innovativen Lösungsansätzen wie selbstlernende Regelungsalgorithmen, maschinelles Lernen und automatisierte Optimierungsverfahren wollen wir die Stromnetze fit machen für die Herausforderungen der Zukunft.
Folgende Schwerpunkte können zu Ihren Aufgaben gehören:

• Entwicklung von lernfähigen Regelungsstrategien für den Einsatz in intelligenten Stromnetzen
• Modellierung elektrotechnischer Komponenten in Übertragungsnetzen
• Weiterentwicklung von Optimierungsverfahren mittels Schwarmintelligenz
• Automatisierte Datenanalyse mittels selbstlernender Algorithmen
• Begleitung von innovativen Vorentwicklungs-Projekten im Bereich Energieverteilung

Ihre Aufgaben

Die Entwicklung moderner Kraftfahrzeuge wird zunehmend mit der Hilfe virtueller Methoden vorangetrieben. Dabei nimmt die Simulation einen herausragenden Stellenwert ein, zum Beispiel um Vorhersagen über das Fahr- und Verbrauchsverhalten zu treffen, wegweisende Entwicklungsentscheidungen zu treffen oder Steuergerätefunktionen zu entwickeln und zu testen. Wir von IAV entwickeln unsere Methoden im Bereich der Simulation stetig voran, um den Entwicklungsprozess durch digitale und virtuelle Methoden effizient zu gestalten sowie stetig zu optimieren.

Im Rahmen dieser Tätigkeiten suchen wir Studierende unterschiedlicher Fachrichtungen für ein Praktikum oder eine Abschlussarbeit, die motiviert und engagiert sind, Erfahrungen in diesem spannenden, zukunftsweisenden Entwicklungsfeld im industriellen Bereich zu sammeln.

Konkrete Aufgabenstellungen entwickeln wir zusammen mit geeigneten Interessenten unter anderem aus den folgenden Schwerpunkten:

• Simulation und Modellbildung
• Lösung von Optimierungs- und Optimalsteuerungsproblemen

Eine Kombination aus einem Praktikum und einer anschließenden Abschlussarbeit ist möglich.

Ihre Aufgaben

Sie möchten in Ihrem Praktikum komplexe theoretische Verfahren mit praktischen Anwendungen in der Automobilbranche verbinden? Dann sind Sie im Bereich On-Board-Diagnose (OBD) genau richtig! OBD spielt bei Motoren in modernen Nutzfahrzeugen eine besonders große Rolle. Durch die stetige Steigerung der Komplexität der Diagnosefunktionen im Motorsteuergerät gewinnt der Einsatz von modernen Applikationsmethoden und Simulationstools immer mehr an Bedeutung. Die gesetzliche Verschärfung von OBD-Anforderungen erfordert eine ständige Weiterentwicklung in diesem Bereich. Sie unterstützen unser Team unter anderem durch die Entwicklung neuer Tools zur Applikation und Messdatenauswertung. Ihre Tätigkeit umfasst folgende Schwerpunkte:

• Modellentwicklung für OBD-Funktionen
• Entwicklung neuer Applikations- / Auswertetools in Matlab und Simulink
• Migration bestehender Tools auf den neuesten Softwarestand
• Analyse von Messdaten

Ihre Aufgaben

Die vielfältigen Methoden aus dem Gebiet der künstlichen Intelligenz sowie deren Anwendungsmöglichkeiten finden zunehmend Einzug in die Entwicklung von modernen Kraftfahrzeugen und werden bereits heute zur verbesserten Steuerung und Regelung im Fahrzeugbetrieb verwendet. Wir von IAV entwickeln Methoden zur Anwendung der künstlichen Intelligenz zur Verbesserung des Kundennutzens im Fahrzeug und zur Effizienzsteigerung im Entwicklungsprozess.

Im Rahmen dieser Tätigkeiten suchen wir Studenten unterschiedlicher Fachrichtungen für ein Praktikum oder eine Abschlussarbeit, die motiviert und engagiert sind, Erfahrungen in diesem spannenden, zukunftsweisenden Entwicklungsfeld im industriellen Bereich zu sammeln. Eine Kombination von Praktikum mit anschließender Abschlussarbeit ist möglich.

Konkrete Aufgabenstellungen entwickeln wir zusammen mit geeigneten Interessenten unter anderem aus den folgenden Schwerpunkten:

• Anwendung von Methoden der künstlichen Intelligenz zur Modellprädiktion
• Entwicklung von Datenanalysemethoden im Hinblick auf die Eignung zur Modellprädiktion
• Modellbildung von technischen Systemen

Ihre Aufgaben

Die Aufgabenstellungen umfassen Themengebiete wie Entwicklung, Entwurf und Implementierung von Beobachtern, Identifikationsalgorithmen, Reglerstrukturen und Modellen für nichtlineare mechatronische Systeme.

Konkrete Aufgabenstellungen behandeln die Themengebiete:

• Reglerentwurfsmethoden (klassische Verfahren, adaptive, modellprädiktive und robuste Regelung ((z. B. LPV, H∞), etc.)
• Beobachterkonzepte
• Signalaufbereitung und -verarbeitung
• Modellbildung und Simulation mechatronischer Systeme

Das Praktikum erfolgt im Rahmen unseres Regelungstechnischen Exzellenzzentrums am IAV Standort Gifhorn oder Weissach. Eine Kombination bzw. Abfolge von Praktikum und Abschlussarbeit ist möglich.

Ihre Aufgaben

Durch neue Verfahren der Regelungstechnik ist eine immer bessere Zusammenarbeit zwischen Roboter und Mensch möglich. In diesem Bereich wollen wir neue Einsatzszenarien für unseren Roboter umsetzen. Konkrete Aufgabenstellungen behandeln die Themengebiete:

• Entwurf neuer Einsatzszenarien für Roboter
• Implementierung von Robotersteuerungen
• Erweiterung der Programmierung um KI
• Konstruktion von Komponenten für 3D-Druck

Eine Kombination bzw. Abfolge von Praktikum und Abschlussarbeit ist möglich.

Ihre Aufgaben

Durch die Verschärfung der zukünftigen Abgasgrenzwerte ist eine Nachbehandlung der Abgase von Dieselmotoren mittels Katalysatoren und Filtern erforderlich, um die Schonung der Umwelt und von natürlichen Ressourcen zu gewährleisten. Um diese Ziele zu erfüllen, beschäftigen Sie sich im Bereich der funktionalen Konzept- und Serienentwicklung für Abgasanlagen mit folgenden Schwerpunkten:

• Prüfung von experimentellen Versuchsträgern am Prüfstand und im realen Fahrbetrieb
• Simulation von Motor-/Fahrzeuganwendungen mit verschiedenen Abgasnachbehandlungskomponenten
• Reduzierung des Applikationsaufwandes mithilfe verschiedener Simulationstools
• Methodikentwicklung für modellbasierte Konzeptauslegung und -applikation von Abgasnachbehandlungssystemen

Im Rahmen dieser Themenschwerpunkte suchen wir ebenfalls nach Studenten (m/w) für eine studentische Mitarbeit und Abschlussarbeiten.

Ihre Aufgaben

Wir bieten ständig interessante und vielseitige Themen für Studenten auf dem Gebiet der Fahrerassistenz und aktiven Sicherheit an. Dabei umfassen unsere Kompetenzfelder im Bereich Komfort- und Sicherheitssysteme unter anderem automatisierte Parkfunktion, Adaptive Cruise Control sowie Not- und Warnbremsfunktion.

Unser Arbeitsumfeld ermöglicht Ihnen tiefe Einblicke in den Bereich der Systementwicklung und -analyse mit den folgenden Tätigkeitsschwerpunkten:

• Unterstützung unseres Teams bei der Entwicklung und Absicherung von Komfort- und Sicherheitsfunktionen
• Weiterentwicklung von Methoden und Prozessen mit Hinblick auf technische Anwendbarkeit im Projekt
• Toolentwicklung, Programmierung, Datenaufbereitung und -verarbeitung
• Visualisierung von Präsentation der Ergebnisse
• Unterstützung und Begleitung von Testfahrten und Erprobungen in aktuellen Fahrzeugprojekten

Die Anstellung kann auch im Rahmen einer Werkstudententätigkeit oder einer Abschlussarbeit erfolgen.