Job-ID: TI-F22-9281

Praktikum – „Best Practice“ verschiedener Machine Learning APIs

Studenten — Praktikum, Abschlussarbeit
Chemnitz

Diese Herausforderung erwartet Sie

In den letzten Jahrzehnten hat das Automatisierte Fahren (AD) sowohl in der Wissenschaft als auch in der Industrie große Aufmerksamkeit auf sich gezogen. Wir von IAV beschäftigen uns mit unserer langjährigen Erfahrung im Bereich AD aktiv mit der Entwicklung von Ansätzen zur automatisierten Verarbeitung von komplexen Verkehrssituationen und -szenarien. In diesem Zusammenhang gewinnt der Einsatz von Maschinellem Lernen im Bereich AD erheblich an Bedeutung. Dies ist zurückzuführen auf die immer komplexer werdenden Aufgaben der Fahrsysteme sowie die große Menge zu verarbeitender Sensor Daten, die als Basis für ein ausreichendes Verständnis komplexer Situationen dienen. Mustererkennung, Klassifizierung, Datenanalyse und Entscheidungsfindung sind typische Herausforderungen die gelöst werden müssen.

Es gibt vielversprechende Bibliotheken für die Erstellung und Umsetzung von datengesteuerten Modellen. Einige Bibliotheken bieten eine C++ API, die es uns ermöglicht, solch datengesteuerte Modelle innerhalb unserer C++-basierten Entwicklungsumgebung zu applizieren. Das Ziel der vorliegenden Praktikumsaufgabe soll eine Validierung der Einsatzmöglichkeiten von C++ APIs und Bibliotheken für Maschinelles Lernen liefern, wobei sie in Kombination mit unserem eigenen Entwicklungsframework für automatisierte Fahrfunktionen und -systeme eingesetzt werden sollen.

Schwerpunkte: 

  • Einarbeitung in die Tool-Kette und die Entwicklungsmethodik der IAV
  • Vergleich verschiedener Bibliotheken für Maschinelles Lernen wie Tensorflow, OpenCV, Pytorch, CNTK, MXNet
  • Erforschung der Verbindungs- und Integrationsmöglichkeiten zwischen der C++ API der ML-Bibliotheken und dem IAV-Entwicklungsframework
  • Vorbereitung und Implementierung von Test Applikationen
  • Analyse und Dokumentation

Die Anstellung kann im Rahmen eines Praktikums oder einer Abschlussarbeit erfolgen.

Das spricht für Sie

  • Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Informationstechnik oder eines vergleichbaren Studienganges
  • Gute Kenntnisse und Erfahrung in der Programmierung mit C/C++ oder Python
  • Erfahrungen im Bereich Algorithmik und Softwarearchitektur wünschenswert
  • Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
  • Zuverlässigkeit, Teamfähigkeit, Eigeninitiative und hohes Maß an Engagement, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung inklusive Anschreiben, Lebenslauf, aktuellen Leistungsnachweis und relevanten Zeugnissen.

Das spricht für uns

Als Student* arbeiten Sie bei IAV nicht irgendwo, sondern mittendrin. In echten Projekten. An spannenden Zukunftsaufgaben. Voll integriert und im Schulterschluss mit IAV-Experten. Viel Verantwortung und gleichzeitig viel Freiraum, um Uni und Arbeit zusammen zu bringen: So entstehen beste Perspektiven für Ihre berufliche Entwicklung. Bei attraktiver Vergütung nach unserem Haustarifvertrag.

 

 

* Wir freuen uns über Menschen jeden Geschlechts.

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Standort: Chemnitz, Stollberg

In unseren Chemnitzer Gebäuden liegt die Geburtsstätte des legendären Silberpfeils der Auto Union. Seit mehr als 100 Jahren ist die Region ein Hotspot der Industrieentwicklung mit besonderen Schwerpunkten in den Bereichen Mobilität sowie Maschinen- und Anlagenbau. Heute zählt zudem der gesamte Komplex der Informationstechnologie zu den herausragenden Kompetenzen des Standortes. IAV Chemnitz/Stollberg zählt zu den größten Entwicklungszentren von IAV und arbeitet sehr eng zusammen mit der Automobil- und Zuliefererindustrie sowie mit den erstklassigen Universitäten und Forschungseinrichtungen der Region. Herzlich willkommen bei IAV in Chemnitz/Stollberg!

Alle reden von Work-Life Balance. Wir leben sie.

Wir befähigen unsere Mitarbeiter, anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben anzupacken und wollen, dass sie ihre berufliche Entwicklung als Bereicherung erleben. Zugleich liegt uns am Herzen, dass Sie die nötige Zeit und Flexibilität finden, um sich privat zu verwirklichen.

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Flexible Arbeitszeiten & mobile Arbeit
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