Von elektrischen und hybriden Lösungen bis hin zu stets aktuellen Anforderungen an klassische Antriebe – heute ist es nötig, durch diese vielschichtigen Landschaften mit gezieltem Einsatz von modernen Methoden, Tools und unterstützenden Systematiken wie Systems Engineering zu navigieren. Die Digitalisierung eröffnet dabei neue Wege für die Entwicklung. Innovative Konzepte wie digitale Zwillinge, künstliche Intelligenz und Cloud-Technologien revolutionieren den Sektor. Selbst entwickelte digitale Tools tragen dazu bei, moderne Methoden effizient und teilautomatisiert zu nutzen. In diesem Kontext agieren wir als Partner und begleiten diesen technologischen Wandel mit fundiertem Know-how und zukunftsorientierten Strategien.
Durch toolgestützte Entwicklung maximieren wir Effizienz, wobei Simulationen, teilautomatisierte Analysen sowie Testaktivitäten und Berichte integrale Bestandteile sind. Unsere Tools unterstützen und gewährleisten Prozesskonformität.
Data Engineering & Data Science
Durch systematisches Sammeln und Handling großer Datenmengen aus Versuchsfahrten oder dem alltäglichen Betrieb, sowie deren effiziente Auswertung verbessern wir die Qualität entwickelter Systeme und prognostizieren deren Wartungsbedarf. So können wir mehr Erkenntnisse aus weniger Flottendaten ziehen.
Cloud
Die Anwendung moderner Cloud-Technologien beschleunigt Auswertung und gemeinsame Verarbeitung großer Datenmengen und Simulationsmodelle.
Model-based Systems Engineering (MBSE)
Mit systematischer und teilautomatisierter Systementwicklung realisieren wir die effiziente Entwicklung komplexer, neuer Antriebssysteme. Hierfür bieten wir entsprechende Tools und Methoden an.
Prozesse und Schablonen
Um den Anforderungen von Normen und Vorschriften gerecht zu werden, setzen wir maßgeschneiderte Prozesse und Schablonen ein, die den niederschwelligen Einsatz moderner digitaler Entwicklungsmethoden ermöglichen.
Referenzen
Data Analytics
Kunde: OEM Deutschland
Predictive Health Monitoring
Automatisierung und Predictive Analytics für große Datenmengen
Anwendung moderner mathematischer Methoden
Patentierte Technologie
Relevanz in großen Kundenprojekten
Model-based Systems Engineering
Kunde: OEM Deutschland
Einführung und Consulting von Methodik und Tools
Entwicklung eines hybriden Antriebssystems
Bereitstellung von Prozessen und Schablonen zur Erfüllung von Entwicklungsnormen
Stark wachsende Akzeptanz und Verwendung bei Kunden und Kund:innen
Software für automatisierte Funktionsentwicklung/ Parametrisierung
Kunde: Softwarehersteller
Prozessorientierte Dokumentation des Entwurfs
Sicherung der Qualität
Breite Anwendbarkeit und Funktionalität
Volle Integration in Hardware-in-the-Loop (XiL), Prüfstände und Real World Testfahrten
