IAV Hirundo
Herausforderung
Unternehmen mit komplexen Produkten müssen frühzeitig erkennen, welche Komponenten künftig ausfallen, welche Kosten daraus entstehen und wo zuerst gehandelt werden sollte. Herkömmliche Punktprognosen bilden Unsicherheiten oft nicht ab. Ergebnisqualität und Interpretation hängen stark von Vorgehen und Erfahrung einzelner Experten ab. Das erschwert die Priorisierung von Feldproblemen, belastbare Rückrufentscheidungen sowie eine bedarfsgerechte Ersatzteilplanung.
Die IAV-Lösung
IAV Hirundo ist eine cloudbasierte SaaS-Lösung für die probabilistische Lebensdauerprognose. Das patentierte Verfahren verbindet Statistik mit modernen Machine-Learning-Ansätzen und nutzt Flotten- sowie Ausfalldaten, um zukünftige Ausfälle einschließlich eines Konfidenzintervalls vorherzusagen. Der Workflow ist von der Datenbereinigung über die Modellwahl bis zur Ergebnisdarstellung vollständig automatisiert und liefert in kurzer Zeit konsistente, entscheidungsreife Ergebnisse – ohne erforderliche Weibull-Expertise auf Anwenderseite.
Weitere Features
- Flotten- und Ausfalldaten (ID, Zeitstempel, Nutzungsindex (z.B. Laufleistung) hochladen)
- Datensatz erstellen und erste Einblicke erhalten
- Verteilung der Datensätze
- Kumulative Fehlerrate und Kaplan-Meier Schätzer
- Historische Fehlerentwicklung und Nutzungsinformationen der Flotte
- Prognose erstellen und in die Zukunft schauen
- Zukünftigen Ausfallentwicklung mit Konfidenzintervall
- Abbildung von Flottennutzung und Ausfallverhalten
- Ermittlung relativer und absoluter Teileausfälle
- Cloudbasierte SaaS-Lösung, implementiert in AWS (Verfügbarkeit auch über den AWS Marketplace)
- Vollautomatisierte, skalierbare Verarbeitung von Flotten- und Ausfalldaten jeder Größe
- Einsetzbar über unterschiedliche Produktgruppen und Industrien mit komplexen, mechatronischen Produkten
- Relevante IAV-Standards: TISAX, ISO 27001 und ISO 9001
- Automatisierte Bereinigung sorgt für maximale Datenqualität in der Prognose
- Prozessorientierte Umsetzung mit hohem Datenschutzbezug im IAV‑Systemumfeld
- Patent DE 10 2021 115 804: „Verfahren zur Abschätzung der Lebensdauer einer Fahrzeugflotte“
- Von Fraunhofer ITWM validiert und empfohlen
- Einsatz bei BMW, einem führenden deutschen Automobilhersteller
- Wissenschaftliche Grundlage und Veröffentlichungen:
- ATZ worldwide, April 2024: „Probabilistic Models for Prognostics of the Condition of Vehicle Fleets“
- PHM Europe 2021: „Probabilistic Lifetime Prediction for Fleet Failure Prognostics“
- Self-Service-Nutzung (Pay per Use) als von IAV gehostete SaaS-Lösung auf AWS
- Adaptierbar auf unterschiedliche Flotten, Produktgruppen, Altersindizes und Datenqualitäten
- Optionaler Datengenerator für synthetische Testdaten
- Demozugänge möglich (auf Anfrage)
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