IAV Merida Dashboards

IAV Merida Dashboards revolutioniert die Datenanalyse und -visualisierung innerhalb des IAV Merida-Ökosystems. Unser Ziel ist es, den Nutzern eine intuitive, interaktive und dynamische Plattform zur Verfügung zu stellen, die ihre Fähigkeiten zur mühelosen Analyse und Visualisierung von Daten verbessert.

Wesentliche Merkmale

• Interaktive Berichte: Benutzer können in Echtzeit mit ihren Berichten interagieren und Daten dynamisch nach Fahrzeugen, Zeiträumen, Softwareversionen oder bestimmten Ereignissen von Interesse filtern. Diese Interaktivität stellt sicher, dass Benutzer die Daten detailliert untersuchen können, um die für sie wichtigsten Erkenntnisse zu gewinnen.
• Erstellung von Dashboards ohne Programmierkenntnisse: Benutzer können ihre eigenen Dashboards und Diagramme erstellen, ohne über Programmierkenntnisse zu verfügen, sodass jedes Teammitglied zu datengestützten Entscheidungen beitragen kann.
• Nahtlose Integration: Vollständig in das IAV Merida-Ökosystem integriert, wodurch eine reibungslose und einheitliche Benutzererfahrung gewährleistet wird. Benutzer können vorhandene Datenquellen und Tools innerhalb von IAV Merida nutzen und so die Gesamteffizienz und -effektivität ihrer Analyse-Workflows verbessern.
• KI-basierte Datenanalyse: Unsere Dashboards bieten die Möglichkeit, KI und LLM zu nutzen, um Anomalien und Abhängigkeiten zu finden und zu visualisieren und so komplexe Datenmuster zu verstehen

Vorteile

• Kann ich den IAV Merida Hub in meiner eigenen Infrastruktur betreiben?
  Ja, Sie können zwischen öffentlichen, hybriden oder privaten Cloud-Betriebsmodellen wählen, um die Plattform in Ihrer bevorzugten Infrastruktur auszuführen.
• Sind meine Daten im IAV Merida Hub sicher?
  IAV Merida erfüllt höchste Sicherheitsstandards und gewährleistet Sicherheit durch Autorisierungskontrolle und eine umfassende Änderungshistorie.
• Welche Vorteile bietet der IAV Merida Transmitter?
  Der IAV Merida Transmitter ermöglicht paralleles Auslesen, automatische Konfigurationsaktualisierungen und lokale Datenspeicherung, um Datenverluste zu verhindern und Daten-Uploads zu optimieren.